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게임 서비스 성인인증은 생년월일 입력에서 끝내지 않고, 신분증의 생년월일을 읽고 진위를 확인한 뒤 셀피와 얼굴을 대조해 본인이 맞는지까지 확인하는 단계로 설계하는 것이 안전합니다.
가입, 결제, 연령 제한 콘텐츠 이용 구간 중 어디에서 확인할지 먼저 정하면 도입 범위가 선명해집니다.
직접 입력한 생년월일은 누구든 다른 값을 적을 수 있습니다. 보호자나 지인의 정보를 빌려 쓰는 경우도 입력값만으로는 걸러내기 어렵습니다. 연령 확인의 목적이 미성년자 보호라면, 입력한 사람과 연령 정보의 주인이 같은지를 확인하는 장치가 필요합니다.
게임 업종은 이용자가 계정을 만든 뒤에도 결제, 거래, 커뮤니티 이용처럼 확인이 필요한 순간이 여러 번 생깁니다.
그래서 한 번의 확인으로 모든 구간을 덮기보다, 구간별 위험에 맞춰 확인 강도를 나누는 방식이 현실적입니다. 다만 어떤 구간에 어떤 확인 수단을 의무적으로 써야 하는지는 서비스 유형과 적용 법령에 따라 다르므로 사내 법무와 함께 확인하시기 바랍니다.
신분증과 얼굴을 함께 확인하는 방식은 크게 세 단계로 나뉩니다. 각 단계는 앞 단계의 결과를 다음 단계의 전제로 쓰기 때문에 순서를 지키는 것이 중요합니다.
이 세 단계를 거치면 생년월일이 신분증에서 나온 값인지, 그 신분증이 진짜인지, 제출한 사람이 신분증 주인인지를 각각 따로 확인한 것이 됩니다. 한 단계라도 빠지면 그 지점이 우회 경로가 되기 쉽습니다.
예를 들어 얼굴 대조 없이 진위확인만 하면 타인의 신분증을 사용한 경우를 구분하기 어렵습니다.
연령 확인이 필요한 오프라인 무인 판매 환경에서 신분증과 얼굴 확인을 어떻게 적용하는지는 무인 판매기 연령 확인 글에서도 참고하실 수 있습니다.
모든 이용자에게 가입 시점부터 신분증과 얼굴 대조를 요구하면 이탈이 늘 수 있습니다. 그래서 확인 시점을 위험과 전환율의 균형에 따라 나누는 설계가 필요합니다.
시점별로 확인 결과를 계정에 어떻게 저장할지도 미리 정해야 합니다. 신분증 원본 이미지를 얼마나 보관할지, 성인 여부 결과값만 남길지는 개인정보 처리방침과 보관 기간 기준에 맞춰 결정해야 합니다.
수집하는 정보를 최소화할수록 운영 부담과 유출 위험이 함께 줄어듭니다.
기능이 있어도 운영 기준이 없으면 확인 단계는 금방 병목이 됩니다. 도입 전에 아래 항목을 정리해 두면 연동 이후의 조정이 줄어듭니다.
이 기준은 서비스 규모가 커질수록 더 중요해집니다. 이벤트나 신작 출시로 가입이 몰리는 시기에는 심사 대기열이 길어지기 쉽기 때문에, 자동 처리 비율과 수동 심사 인력을 함께 계획해야 합니다.
알체라 eKYC는 신분증 OCR, 신분증 진위확인, 신분증 사본판별, 얼굴 인증과 라이브니스를 하나의 흐름으로 제공하며, 이를 바탕으로 미성년자 성인인증 기능을 구성할 수 있습니다.
가입 화면에서는 성인인증만, 결제 화면에서는 얼굴 대조를 더하는 식으로 구간별 확인 강도를 나눠 적용할 수 있습니다.
근거가 되는 수치도 확인하실 수 있습니다. 알체라 신분증 OCR 인식률은 98.47%이고 처리는 1초 이내입니다. 알체라 신분증 사본판별 정확도는 99%로, 위조 신분증 100만 장 이상을 학습했고 200여 가지 촬영 조건을 반영했습니다. 얼굴 인식은 NIST FRTE 국내 1위이며, 얼굴 위변조 판별은 iBeta PAD(RGB) 국내 유일 인증(ISO/IEC 30107-3)을 받았습니다.
운영 측면에서는 관리자 페이지에서 수동 심사와 EDD 설정을 할 수 있어 애매한 건을 사람이 확인하는 절차를 만들 수 있습니다.
SaaS는 코스콤 금융 클라우드 기반이며 설치형도 제공합니다. 도입은 SaaS 연동 30분, 개발을 포함한 전체 도입은 평균 1~3개월이 걸리며, 고객사 환경에 따라 빠르면 2일 내 연동도 가능합니다. 알체라는 고객사 110곳 이상, 계약 연장률 95.5%, 누적 인증 1,430만 건 이상의 운영 경험을 갖고 있습니다.
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