최근 무인 키오스트를 설치해 고객의 셀프 체크인 체크아웃 방식을 운영하는 호텔들이 있습니다. 국내 숙박업계는 인건비 절감과 고객의 편의성 향상을 위해 무인화 시스템을 도입하는 중입니다. 앞으로는 얼굴 인식 기반의 AI 기술 발전을 통해 더욱 빠른 서비스가 가능할 것으로 기대되고 있습니다.
가장 주목받는 기술은 바로 AI 얼굴 인식 기반 게스트 인증입니다. 이 시스템의 주요 기능은 다음과 같습니다.
• 실재성 검증: 가면이나 사진 등을 통한 부정 인증 시도를 효과적으로 차단
• 특징점 추출: 개인 얼굴의 고유 특징을 구분하기 위한 특징점을 정밀하게 분석
• 실시간 비교: 추출된 특징점을 사전 등록된 얼굴정보와 즉시 비교하여 본인 여부 확인
• 마스크 인식: 마스크를 착용한 상태에서도 정확한 신원 확인이 가능
기존에 신분증을 꺼내어 직원에게 보여주고 확인받던 과정이 카메라 앞에 잠깐 서는 것만으로 대체된다면 체크인 시간을 단축시킬 수 있습니다.
전자적 고객신원확인을 의미하는 eKYC(electronic Know Your Customer) 기술이 금융업계를 넘어 숙박업계로도 확산되고 있습니다. 2025년 상반기 국내 증권사에서 개설된 신규 계좌 건 중 무려 88.7%가 비대면으로 이루어졌습니다. 이처럼 고객들이 비대면 서비스에 익숙해진 만큼 숙박업계에서도 동일한 편의성을 요구하고 있습니다. 숙박업소에서 eKYC를 도입하면 고객은 신분증과 실시간 얼굴 사진을 비교해 본인 여부를 확인받을 수 있습니다. 이는 기존의 수동적인 신분증 확인 방식보다 훨씬 정확하고 빠른 프로세스를 제공합니다.
최근 호텔업계에서 가장 화제가 되고 있는 것은 셀프 체크인 키오스크입니다. 호텔 프린스가 개발한 PMS 'CODY'와 연동되는 키오스크는 실시간으로 데이터를 주고받으며 체크인과 체크아웃 업무를 수행합니다. 이러한 키오스크는 단순히 체크인만 처리하는 것이 아닙니다. 신분 확인 및 현금 결제 장치가 장착된 셀프 서비스 체크인/체크아웃 기능을 제공하며, 다양한 응용 프로그램에 따라 주변 기기를 통합할 수 있습니다. 즉 결제부터 열쇠 발급까지 모든 과정이 하나의 장치에서 해결되는 것입니다.
사실 숙박업계의 무인 시스템은 이미 오래전부터 존재해왔습니다. 무인텔이나 드라이브인 모텔에서는 정산기를 통해 객실 이용 종류를 선택하고 현금 결제, 카드결제, NFC 결제 등 다양한 방법으로 결제할 수 있는 시스템이 운영되고 있습니다. 하지만 기존 무인 시스템의 한계도 명확합니다. 키오스크를 도입한 숙박시설의 평균적인 객실 가동률은 50% 미만으로, 청소년 출입관리에 대한 두려움이 가동률 저하의 주요 원인으로 지적되고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 더욱 정교한 신원 확인 기술이 필요합니다.
현재 숙박업계에서 도입되고 있는 AI 인증 기술은 보안 측면에서도 혁신을 가져오고 있습니다. 에스원의 '에스원 히트스캔'은 얼굴인식을 기반으로 마스크 착용여부 식별, 신원확인, 체온 측정이 가능하며, 출입자의 체온 및 마스크 착용 등 정보를 근태시스템에 저장할 수 있어 감염원 추적에도 활용할 수 있습니다. 이러한 기술은 단순한 신원 확인을 넘어서 종합적인 보안 솔루션으로 발전하고 있습니다. 특히 실재성 검증 기능을 통해 사진이나 동영상을 이용한 부정 인증 시도를 효과적으로 차단할 수 있습니다.
숙박업소의 규모와 형태에 관계없이 게스트 인증 기술 도입이 확산되고 있습니다. 둥지넷에서는 호텔, 콘도, 펜션, 게스트하우스, 연수원, 원룸, 기숙사 등 모든 숙박업소를 위한 숙박 통합 솔루션을 제공하며, 키리스 엔트리 도어락과 성인인증 시스템을 포함한 포괄적인 서비스를 선보이고 있습니다. 대형 호텔뿐만 아니라 소규모 펜션이나 게스트하우스에서도 전문적인 인증 시스템을 쉽게 도입할 수 있음을 의미합니다. 클라우드 기반 솔루션을 통해 초기 투자 비용 부담 없이도 최신 기술을 활용할 수 있게 되었습니다.
게스트 인증 기술의 발전은 고객 경험에도 근본적인 변화를 가져오고 있습니다. 체크인 시간이 대폭 단축되면서 고객들은 더욱 여유롭게 여행을 시작할 수 있게 되었습니다. 또한 언어 장벽 없이 다국어 지원이 가능한 키오스크를 통해 외국인 관광객들도 쉽게 체크인 절차를 완료할 수 있습니다. 무엇보다 개인정보 보호 측면에서도 개선이 이루어지고 있습니다. 직원이 직접 신분증을 확인하던 방식에서 시스템이 자동으로 처리하는 방식으로 바뀌면서 개인정보 노출 위험이 줄어들었습니다.
AI 기반 게스트 인증 시스템은 단순한 신원 확인을 넘어서 고객 데이터 분석을 통한 맞춤형 서비스 제공도 가능하게 합니다. 체크인 과정에서 수집된 데이터를 바탕으로 고객의 선호도를 파악하고 개인화된 서비스를 제공할 수 있습니다. 예를 들어 자주 방문하는 고객의 경우 이전 투숙 이력을 바탕으로 선호하는 객실 유형이나 부가 서비스를 미리 준비해둘 수 있습니다. 이는 고객 만족도 향상과 함께 숙박업소의 매출 증대에도 기여할 수 있습니다.
물론 새로운 기술 도입에는 여러 과제도 따릅니다. 현재 숙박업계가 직면한 주요 도전과제와 해결 방향은 다음과 같습니다.
주요 과제들
• 미성년자 출입 관리: 모든 고객에게 신분증 요구 시 영업 지장 우려
• 시스템 안정성: 24시간 무중단 운영을 위한 장비 신뢰성 확보
• 개인정보보호: 생체정보 수집 및 저장에 대한 법적 규제 준수
• 초기 투자비용: 중소 숙박업소의 시스템 도입 부담
해결 방향
• AI 나이 추정: 얼굴 분석을 통한 연령대 자동 판별 시스템 도입
• 클라우드 기반 관리: 실시간 원격 제어 및 모니터링 기능 제공
• 암호화 저장: 생체정보의 안전한 암호화 처리 및 분산 저장
• 구독형 서비스: 월 단위 이용료 방식으로 초기 부담 완화
이러한 문제들을 해결하기 위해 AI 기술 기업들은 종합적인 솔루션 개발에 집중하고 있습니다.
최신 게스트 인증 시스템은 개인정보보호에도 각별한 주의를 기울이고 있습니다. 얼굴 인식 과정에서 수집되는 생체 정보는 암호화되어 저장되며 필요한 시점에서만 활용됩니다. 또한 블록체인 기술을 활용해 인증 기록을 분산 저장함으로써 데이터 위변조를 방지하고 있습니다. 이는 고객의 프라이버시를 보호하면서도 필요시 신속한 신원 확인이 가능한 시스템을 구현한 것입니다.
한국관광공사에 따르면 관광산업에서 온라인 유통채널이 차지하는 비중은 2025년 72%까지 확대될 전망입니다. 이러한 디지털 전환과 함께 게스트 인증 기술도 더욱 고도화될 것으로 예상됩니다. 음성 인식 기술과 결합된 다중 인증 방식, IoT 기기와 연동된 스마트 룸 서비스 등 더욱 다양한 형태의 인증 기술이 등장할 것으로 보입니다.