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티켓 플랫폼의 본인확인 월 인증 건수는 오픈 직후와 본격 운영 시기, 그리고 인기 공연이 몰리는 성수기에 따라 크게 달라집니다. 그래서 한 가지 숫자로 예측하기보다 내부 테스트, 오픈, 본격 운영 단계로 나눠 범위로 추정하고, 테스트나 데모로 실제 건수를 먼저 확인하는 방식이 안전합니다. 이 글은 이 방식으로 견적과 일정을 잡는 방법을 정리합니다.
티켓 중개 플랫폼의 거래는 일정하게 발생하지 않습니다. 인기 공연의 예매 오픈, 연휴, 시즌 시작처럼 수요가 몰리는 시점에 가입과 거래가 한꺼번에 늘고, 비수기에는 크게 줄어듭니다.
인증 건수는 가입자 수보다 거래 활성화 정도에 더 민감합니다. 같은 회원 수라도 판매자 등록과 거래 시점에 본인확인을 요구하는 구조라면 거래가 활발한 달에 건수가 크게 늘어납니다.
따라서 연평균 한 숫자만으로 견적을 받으면 성수기에 부족하거나 비수기에 과하게 잡히기 쉽습니다.
오픈 전에는 실제 거래 데이터가 없어서 건수를 가늠할 근거가 부족합니다. 마케팅 계획이나 입점 공연 일정에 따라 가입 속도가 달라지므로 기획 단계의 예측은 오차가 클 수밖에 없습니다.
일정도 같은 문제를 안고 있습니다. 공연 예매 오픈일은 미리 정해지는 경우가 많아서 그 날짜 전에 인증 연동과 심사 기준 설정이 끝나 있어야 합니다. 건수 추정이 늦어지면 계약과 개발 일정이 함께 밀립니다.
알체라는 호출 건당 과금 구조이므로 건수가 크게 흔들리더라도 고정 용량을 미리 크게 잡을 부담이 상대적으로 적습니다. 다만 비용 규모는 단계별 건수 범위를 정리해 두어야 정확히 논의할 수 있습니다.
건수는 한 번에 맞추지 않고 단계별 범위로 나눠 추정하면 훨씬 현실적입니다. 각 단계에서 무엇을 가정하는지 적어 두면 이후 실제 값과 비교해 수정하기도 쉽습니다.
인증을 가입 시점에 받을지, 판매자 등록이나 거래 시점에 받을지에 따라 건수가 달라지므로 정책을 먼저 정한 뒤 추정해야 합니다. 오픈 일정이 정해져 있다면 거꾸로 계산해 연동, 테스트, 심사 기준 설정에 필요한 기간을 확보합니다.
추정만으로 불안하다면 본계약 전에 테스트나 데모로 실제 흐름과 건수 패턴을 확인합니다. 인증 한 건이 몇 단계로 이뤄지는지, 실패 후 재시도가 얼마나 발생하는지를 보면 건수 추정이 한결 정확해집니다.
이렇게 얻은 값은 견적 상담에서 근거 자료로 쓸 수 있고, 내부 보고에서도 설득력을 높여 줍니다.
알체라 eKYC는 신분증 OCR과 진위확인, 얼굴 인증과 라이브니스, 1원 계좌 인증처럼 거래 서비스에 필요한 본인확인 기능을 하나로 제공합니다. 정책에 따라 필요한 기능만 골라 단계별로 붙일 수 있고, 수동 심사와 EDD 설정은 관리자 페이지에서 운영합니다.
도입 기간은 SaaS 연동 30분, 개발을 포함한 전체 도입은 평균 1~3개월입니다. 고객사 환경에 따라 빠르면 2일 내 연동도 가능하므로 오픈일을 먼저 정해 두셨다면 역산 일정을 상담에서 함께 맞춰 볼 수 있습니다. SaaS는 코스콤 금융 클라우드로 제공하며 설치형도 지원합니다.
신뢰 근거도 확인하실 수 있습니다. 알체라 신분증 OCR의 인식률은 98.47%이고 1초 이내에 처리합니다. 알체라는 NIST FRTE 국내 1위이며, 고객사는 110곳 이상이고 계약 연장률은 95.5%입니다. 과금은 호출 건당이므로 위에서 정리한 단계별 건수 범위를 가져오시면 상담이 훨씬 빨라집니다.
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