통신사는 하루에 수많은 고객이 신규 가입하거나 명의 변경을 신청합니다. 매장에서 대기 시간이 길어지면 고객이 불만을 느끼고 수작업으로 신분증을 확인하면 오류가 발생하며 서류를 보관하는 비용이 증가하고 규제 요구사항을 충족해야 합니다.
본인 확인 불충분으로 명의 도용이 발생하고 불법 대포폰이 유통되며 통신 사기에 악용되고 미납 요금이 발생합니다. 신분증 스캔과 OCR로 정보를 자동 입력하고 얼굴 인식으로 본인 여부를 즉시 확인하며 실명 인증 연동으로 주민번호를 검증하고 중복 가입이나 명의 도용을 사전에 차단합니다. 매장과 온라인 채널을 통합하여 일관된 경험을 제공하고 클라우드 기반으로 확장성을 확보하며 규제 변화에 신속히 대응합니다.

매장 직원이 고객 신분증을 스캐너나 태블릿 카메라로 촬영합니다. OCR 엔진이 주민등록증이나 운전면허증에서 정보를 읽어내고 이름과 주민번호 그리고 주소를 추출하며 가입 신청서 입력란에 자동으로 채웁니다. 수작업 입력 시간을 대폭 줄여 가입 절차가 몇 분 내로 완료되고 타이핑 오류가 사라지며 정확도가 향상됩니다. 다양한 형식의 신분증을 지원하여 여권이나 외국인등록증도 인식하고 낡거나 훼손된 문서도 처리하며 인식률을 높입니다. 인식된 정보를 화면에 표시하여 고객이 직접 확인하고 수정이 필요하면 즉시 반영하며 최종 동의를 받습니다.
위조나 변조된 신분증을 자동으로 탐지합니다. AI 알고리즘이 신분증 이미지를 분석하여 홀로그램과 워터마크를 검증하고 색상 패턴과 글꼴을 확인하며 의심스러운 특징을 찾아냅니다. 정부 발급 신분증의 보안 요소를 데이터베이스와 대조하고 일치하지 않으면 경고를 표시하며 직원이 추가 확인을 수행합니다. 사진 편집 흔적을 탐지하여 포토샵으로 수정된 부분을 식별하고 픽셀 분석으로 이미지 조작을 발견하며 원본 여부를 판단합니다. 의심 사례는 별도로 관리하여 패턴을 분석하고 학습 데이터로 활용하며 시스템 정확도를 계속 개선합니다.

신분증 사진과 실제 고객 얼굴을 비교하여 본인 여부를 확인합니다. 매장에 설치된 카메라나 태블릿으로 고객을 촬영하고 얼굴 인식 알고리즘이 특징점을 추출하며 신분증 사진과 유사도를 계산합니다. 일정 기준 이상 일치하면 본인으로 인정하고 가입을 진행하며 기준 미달 시 추가 신분증을 요청하거나 수동 검토를 수행합니다. 조명 조건이나 각도 변화에 강건하게 작동하여 안경이나 화장에도 영향받지 않고 나이 변화를 고려하며 정확도를 유지합니다. 온라인 가입 시에는 셀카를 업로드하거나 실시간 영상으로 인증하고 라이브니스 검증을 추가하여 사진 공격을 차단합니다.
통신사는 방송통신위원회 지정 본인 확인 기관과 연동하여 실명을 검증합니다. 이름과 주민번호를 실시간으로 조회하고 주민등록 전산망과 대조하며 실존 인물인지 확인합니다. 휴대폰 번호로 본인 인증을 수행하여 SMS 인증 코드를 발송하고 고객이 입력하며 소유권을 증명합니다.
과거 명의 도용 이력을 조회하여 동일 주민번호로 의심 거래가 있었는지 확인하고 블랙리스트와 대조하며 가입을 차단합니다. 단기간 중복 가입을 탐지하여 같은 사람이 여러 회선을 개통하려 하면 경고하고 사유를 질문하며 대포폰 유통을 방지합니다.


외국인등록증이나 여권을 인식하여 정보를 추출합니다. 영문 이름과 생년월일 그리고 국적을 파악하고 외국인등록번호를 입력하며 체류 자격을 확인합니다. 법무부 출입국 시스템과 연동하여 체류 기간이 유효한지 조회하고 불법 체류자는 가입을 거부하며 법적 요구사항을 준수합니다. 다국어 인터페이스를 제공하여 영어나 중국어 그리고 베트남어 등으로 안내하고 언어 장벽을 낮추며 외국인 고객 편의를 높입니다. 여권 정보를 자동 번역하여 한글로 변환하고 시스템에 입력하며 처리 속도를 높입니다.
법정대리인 동의를 확인하는 절차를 자동화합니다. 미성년자 신분증과 함께 부모 신분증을 제출받고 가족관계증명서로 관계를 검증하며 법정대리인임을 확인합니다. 전자 동의서를 작성하여 태블릿 화면에서 부모가 서명하고 동의 내용을 명확히 표시하며 법적 효력을 확보합니다. 부모가 직접 방문하지 못하면 원격 동의 시스템을 이용하고 영상 통화로 본인 확인하며 전자 서명을 받습니다. 동의 이력을 데이터베이스에 저장하여 분쟁 발생 시 증거로 활용하고 규제 감사에 대응하며 투명성을 확보합니다.

매장뿐 아니라 웹사이트와 모바일 앱에서도 동일한 KYC 시스템을 사용합니다. 고객이 온라인으로 신청하면 스마트폰 카메라로 신분증을 촬영하고 셀카를 찍으며 자동으로 정보가 입력됩니다. 실명 인증과 얼굴 인식을 거쳐 본인을 확인하고 전자 서명으로 약관에 동의하며 비대면으로 가입을 완료합니다. eSIM 발급으로 물리적 유심 배송 없이 즉시 개통하고 QR 코드를 스캔하여 활성화하며 편의성을 극대화합니다. 온오프라인 데이터를 통합하여 고객이 온라인으로 시작한 가입을 매장에서 완료할 수 있고 일관된 경험을 제공하며 채널 간 이동을 자유롭게 합니다.
동일인의 과도한 회선 개통을 모니터링합니다. 주민번호나 생체 정보로 기존 가입 이력을 조회하고 일정 기간 내 여러 회선을 신청하면 경고하며 사유를 질문합니다. 대포폰 패턴을 학습하여 단기간에 개통 후 해지하거나 고액 요금이 발생하는 이력을 분석하고 유사한 행동을 탐지하며 차단합니다. 의심 거래는 컴플라이언스 팀이 검토하여 추가 서류를 요청하거나 가입을 거부하고 필요시 당국에 신고하며 협조합니다. 내부 블랙리스트를 관리하여 과거 사기 이력이 있는 고객을 등록하고 재가입을 방지하며 피해를 줄입니다.

수집한 신분증 사본과 동의서를 전자 문서 관리 시스템에 저장합니다. 스캔 이미지를 암호화하여 보관하고 접근 권한을 제한하며 개인정보를 보호합니다. 법적 보유 기간을 준수하여 최소 기간 동안 유지하고 만료 후 자동 삭제하며 개인정보보호법을 따릅니다. 문서 검색 기능으로 고객 이름이나 계약 번호로 빠르게 찾고 감사나 분쟁 시 증거로 제출하며 업무 효율을 높입니다. 클라우드 백업으로 재해 상황에서도 데이터를 복구하고 가용성을 보장하며 비즈니스 연속성을 확보합니다.

방송통신위원회와 개인정보보호위원회 규정을 준수합니다. 본인 확인 절차를 법령에 따라 수행하고 필수 정보만 수집하며 과도한 요구를 피합니다. 정기 감사에 대비하여 KYC 기록을 체계적으로 관리하고 프로세스 문서화를 유지하며 언제든 제출할 수 있게 준비합니다. 명의 도용 발생 시 신속히 조치하여 피해 고객에게 통지하고 계약을 취소하며 재발 방지 대책을 수립합니다. 통계를 집계하여 월간 가입 건수와 명의 도용 시도를 보고하고 시스템 성능을 점검하며 개선 과제를 도출합니다.

매장 직원이 자동화 시스템을 효과적으로 사용하도록 교육합니다. 신규 직원 온보딩에서 시스템 사용법을 교육하고 실습을 통해 익히며 현장 투입 전에 숙달시킵니다. 예외 상황 대응 매뉴얼을 제공하여 시스템 오류나 인식 실패 시 조치 방법을 안내하고 고객 불만을 처리하며 서비스 품질을 유지합니다. 실시간 지원 체계를 구축하여 문제 발생 시 본사 IT팀에 문의하고 원격으로 해결받으며 신속히 복구합니다. 정기 업데이트로 새로운 기능을 안내하고 개선 사항을 공유하며 사용자 피드백을 수렴합니다.
통신사 KYC 자동화는 고객 대기 시간을 줄이고 운영 효율을 높이며 명의 도용과 통신 사기를 방지하여 건전한 통신 서비스 환경을 조성하고 규제 준수로 신뢰를 구축하며 경쟁력을 확보하는 것이 중요합니다. 알체라는 통신사 KYC 자동화를 지원합니다. 신분증 인식 OCR과 얼굴 인식 기술로 매장 가입 절차를 간소화하고 빠르고 정확한 본인 확인으로 명의 도용을 방지하며 통신사의 고객 관리 효율을 높입니다.
