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단기 체류 외국인 본인인증은 기존 내국인 인증을 그대로 두고, 외국인만 별도 경로로 분기해 여권 정보 읽기와 얼굴 1:1 대조로 처리하는 방식으로 추가할 수 있습니다. 휴대폰 본인인증은 기존 수단 그대로 유지하고, 국내 번호가 없는 사용자에게만 새 경로를 열어 주면 됩니다.
이 글은 이 분기 설계를 서비스 기획과 개발 관점에서 정리합니다.
휴대폰 본인인증을 쓰는 서비스에서는 국내 번호나 국내 명의 휴대폰이 없는 단기 체류 외국인이 가입 첫 단계에서 멈춥니다. 서비스를 쓰려는 의사가 있어도 인증 수단이 없어 이탈하게 되고, 고객센터 문의와 수동 확인 요청으로 이어지기도 합니다.
그렇다고 외국인에게 인증을 생략해 주면 본인확인 공백이 생깁니다. 반대로 인증 체계 전체를 새로 짜면 이미 안정적으로 운영 중인 내국인 경로까지 건드리게 됩니다. 따라서 현실적인 선택은 기존 경로를 유지하면서 외국인 경로만 얹는 것입니다.
이 글은 체류 서류별 요건이나 외국인 KYC 전반을 다루지 않습니다. 해당 내용은 외국인 KYC 인증 가이드에서 확인하실 수 있습니다.
분기의 핵심은 사용자가 어느 경로로 들어갈지를 가입 초입에서 정하는 것입니다. 내국인은 기존 휴대폰 본인인증을 그대로 쓰고, 외국인은 여권 기반 경로로 진입합니다. 두 경로는 인증이 끝난 뒤 같은 회원 정보 체계로 합류시키는 것이 좋습니다.
설계할 때 정해 두면 좋은 항목은 다음과 같습니다.
기존 내국인 경로의 코드는 건드리지 않고 분기점 한 곳과 외국인 모듈만 추가하는 구조가 되므로, 운영 중인 서비스에 위험을 덜 주고 일정도 줄일 수 있습니다.
외국인 경로는 크게 두 단계입니다. 먼저 여권을 촬영해 OCR로 이름, 생년월일, 여권번호 같은 정보를 읽습니다. 이어서 여권 사진과 지금 촬영한 얼굴을 1:1로 대조해 여권 소지자가 본인인지 확인합니다.
화면 흐름은 다음처럼 구성할 수 있습니다.
여권 인식과 NFC 칩 검증의 세부 방식은 여권 기반 외국인 신원확인 글에서 따로 설명합니다. 이 글에서는 이 단계들을 서비스 분기 안에 어떻게 배치할지에 집중했습니다.
경로를 열었다면 운영 기준도 함께 필요합니다. 먼저 실패 사유를 분류해 두어야 합니다. 촬영 품질 문제, 정보 불일치, 얼굴 대조 불일치는 대응이 다르므로 하나로 묶으면 원인을 찾기 어렵습니다.
수동 심사 담당자가 볼 화면과 처리 기준도 미리 정해야 합니다. 자동 판정이 애매한 건을 누가 어떤 기준으로 승인하거나 반려할지 정해 두면 문의가 몰려도 대응 속도가 유지됩니다.
또한 여권 이미지와 얼굴 이미지는 개인정보이므로 보관 여부와 기간은 내부 정책과 관련 법령에 맞춰 사내 개인정보 담당자와 확인하시기 바랍니다.
이번 설계는 여권과 얼굴 정보로 본인임을 확인하는 경로에 한정됩니다. 체류 자격 조회처럼 이 흐름에 포함되지 않는 확인이 필요한 서비스라면, 별도 요건으로 나누어 검토해야 합니다.
알체라 eKYC는 여권 및 외국인 신원확인과 얼굴 인증을 제공합니다. 얼굴 인증에는 1:1 얼굴 대조와 라이브니스, 얼굴 위변조 판별이 포함됩니다. 휴대폰 본인인증은 알체라가 제공하지 않으므로 기존 수단을 그대로 쓰시면 됩니다.
얼굴 인식 분야에서 알체라는 NIST FRTE 국내 1위이며, 얼굴 위변조 방어 분야에서는 ISO/IEC 30107-3 기준의 iBeta PAD(RGB) 인증을 국내 유일로 보유하고 있습니다. 공개 사례로는 네이버가 2026년 6월 여권 인식, 출입국 체류 정보 조회, 1:1 얼굴 대조, 라이브니스를 결합해 국내 번호가 없는 외국인 인증에 도입했습니다.
도입은 SaaS 기준 연동 30분, 개발을 포함한 전체 도입은 평균 1~3개월입니다. 고객사 환경에 따라 빠르면 2일 안에 연동하는 경우도 있습니다. SaaS는 코스콤 금융 클라우드로 제공되며 설치형도 선택할 수 있습니다. 관리자 페이지에서 수동 심사와 EDD 설정도 지원하므로 앞서 설계한 실패 처리 흐름과 맞춰 구성할 수 있습니다.
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