.svg)
AI 솔루션 문의하기
정부가 각 부처의 AI 개발 노력을 효율적으로 조율하고 통합하기 위해 범정부 차원의 공통 기반을 구축하려는 움직임이 확대되고 있습니다. 범정부 AI 공통기반은 각 부처가 공통으로 활용할 수 있는 데이터·AI 모델·인프라·표준을 한 곳에 모아 관리하는 시스템입니다. 이를 통해 부처 간의 협력을 촉진하고 중복된 투자와 개발을 줄일 수 있으며 국가 전체의 AI 역량을 효율적으로 활용할 수 있습니다. 또한 공공 데이터를 활용한 AI 모델 개발이 가속화되면서 국가의 정책 수립과 서비스 제공도 더욱 효과적이 될 수 있습니다.
각 정부 부처는 자신의 업무 영역에 필요한 AI 시스템을 독립적으로 개발해 왔습니다. 세무 시스템의 이상 거래 탐지·복지 부정 수급자 적발·도시 교통 최적화 등 다양한 분야에서 AI 기술을 적용하려고 합니다. 그러나 각 부처가 독립적으로 추진하면서 동일한 기능의 시스템이 여러 번 개발되고 있습니다. 또한 부처 간에 활용하는 기술·데이터 형식·품질 기준이 다르면서 서로 다른 시스템 간의 연계가 어렵습니다. 이는 개발 비용의 낭비를 초래하고 혁신 속도를 저하시킵니다. 범정부 공통기반은 이러한 문제를 해결하기 위한 국가적 노력입니다.
범정부 AI 공통기반은 여러 주요 요소로 구성됩니다. 공공 데이터 플랫폼은 각 부처의 데이터를 표준화된 형식으로 수집·저장·관리하고 필요한 부처가 활용할 수 있도록 제공합니다. AI 모델 라이브러리는 다양한 분야의 재사용 가능한 AI 모델을 한 곳에 모아 관리하고 필요시 부처에서 가져가 활용하거나 자신의 모델을 기여할 수 있도록 합니다. 클라우드 인프라 공유는 각 부처가 중복으로 고가의 인프라에 투자하지 않도록 공통 인프라를 제공합니다. 표준·가이드·도구 등도 제공하여 부처들이 보다 효율적으로 자신의 AI 시스템을 개발할 수 있도록 합니다.
공통기반의 기초가 되는 것은 공공 데이터입니다. 공공 데이터는 국민의 세금으로 수집된 정보이므로 국민을 위해 적절히 활용되어야 합니다. 공통기반을 통해 각 부처의 데이터를 표준화된 방식으로 공개하면 부처 간 데이터 공유가 용이해지고 민간 기업도 이를 활용하여 새로운 서비스를 개발할 수 있습니다. 다만 개인정보·기업 정보·국방정보 등 민감한 정보는 적절히 보호되어야 합니다. 개인정보를 익명화하거나 집계하여 개인을 특정할 수 없도록 처리하면서도 분석에 필요한 정보는 충분히 제공하는 균형을 맞춰야 합니다.
공공 데이터를 공유하는 과정에서 보안과 접근 통제는 매우 중요합니다. 공통기반에 저장되는 데이터의 기밀성·무결성·가용성을 보호하기 위한 기술적 조치를 취해야 합니다. 각 부처나 사용자마다 접근 권한을 다르게 설정하여 필요한 데이터에만 접근할 수 있도록 합니다. 민감한 정보의 경우 추가적인 인증 절차나 감시 체계를 적용합니다. 또한 데이터 사용 기록을 남겨 언제 누가 어떤 데이터를 사용했는지를 추적할 수 있도록 합니다. 이러한 보안 체계를 통해 공공 데이터의 보호와 활용 사이의 균형을 맞출 수 있습니다.
범정부 공통기반의 중요한 부분은 다양한 분야의 AI 모델을 개발하고 이를 공유하는 것입니다. 초기에는 부처에서 자주 사용되는 분류·탐지·예측 등의 기본 모델부터 개발합니다. 이러한 기본 모델들은 다양한 도메인에 적용될 수 있으므로 개발 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 또한 특정 분야에 특화된 모델도 개발하여 정부의 주요 정책 목표를 달성하도록 합니다. 예를 들어 재해 예측·질병 확산 방지·사기 탐지 등의 분야에서 고도화된 모델을 제공할 수 있습니다. 각 모델은 정기적으로 성능을 평가하고 최신 기술을 반영하여 개선합니다.
범정부 공통기반을 효과적으로 운영하려면 명확한 거버넌스 구조가 필요합니다. 부처 간의 이견을 조정하고 의사결정을 내리는 조정 기구가 필요하며 표준과 기준을 설정하는 기구도 필요합니다. 또한 공통기반의 일상적 운영을 담당하는 전담 조직이 필요합니다. 이러한 거버넌스 구조를 통해 부처의 의견을 반영하면서도 일관된 방향으로 공통기반을 발전시킬 수 있습니다. 거버넌스에는 정부 부처뿐 아니라 민간 전문가·학계·산업계도 참여하여 다양한 관점을 반영할 수 있습니다.
범정부 공통기반의 가장 직접적인 효과는 중복 투자를 제거하는 것입니다. 각 부처가 동일한 기능의 시스템을 별도로 개발하지 않아도 되므로 개발 비용을 상당히 절감할 수 있습니다. 규모의 경제도 달성할 수 있는데 공통기반에 집중 투자하면 더욱 고도화되고 안정적인 시스템을 만들 수 있습니다. 또한 공통기반을 통해 빠르게 AI 시스템을 도입할 수 있으므로 정부의 정책 추진 속도도 향상됩니다. 이러한 효과들을 종합하면 정부의 AI 투자 효율성이 크게 향상됩니다.
공통기반을 중앙 집중식으로 관리하면 효율성은 높아지지만 부처의 자율성이 제한될 수 있다는 우려도 있습니다. 각 부처는 자신의 고유한 업무 특성에 맞는 시스템을 필요로 하는데 공통기반이 이를 모두 충족시키기 어려울 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 공통기반은 기본 기능을 제공하되 부처의 특수한 요구사항은 부처 자신이 추가로 개발·운영할 수 있도록 설계되어야 합니다. 또한 공통기반의 의사결정 과정에 부처들이 적극적으로 참여하여 자신들의 의견이 충분히 반영될 수 있도록 합니다.
범정부 공통기반을 한 번에 모든 부처를 포함하여 구축하기는 어렵습니다. 대신 소수의 부처부터 시작하여 점진적으로 확대하는 방식이 효과적입니다. 초기 단계에서는 AI 도입이 용이한 부처·수요가 명확한 부처를 선정하여 파일럿을 진행합니다. 파일럿 과정에서 공통기반의 문제점을 파악하고 개선합니다. 성공적인 사례가 만들어지면 다른 부처들도 참여하게 되고 공통기반의 가치가 점차 확대됩니다. 이러한 단계적 확대를 통해 공통기반을 지속적으로 개선하면서 범정부 차원으로 확산할 수 있습니다.
공통기반은 정부 내부의 협력을 넘어 민간과의 연계도 중요합니다. 공개된 공공 데이터를 민간 기업이 활용하여 새로운 서비스를 개발하면 국민은 더욱 나은 공공 서비스를 받을 수 있습니다. 또한 민간 기업의 AI 기술과 역량을 공통기반에 반영하면 공통기반의 수준을 더욱 높일 수 있습니다. 공통기반에서 개발한 모델이나 도구도 오픈소스로 공개하면 민간에서 활용하고 개선할 수 있습니다. 다만 민간과의 협력 과정에서 정부의 데이터·프로세스·정책 의도 등이 보호되어야 하므로 이에 대한 명확한 규칙이 필요합니다.
범정부 AI 공통기반은 단순한 효율성 개선을 넘어 국가의 주요 사회 문제를 해결하는 데도 활용될 수 있습니다. 재해 재난 상황에서 AI를 활용한 신속한 대응·복지 부정 수급의 조기 적발·환경 오염의 조기 감지 등이 가능해집니다. 질병 확산 예측·인구 감소 지역의 발전 전략·범죄 예방 등 다양한 분야에서 공통기반을 활용할 수 있습니다. 이러한 활용을 통해 정부는 국민의 삶의 질을 향상시키고 국가 위험을 줄일 수 있습니다. 또한 이러한 사회 문제 해결의 사례들이 축적되면 정부의 AI 활용 역량도 지속적으로 향상됩니다.
.svg)
.svg)
