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보험 비대면 청약에서 신분증 진위확인은 사진을 받는 것에서 끝나지 않고, 신분증 정보의 진위 결과와 가입자 본인 여부를 청약 심사에 넘기는 데까지 이어져야 합니다. 이 글에서는 보험 가입 신분증 진위확인과 얼굴 인증을 연계하기 전에 보험사와 GA가 점검할 항목 6가지를 정리했습니다.
모바일 청약 화면에서 신분증 사진을 받는 것과 그 신분증이 실제로 발급된 것인지 확인하는 것은 서로 다른 단계입니다. 사진은 접수 자료일 뿐이어서 심사 담당자가 그것만으로 판단하기는 어렵습니다.
그래서 점검 범위를 신분증 정보 추출, 발급기관 진위확인, 사본 여부 판별, 가입자 얼굴 대조, 그리고 결과를 심사에 넘기는 방식까지 한 흐름으로 보는 편이 좋습니다. 본인 확인이 왜 필요한지와 얼굴 대조의 필요성은 신분증 위변조 관련 글에서 함께 볼 수 있으며, 이 글은 결과를 심사와 예외 처리에 연결하는 점검 항목에 집중합니다.
신분증 이미지만 저장해 두면 심사 단계에서 담당자가 육안으로 확인해야 합니다. 이 경우 판단 기준이 사람마다 달라질 수 있고, 나중에 사고나 민원이 생겼을 때 어떤 근거로 승인했는지 설명하기도 어렵습니다.
반대로 진위확인 결과, 사본 판별 결과, 얼굴 대조 점수가 건별로 남아 있으면 심사는 이 결과를 보고 승인과 보류, 추가 확인을 나눌 수 있습니다. 결국 중요한 것은 검증 기능이 있는지가 아니라 그 결과가 심사 규칙에 쓰일 수 있는 형태로 남는지입니다.
보험은 가입 이후 보장과 지급 단계까지 이어지는 계약이어서 청약 시점의 본인확인 기록이 뒤에서도 근거가 됩니다. 이 때문에 결과 값과 처리 이력을 어떻게 저장할지도 도입 전에 함께 정해야 합니다.
아래 6가지는 보험사와 GA가 비대면 청약 흐름을 점검할 때 순서대로 확인할 수 있는 항목입니다.
6가지 중 가장 놓치기 쉬운 부분은 마지막 항목입니다. 자동 검증이 잘 돼도 실패 건을 모두 반려하면 정상 가입자가 이탈하고, 모두 수동으로 넘기면 심사 부담이 커집니다.
그래서 결과를 단계별로 나누는 방식이 현실적입니다. 모든 검증이 통과하면 자동 진행하고, 촬영 품질 문제처럼 재시도로 해결되는 건은 안내 후 재촬영으로 돌립니다. 진위확인 실패나 얼굴 대조 불일치처럼 판단이 필요한 건만 수동 심사로 보내고 그 결과를 이력으로 남기면 됩니다.
이때 수동 심사 담당자가 기준을 직접 조정할 수 있는지, 고위험 건에 추가 확인을 붙일 수 있는지도 운영 단계에서 중요합니다. 개발 배포 없이 관리자 화면에서 설정을 바꿀 수 있으면 운영 부담이 줄어듭니다.
알체라 eKYC는 위 6가지 항목을 하나의 흐름으로 제공합니다. 신분증 OCR과 진위확인으로 정보를 추출하고 발급기관 정보를 확인하며, AI 사본판별과 얼굴 인증(1:1 대조, 라이브니스, 얼굴 위변조 판별)을 이어서 처리합니다.
근거가 되는 수치도 신분증 기준으로 확인할 수 있습니다. 알체라 신분증 OCR은 인식률 98.47%에 1초 이내 처리이며, 사본판별은 위조 신분증 100만 장 이상을 학습해 200여 가지 촬영 조건에서 정확도 99%를 보입니다. 얼굴 인식은 NIST FRTE 국내 1위이고, 라이브니스는 iBeta PAD(RGB) 국내 유일로 ISO/IEC 30107-3 기준을 충족합니다.
고객사는 110곳 이상이며 제1금융권 비중은 70%입니다. 현재 청약 흐름에서 6가지 항목 중 비어 있는 부분이 어디인지 먼저 확인하신 뒤 필요한 기능부터 단계적으로 붙이는 방식을 권합니다.
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