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디지털 금융 거래가 일상화되면서 신분증 도용과 보이스피싱 같은 금융 범죄가 늘어나고 있습니다. 금융위원회는 비대면 실명확인 시 얼굴 인식을 통한 인증 절차를 추가 도입할 것을 권고했으며 이에 따라 Liveness Detection 안면 인증 기술이 금융 업계의 필수 보안 솔루션으로 자리잡고 있습니다. 실제 사용자의 물리적 존재를 확인하여 사진이나 동영상을 이용한 위변조 공격을 차단하는 기술은 금융 사기 예방의 최전선에서 중요한 역할을 담당하고 있습니다.
Liveness Detection 안면 인증 기술은 사용자의 물리적 존재를 확인하기 위해 중점을 둔 생체 인식 기술입니다. 얼굴 인식 과정에서 사용자가 실제로 존재하는지를 판단하여 보안 위험을 최소화합니다. 패시브와 액티브 테스트 두 가지 방식으로 나뉘며 각각의 특징과 장점을 가지고 있습니다.
패시브 테스트는 사용자와의 상호작용 없이 진행됩니다. 피부 질감, 그림자, 얼굴의 깊이 등 다양한 물리적 특징을 실시간으로 분석하여 사용자의 실제 존재 여부를 판단합니다. 접근 방식은 사용자 경험을 방해하지 않으면서도 높은 보안성을 제공합니다.
액티브 테스트는 사용자의 특정 행동을 요구합니다. 사용자가 순서대로 눈을 깜박이거나 고개를 돌리는 지시를 따르게 합니다. 방식은 사용자의 참여를 유도하여 시스템의 신뢰성을 높입니다.
라이브니스 디텍션은 안면 인증 기술에서 사용자의 실제 존재 여부를 확인하기 위해 다양한 알고리즘을 활용합니다. 얼굴 움직임, 눈 깜박임, 그리고 미세한 표정 변화 등 미묘한 특징들을 분석하는 인공지능 알고리즘을 사용합니다. 사용자가 시스템과 상호작용하지 않아도 될 만큼 정교한 분석을 통해 위조된 얼굴 이미지를 식별합니다.
► Face Detection은 얼굴인식 첫 단계로 얼굴검출, 랜드마크 검출, 얼굴정렬까지의 세 단계로 구성됩니다. 이미지가 입력되면 AI는 먼저 얼굴의 영역을 찾고 얼굴이 검출되면 랜드마크 포인트를 추출해냅니다.
► Face Matching은 Face Detection 이후 얼굴인식의 나머지 과정으로 특징추출과 특징 대조로 구성됩니다. 정렬된 얼굴 이미지를 받은 AI는 이미지에 몇 십 개의 Convolutional Layers를 적용시켜 얼굴을 N차원의 벡터값으로 변환시킵니다. 벡터 값은 사람마다 고유한 값이어서 이후에 서로 대조시키는 방식으로 신원 확인이 가능합니다.
► Face Anti-Spoofing은 입력되는 얼굴 이미지가 촬영 당시 실제로 해당 장소에 있던 실제 사람으로부터 촬영된 것인지 확인하는 기능으로 IR, 3D Depth, RGB 카메라에서 모두 구동 가능합니다.
Liveness Detection 안면 인증 기술은 다양한 산업에서 실제로 활용되고 있으며 특히 금융 서비스 분야에서 두각을 나타내고 있습니다. 금융 서비스에서는 고객 신원 확인과 KYC(고객 확인 절차) 프로세스에 적용되어 안전한 인증을 제공합니다. 고객의 신원을 정확하게 확인하며 사기 방지를 강화하고 금융 거래의 안전성을 높입니다.
알체라는 금융결제원의 '신분증 안면인식 공동시스템 구축 사업'을 수주했습니다. 알체라는 해당 사업의 품질성능평가시험(BMT)에서 '얼굴인식 매칭'과 '얼굴 라이브니스(Liveness)' 두 부문 모두 1위를 기록한 국내 유일의 기업입니다. 기술의 적용으로 금융결제원에서는 사용자의 실제 존재 여부를 보다 신뢰성 있게 확인할 수 있게 되었으며 금융 사기의 위험을 크게 줄였습니다.
2024년 1월부터 공동시스템이 운영되며 KB국민은행과 전북은행을 포함한 여러 금융사가 안면인식 서비스를 활용하고 있습니다. 신분증 위변조 및 도용으로 인한 금융 사고를 효과적으로 예방하며 금융 보안의 새로운 기준을 제시하고 있다는 긍정적인 평가를 받고 있습니다.
알체라의 얼굴 라이브니스 솔루션은 카메라 영상만으로도 실제 사람의 얼굴과 사진을 구분해 다양한 부정 인증을 방지하는 데 효과적입니다. 특히 입력되는 얼굴이 실제 사람으로부터 촬영된 것인지 확인하는 기능인 안티 스푸핑(Anti-spoofing) 기술은 99.9%의 정탐률을 자랑하며 신분증 위변조를 정확하게 판별합니다.
알체라의 얼굴 라이브니스 기술은 미국 iBeta의 얼굴 위·변조 탐지 성능(PAD, Presentation Attack Detection) 테스트를 통과하며 국제 표준 기준인 ISO 30107-3 인증을 획득했습니다. 국내 최초로 일반 스마트폰에 내장된 RGB 카메라를 사용해 성능 테스트를 진행했으며 사용자에게 특정 행동을 요구하지 않는 Passive 방식으로 위조된 얼굴을 100% 판별하는 것을 성공했습니다.
● iBeta의 PAD 테스트 주요 내용
ISO 국제 표준과 동일한 요구 사항을 평가하는 국가 품질 인증 제도인 GS 인증에서도 최고 등급인 1등급을 획득하며 안면인식 AI의 뛰어난 기술력과 편의성을 입증받았습니다.
안면 인식 시장 규모는 향후 수년간 빠르게 성장할 것으로 예상되고 있습니다. 2028년에는 16.1%의 연간 복합 성장률(CAGR)로 128억 8천만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 예측 기간 중 예상되는 성장은 개인 정보 보호 솔루션의 채택, COVID-19 감염병 팬데믹 대응, 공항 및 교통 보안 강화, 교육 분야에서 생체 인식 사용 확대 등의 요인에 기인할 것으로 보입니다.
글로벌 안면 인식 시장 규모는 2027년까지 129억 2천만 달러에 도달하여 예측 기간 동안 CAGR 14.8%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 보안 및 안전을 향상시키기 위해 최종 사용자 간의 고급 보안 및 비디오 감시 시스템에 대한 수요 증가는 예측 기간 동안 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.
글로벌 생체인식 시장에서 비접촉 기반 부문은 위생적이고 편리한 인증 방식에 대한 선호도가 높아짐에 따라 예측 기간 동안 연평균 16.35%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 얼굴 인식, 홍채 스캐닝, 음성 인식과 같은 비접촉 생체 인식 솔루션은 신체 접촉의 필요성을 제거하여 코로나19 팬데믹으로 인해 높아진 건강 및 안전 문제를 해결합니다.
공항의 자동화된 신원 확인 시스템에서 사용되어 승객의 신원을 빠르고 정확하게 확인할 수 있습니다. 시스템은 사용자가 쉽게 인증 과정을 수행할 수 있도록 하여 보안과 편의성을 모두 강화합니다.
SITA Smart Path는 2024년 4월 모바일 등록부터 항공기 탑승까지 전체 승객 여정에 걸쳐 생체 인식을 통합했습니다. 공항의 다양한 터치포인트에서 안면인식을 활용하여 승객은 자신의 신원을 원활하게 관리할 수 있습니다.
정부 기관은 국경 통제, 국가 ID 프로그램, 법 집행을 위한 생체 인식 시스템을 적극적으로 구현하여 보안과 효율성을 강화하고 있습니다. 싱가포르 내무부는 2021년 8월 2030년까지 경찰 카메라 설치를 두 배로 늘려 섬나라 전체에 9만 대에서 20만 대까지 늘릴 계획을 발표했습니다.
의료 분야에서도 환자 식별 및 접근 제어를 위해 생체 인식 기술을 활용하여 운영 효율성과 환자 안전을 향상시키고 있습니다. 환자 의료 기록에는 종종 의사의 메모와 같은 비정형 데이터가 포함되어 있으며 분석을 통해 패턴을 식별하고 환자 결과를 예측하거나 치료 계획을 수립할 수 있습니다.
▶ 산업별 활용 현황
인공지능과 머신러닝의 발전으로 Liveness Detection 안면 인증 기술은 더욱 정교해지고 있습니다. 기술의 보편화와 솔루션의 다양화가 주요 트렌드로 나타나고 있습니다. 더 많은 기업과 개인이 라이브니스 인증 기술을 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 하는 환경이 조성되고 있습니다.
인공지능 얼굴 인식 기술의 발전은 안면 인증의 정확성과 신뢰성을 높이고 있습니다. AI는 얼굴의 미세한 움직임과 표정을 실시간으로 분석하여 실제 사용자의 존재를 확인합니다. 위조와 사기에 대한 방어력을 강화하고 다양한 산업에서 보안 솔루션으로 활용될 수 있는 길을 열어주고 있습니다.
알체라와 같은 기업들이 RGB 카메라용 얼굴 위변조 탐지 테스트에서 타사 대비 최고 39배 높은 성능을 입증하며 기술력의 우수성을 보여주고 있습니다. 한국인터넷진흥원이 FRVT 테스트를 준용한 얼굴인식 알고리즘 성능시험을 제공하고 있으며 국내 기업들의 기술력 향상을 지원하고 있습니다.
감시 산업의 중요성 증가로 인해 안면 인식 시장은 지속적으로 성장할 것으로 예상됩니다. 전 세계에서 사이버 공격, 테러 활동, 개인정보 도난 사건이 증가함에 따라 감시에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 민간 및 공공 조직 모두 출입 통제를 위한 정확한 개인 식별을 통해 보안을 강화하기 위해 안면 인식 기술을 채택하고 있습니다.
Liveness Detection 안면 인증 기술은 디지털 보안의 새로운 기준을 제시하며 금융, 교통, 의료 등 다양한 분야에서 안전하고 효율적인 인증 솔루션을 제공하고 있습니다. 지속적인 기술 발전과 시장 확대를 통해 더욱 안전한 디지털 환경 구축에 기여할 것으로 기대됩니다.
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