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보험 고액계약의 강화된 고객확인은 일반 가입과 같은 본인확인에 추가 단계를 더하는 방식으로 설계합니다.
비대면 환경이라면 신분증 OCR과 진위확인으로 서류의 진위를 가리고, 얼굴 1:1 대조와 라이브니스로 지금 화면 앞의 사람이 신분증 주인인지 확인하는 흐름이 기본입니다.
이 글에서는 계약 체결 시점에 어떤 순서로 확인을 쌓아야 하는지 실무 관점에서 정리합니다.
보험은 한 번 체결되면 납입, 약관대출, 해지환급, 보험금 청구까지 오랜 기간 이어지는 계약입니다.
계약 금액이 클수록 명의도용이나 대리 가입이 발생했을 때 회사와 실제 명의자가 감당할 부담도 커집니다.
그런데 가입 채널이 비대면이면 고액이든 소액이든 같은 화면과 같은 절차를 거치는 경우가 많습니다. 신분증 사진 한 장과 휴대폰 인증만으로 끝나는 구조라면 고액계약의 위험도를 확인 강도에 반영하지 못합니다.
특히 놓치기 쉬운 경우는 다음과 같습니다.
이런 위험은 확인 단계를 늘려야 줄어듭니다. 다만 모든 가입자에게 같은 부담을 주면 이탈이 늘어나므로, 위험이 큰 계약에만 선택적으로 두껍게 적용하는 설계가 필요합니다.
먼저 어떤 계약을 고액으로 볼지 사내 기준을 정해야 합니다.
기준은 한 가지 값으로 끝나지 않는 편이 좋습니다. 일시납 보험료, 연간 납입 보험료, 보험가입금액처럼 상품 구조에 맞는 지표를 나누어 두고, 하나라도 넘으면 추가 확인 경로로 보내는 방식이 운영하기 쉽습니다.
분기 기준과 처리 결과를 로그로 남겨 두면 나중에 점검이나 내부 감사에서 왜 이 계약에 이런 확인을 적용했는지 설명하기 쉽습니다.
고액계약 경로에서는 신분증 확인과 사람 확인을 분리해서 쌓는 것이 핵심입니다. 신분증이 진짜인지와 제출한 사람이 본인인지는 서로 다른 질문이기 때문입니다.
일반 가입에서 OCR과 진위확인까지만 한다면, 고액계약에는 얼굴 대조와 라이브니스를 더하는 식으로 두께를 조절할 수 있습니다. 확인 단계 전체를 점검할 때는 eKYC 도입 체크리스트를 함께 참고하시면 빠진 항목을 찾는 데 도움이 됩니다.
이 단계들은 고객 본인 확인 구간에 해당합니다. 자금 출처 확인이나 거래 모니터링은 별도의 업무이므로 본인확인 흐름과 구분해서 설계해야 합니다.
기술을 붙이는 것만으로 운영이 끝나지는 않습니다. 실패와 예외 처리 규칙이 없으면 현장에서는 결국 우회 절차가 생깁니다.
이 규칙들은 심사 담당자가 화면에서 바로 판단할 수 있도록 관리자 페이지와 연결하는 것이 좋습니다. 그래야 수동 심사 건이 쌓여도 처리 기준이 사람마다 달라지지 않습니다.
알체라 eKYC는 위에서 설명한 본인 확인 구간을 하나의 흐름으로 제공합니다. 신분증 OCR, 주민등록증과 운전면허증 진위확인, 신분증 사본판별, 1:1 얼굴 대조, 라이브니스와 얼굴 위변조 판별을 필요한 단계만 골라 붙일 수 있습니다.
고액 기준에 따라 얼굴 인증 단계를 추가하는 분기 설계도 가능하며, 수동 심사와 EDD 설정은 관리자 페이지에서 다룹니다.
알체라 신분증 OCR은 인식률 98.47%에 1초 이내로 처리하고, 신분증 사본판별은 위조 신분증 100만 장 이상을 학습해 정확도 99%를 기록했습니다.
얼굴 인식은 NIST FRTE 국내 1위이며, iBeta PAD(RGB) 인증을 국내 유일로 보유해 라이브니스 성능을 국제 표준 ISO/IEC 30107-3 기준으로 검증받았습니다.
도입은 SaaS 연동 기준 30분, 개발을 포함한 전체 도입은 평균 1~3개월이 걸립니다. SaaS와 설치형을 모두 제공하므로 보험사의 망 구성과 보안 정책에 맞춰 선택하실 수 있습니다. 알체라는 고객 본인 확인 단계까지를 담당하며, 고액계약 전체 통제 체계 안에서 가장 앞단의 본인확인을 단단하게 만드는 역할을 합니다.
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