AI 데이터 구축

성공적인 AI 모델 성능의 격차를 만드는 고품질 데이터 구축 솔루션

AI 성능을 가로막는 데이터 구축의 악순환, 이제 끊어내야 합니다

낮은 품질의 데이터는 결국 모델 성능 저하와 재학습 비용 증가로 이어집니다.

iBeta 국제 인증을 통한 신뢰성

기술 격차

최신 AI 트렌드를 반영하지 못하는
단순 인력 투입 가공의 한계

다양한 개발 환경에 대한 호환성

성능 저하

모델 관점의 설계 부재로 발생하는
환각(Hallucination) 리스크

AI 기술 적용에 대한 경험과 노하우

비용 증가

불완전한 데이터 납품으로 인한
무한 재작업과 프로젝트 지연

알체라가 제시하는 3대 전문 영역별 지능형 데이터 솔루션

1,000+ 프로젝트 경험으로 증명된 분야별 최적의 데이터 구축 프로세스

자율주행

0.1mm의 정밀함으로 완성하는 고정밀 인지 데이터

2D/3D 센서 퓨전 및 희귀 시나리오(Edge Case) 데이터 집중 확보

LLM/VLM(Multi-modal)

AI의 사고력과 맥락 이해를 결정하는 지능형 데이터

SFT, RLHF, CoT 기반 고품질 데이터 및 멀티모달 최적화

피지컬 AI

가상과 현실의 간극을 최소화하는 행동 구조화 데이터

Action Chunking 및 Sim-to-Real 환경 최적화 시뮬레이션 가공

단순 AI 도입을 넘어 모델 관점에서 설계하는 지능형 데이터 파트너

기획부터 최종 납품까지 보장하는 알체라 데이터 공정

도메인 지식과 AI 기수술이 결합된 데이터 설계 및 구축 프로세스

문제 정의 및 목표 설정

Planning

데이터 수집 시나리오 기획

Processing

AI Auto- labeling 가공

Review

1차
정제 및 검수

Validation

도메인 전문가(SME) 2차 검수

Report

최종 품질 리포트 발행

데이터 납품 및 사후 지원

일반 외주 가공사와 차별화되는 알체라만의 온톨로지 기반 AI 설계 역량

모델 성능 향상을 최우선으로, AI 솔루션 기업만이 가능한 맥락 인식 기반 데이터를 제공합니다.

정확도의 격차를 만드는
압도적 전문 인력

단순 라벨링을 넘어선 '맥락 인식' 설계로
오탐율을 최소화하고 데이터의
논리적 완결성을 확보합니다.

실패 가능성을 제로로 만드는 프로젝트 레퍼런스

단순 외주가 아닌 고객사 모델에
최적화된 온톨로지(Ontology)
구조를 제안

정확도의 격차를 만드는 압도적 데이터 규모 및 멀티센서 역량

대규모 데이터 라이브러리와 LiDAR, 열화상 등 다양한 하드웨어 전문성을 결합하여 고정합 데이터를 구축

효율적인 데이터 구축을 위한 데이터 라벨링 솔루션

정확한 라벨링 작업을 위한 고도화 솔루션 툴을 지원하고 있습니다. 고객사에서는 쉽고 빠르게 라벨링 작업을 하실 수 있으며, 작업 시간 단축과 원가 절감 등 효율적으로 데이터를 가공하고, 구축할 수 있습니다.

PROCESS

One-Stop AI 데이터 구축 프로세스

고객의 요구사항을 기반으로한 체계적인 프로세스로 데이터 수집부터 데이터 납품까지 One-Stop 서비스를 제공합니다.

알체라 AI 데이터 구축 프로세스

RESOURCES

AI 데이터 서비스에 대해 더 알아보세요

데이터 도입을 고민한다면, 데이터바우처 지원사업과 정부지원 컨설팅을 만나보세요

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자율주행 기술 구현에 필수! AI 데이터 학습

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충분한 AI 데이터란, 어느 정도를 말하는 걸까?

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AI 데이터 구축을 위한 데이터 라벨링이란?

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