.svg)
AI 솔루션 문의하기
공공기관 민원서비스의 비대면 본인확인은 민원이 일으킬 수 있는 피해 크기에 따라 확인 수준을 나누는 것이 현실적입니다.
열람처럼 위험이 낮은 민원은 신분증 OCR과 진위확인으로 충분할 수 있습니다. 대리 신청이나 명의도용 피해가 큰 민원에는 얼굴 인증(1:1 얼굴 대조)과 라이브니스까지 붙이는 구성이 적합합니다.
온라인 민원 담당자가 가장 먼저 마주하는 고민은 접수 화면의 단계 수입니다.
단계를 늘리면 안전해 보이지만 이용자는 중간에 포기하고, 줄이면 접수는 쉬워지지만 다른 사람이 신청할 여지가 남습니다. 이 글은 민원 유형별로 확인 수준을 설계하는 방법에 집중합니다.
모든 민원에 얼굴 인증까지 요구하면 이용자는 단순한 증명서 열람에도 촬영 단계를 거쳐야 합니다.
조명이 어둡거나 촬영이 서툰 이용자는 재시도를 반복하고, 결국 창구 방문이나 전화 문의로 돌아옵니다. 비대면 서비스를 도입한 이유가 줄어드는 셈입니다.
반대로 모든 민원을 신분증 사진 한 장으로 처리하면 남의 신분증 사본이나 촬영본으로 접수될 위험이 남습니다.
주소 변경이나 계좌 등록처럼 결과가 이용자 권리에 직접 영향을 주는 민원에서는 이 위험이 커집니다.
그래서 기준은 단계의 많고 적음이 아니라 민원이 잘못 처리됐을 때 되돌릴 수 있는지 여부가 되어야 합니다. 되돌리기 쉬우면 가볍게, 되돌리기 어려우면 강하게 확인하는 방식입니다.
민원을 모두 나열한 뒤 하나씩 수준을 정하기보다, 먼저 큰 유형으로 묶는 편이 운영하기 쉽습니다. 아래 세 가지 유형이 출발점으로 적합합니다. 실제 분류는 기관의 업무 특성과 내부 보안 기준에 맞게 조정해야 합니다.
분류가 끝나면 각 유형에 확인 수단을 하나씩 연결합니다. 이때 한 민원 안에서도 단계가 나뉠 수 있습니다.
예를 들어 조회는 가볍게 열어 두고, 계좌 등록 같은 마지막 행위에서만 강한 확인을 요구할 수 있습니다.
세 유형에 대한 구성 예시는 다음과 같습니다. 어디까지나 설계 출발점이며, 법령과 기관 내부 지침이 요구하는 수준이 우선합니다.
자동 판정이 애매한 건을 처리할 경로도 함께 설계해야 합니다.
촬영 상태가 좋지 않거나 판정이 경계에 걸린 건은 담당자가 확인하는 수동 심사로 넘기면, 이용자를 곧바로 탈락시키지 않고도 기준을 유지할 수 있습니다.
또한 단계 상향 조건을 미리 정해 두면 운영이 편해집니다. 평소에는 가벼운 수준을 유지하다가 평소와 다른 접수 패턴이 보일 때만 추가 확인을 요구하는 방식입니다.
도입 전 점검 항목은 eKYC 도입 체크리스트에서 함께 확인할 수 있습니다.
유형별로 확인 수준을 나눌 때 걸림돌은 수단마다 시스템을 따로 붙여야 한다는 점입니다.
알체라 eKYC는 신분증 OCR, 신분증 진위확인(주민등록증은 행정안전부, 운전면허증은 경찰청 연동), 신분증 사본판별, 얼굴 인증과 라이브니스를 필요한 만큼 조합해 쓸 수 있습니다. 관리자 페이지에서는 수동 심사와 추가 확인 설정도 지원합니다.
수치로 보면 알체라 신분증 OCR은 인식률 98.47%에 1초 이내로 처리하고, 사본판별은 위조 신분증 100만 장 이상을 200여 가지 촬영 조건으로 학습해 정확도 99%를 확보했습니다. 얼굴 인증은 NIST FRTE 국내 1위이고, 라이브니스는 iBeta PAD(RGB) 인증을 국내에서 유일하게 받았으며 ISO/IEC 30107-3 기준을 따릅니다.
도입 방식은 SaaS(코스콤 금융 클라우드)와 설치형 두 가지입니다. SaaS 연동은 30분 수준이고, 개발을 포함한 전체 도입은 평균 1~3개월 걸립니다. 고객사 환경에 따라 빠르면 2일 내 연동도 가능합니다. 알체라는 고객사 110곳 이상, 계약 연장률 95.5%, 누적 인증 1,430만 건 이상의 운영 경험을 갖고 있습니다.
민원 유형 분류안이 있다면 어느 유형에 어떤 수단을 붙일지부터 함께 검토해 보시길 권합니다. 같은 인증 흐름 안에서 열람형은 가볍게, 금전·권리형은 강하게 구성할 수 있습니다.
.webp)
.svg)
.svg)
