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해외송금 신청을 앱에서 비대면으로 받으려면 신분증 촬영, OCR 자동 입력, 진위확인, 얼굴 1:1 대조 순서로 접수 흐름을 짜고, 외국인 송금인은 여권 경로로 나누는 구성이 기본입니다.
핵심은 고객이 직접 입력하는 값을 줄이고, 입력된 정보가 실제 신분증과 본인에게서 나왔는지 단계마다 확인하는 것입니다. 이 글에서는 송금 신청 접수 단계의 촬영, 인식, 분기 설계를 중심으로 설명합니다.
해외송금 신청 화면은 입력 항목이 많습니다. 성명, 주민등록번호 또는 외국인등록번호, 주소, 발급일자에 송금 목적과 수취인 정보까지 이어지면 고객은 중간에 이탈하기 쉽습니다.
접수 단계에서 자주 생기는 문제는 크게 두 가지입니다. 하나는 수기 입력 오류이고, 다른 하나는 사진 업로드 방식에서 생기는 사본 위험입니다.
그래서 접수 화면에서 촬영, 인식, 검증을 하나의 흐름으로 묶는 설계가 필요합니다.
신분증 OCR은 고객이 촬영한 신분증에서 성명, 번호, 발급일자 같은 항목을 읽어 접수 폼에 자동으로 채우는 단계입니다. 고객은 확인만 하면 되므로 입력 부담과 오타가 함께 줄어듭니다.
촬영 단계에서는 인식률만큼 촬영 경험이 중요합니다. 가이드 프레임, 빛 반사와 흔들림 안내, 실시간 재촬영 요청이 있으면 인식 실패로 인한 이탈을 줄일 수 있습니다. 갤러리 업로드를 막고 카메라 촬영만 받으면 사본 유입도 줄일 수 있습니다.
알체라 신분증 OCR은 인식률 98.47%, 처리 시간 1초 이내입니다. 인식 결과는 고객이 화면에서 확인하고 수정할 수 있게 두고, 수정이 발생한 항목은 이후 검증 단계에서 다시 대조하도록 설계하면 안전합니다.
OCR로 읽은 값은 어디까지나 신분증에 적힌 내용을 옮긴 것입니다. 신분증이 실제로 발급된 것인지, 제출한 사람이 그 소유자인지는 별도로 확인해야 합니다.
접수 흐름은 아래 순서로 구성할 수 있습니다.
알체라 신분증 사본판별은 정확도 99%이며, 위조 신분증 100만 장 이상과 200여 가지 촬영 조건을 학습했습니다. 얼굴 인증은 NIST FRTE 국내 1위 성능을 보유하고, iBeta PAD(RGB)를 국내에서 유일하게 획득했습니다. 이는 ISO/IEC 30107-3 기준의 얼굴 위변조 방어 평가입니다.
해외송금 고객 중에는 국내에 체류하는 외국인이 많습니다. 신분증 한 가지 흐름만 만들면 외국인 고객은 접수 단계에서 막히므로, 문서 종류를 선택하는 시점에 경로를 나누는 것이 좋습니다.
여권과 외국인 신원확인 설계는 외국인 여권 신원확인 글에서 더 자세히 볼 수 있습니다. 공개 사례로는 네이버가 2026년 6월 도입한 흐름이 있습니다. 여권 인식과 출입국 체류 정보 조회, 1:1 얼굴 대조, 라이브니스를 결합해 국내 번호가 없는 외국인도 인증할 수 있게 했습니다.
알체라 eKYC는 신분증 OCR과 진위확인, 사본판별, 여권·외국인 신원확인, 얼굴 인증, 라이브니스를 하나의 흐름으로 연결합니다. 접수 단계에서 필요한 검증을 따로 붙이지 않아도 되므로 개발과 운영 부담이 줄어듭니다.
관리자 페이지에서 수동 심사와 EDD 기준을 설정할 수 있어 자동 통과가 어려운 건도 같은 체계 안에서 처리합니다. 필요하면 1원 계좌 인증으로 예금주 명의를 함께 확인하는 구성도 가능합니다. 알체라는 고객사 110곳 이상, 제1금융권 70%에 인증을 제공하고 있으며 계약 연장률은 95.5%입니다.
도입은 SaaS 기준 연동 30분, 개발을 포함한 전체 도입은 평균 1~3개월 수준입니다. 고객사 환경에 따라 빠르면 2일 내 연동도 가능합니다. SaaS는 코스콤 금융 클라우드로, 내부망 요건이 있다면 설치형으로도 제공합니다.
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