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보험 고액계약 고객 재확인에 신분증과 얼굴 인증을 붙이려면, 기술 선택보다 먼저 고액 기준, 인증 실패 시 대체 절차, 설계사 대면 확인과의 분담, 결과 기록 항목을 정해야 합니다.
이 네 가지가 비어 있으면 같은 고객이 같은 상황에서도 창구와 채널에 따라 다르게 처리됩니다.
현장에서 자주 생기는 문제는 기준이 사람마다 다르게 읽히는 것입니다. 어떤 담당자는 보험료 총액을 보고, 다른 담당자는 보장 금액을 보며, 재시도는 몇 번까지 허용할지 정해 두지 않아 고객이 반복해서 실패하다 이탈하기도 합니다.
반대로 실패한 고객을 너무 쉽게 예외 처리하면 추가 확인을 붙인 의미가 사라집니다.
이 글은 자사 내부 기준에 따라 고액계약에 추가 확인을 비대면으로 붙인다고 가정하고, 도입 전에 기획 담당자가 정해 두면 좋은 항목을 여섯 가지 점검표로 정리했습니다.
첫 세 항목은 어떤 계약에, 언제, 무엇으로 확인할지를 정하는 일입니다. 여기가 흔들리면 이후 절차를 아무리 정교하게 만들어도 현장에서 일관되게 적용하기 어렵습니다.
기준값은 한 번 정하고 끝내기보다 운영하면서 조정할 가능성이 큽니다. 그래서 금액 기준을 코드에 고정하지 않고 설정값으로 분리해 두면 나중에 기준이 바뀌어도 개발 일정에 부담이 덜합니다.
나머지 세 항목은 인증이 기대대로 끝나지 않았을 때와 사람이 개입하는 지점을 다룹니다. 고액계약일수록 이 구간의 운영 설계가 고객 경험과 심사 품질을 가릅니다.
설계사 분담에서는 책임 소재가 흐려지지 않는지 특히 살펴야 합니다.
설계사가 대면으로 확인했다고 해서 본사 심사의 기록 의무가 사라지는 것은 아니므로, 어느 쪽 기록을 정본으로 볼지도 정해 두는 편이 안전합니다.
여섯 항목을 정했다면 전체 채널에 한 번에 적용하기보다 범위를 좁혀 시작하는 편이 안정적입니다. 기준이 현장에서 실제로 어떻게 읽히는지는 운영해 봐야 드러나기 때문입니다.
이 과정에서 얻은 수치는 다음 기준 조정의 근거가 됩니다. 처음부터 완벽한 기준을 만들려 하기보다, 조정할 수 있는 구조를 갖추는 것이 우선입니다.
알체라 eKYC는 신분증 OCR, 신분증 진위확인(주민등록증은 행정안전부, 운전면허증은 경찰청 연동), 신분증 사본판별, 1:1 얼굴 대조와 라이브니스를 하나의 흐름으로 제공합니다.
고액 구간에서만 얼굴 인증을 추가하는 구성처럼 단계별 조합도 가능합니다. 인증이 실패한 건은 관리자 페이지에서 수동 심사로 넘겨 대체 절차를 운영할 수 있습니다.
알체라 신분증 사본판별 정확도는 99%이며 위조 신분증 100만 장 이상을 학습했습니다. 얼굴 인증은 NIST FRTE 국내 1위이고, 라이브니스는 iBeta PAD(RGB) 국내 유일로 ISO/IEC 30107-3 기준을 충족했습니다. 제1금융권의 70%가 알체라를 사용하고 있어 금융권 운영 경험도 갖추고 있습니다.
도입은 SaaS 기준으로 연동에 30분, 개발을 포함한 전체 도입은 평균 1~3개월이 걸립니다.
과금은 호출 건당으로 이루어져 고액계약처럼 대상이 일부 구간인 경우에도 사용한 만큼만 부담하는 구성이 가능합니다.
SaaS는 코스콤 금융 클라우드에서, 설치형은 자사 환경에서 선택할 수 있으므로 위 여섯 가지 점검표를 가지고 문의하시면 요건에 맞춰 구성을 함께 검토할 수 있습니다.
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