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회원이 직접 입력한 신분증 정보만 진위확인하는 방식도 계속 쓸 수는 있습니다. 다만 이 방식은 입력한 정보가 행정기관 기록과 일치하는지만 확인하므로, 사진 속 신분증이 실물인지 사본인지는 알 수 없습니다.
실물 여부와 입력 오류까지 줄이고 싶다면 촬영 후 OCR 자동 입력, 사본판별, 진위확인으로 넘어가는 단계를 검토해야 합니다.
텍스트 입력 방식은 회원이 이름, 주민등록번호, 발급일자 같은 항목을 직접 적고, 서비스가 이를 발급기관 정보와 대조하는 구조입니다.
화면 구성이 단순하고 연동도 가볍기 때문에 초기 회원가입 단계에서 많이 선택됩니다.
하지만 이 방식에는 구조적인 한계가 있습니다. 정보가 맞는지만 보기 때문에, 타인의 신분증 내용을 알고 있는 사람이 입력해도 통과할 수 있습니다.
신분증 사진을 올리게 하더라도 입력값과 사진을 사람이 따로 대조하지 않으면 두 정보는 연결되지 않습니다.
촬영 방식은 회원이 신분증을 찍으면 시스템이 세 가지를 순서대로 처리합니다. 각 단계는 텍스트 입력 방식에서 비어 있던 부분을 하나씩 채웁니다.
입력 방식에서는 진위확인 한 단계만 있었다면, 촬영 방식에서는 앞에 OCR과 사본판별이 붙는 구조입니다. 확인 범위가 입력값의 일치 여부에서 신분증 이미지의 신뢰성까지 넓어집니다.
확인 수준을 어디까지 둘지 먼저 정리하고 싶다면 eKYC 도입 체크리스트를 함께 참고하시기 바랍니다.
두 방식은 보안 수준뿐 아니라 가입 화면의 사용 경험에서도 차이가 납니다.
입력 방식은 항목이 많을수록 입력 부담이 커지고 오타 실패가 늘어납니다. 촬영 방식은 한 번의 촬영으로 입력을 대신하므로 입력 단계가 줄어듭니다.
반대로 촬영 방식은 조명이나 각도 때문에 재촬영이 필요할 수 있습니다. 그래서 촬영 가이드 화면과 실패 시 안내 문구를 함께 설계해야 이탈을 줄일 수 있습니다.
실패 사유별로 어떻게 안내할지 미리 정해 두면 운영 부담도 낮아집니다.
입력 방식은 진위확인 호출 하나만 연동하면 되어 개발 범위가 작습니다. 촬영 방식은 웹과 앱에서 카메라 촬영 화면, OCR 결과 확인 화면, 사본판별 호출까지 붙이게 되므로 작업량이 늘어납니다. 대신 단계를 한 번에 묶어 연동하면 중복 개발을 피할 수 있습니다.
비용은 호출 건당 과금 구조이므로, 단계가 늘면 건당 처리 항목도 늘어난다는 점을 감안해야 합니다.
이때 전체 가입자에게 모든 단계를 적용할지, 위험 신호가 있는 건에만 사본판별을 추가할지 정책으로 조정할 수 있습니다. 가입 규모와 부정 가입 비중을 기준으로 호출량을 먼저 추정해 보는 것이 좋습니다.
기존 서비스를 한 번에 바꾸기보다 단계적으로 옮기면 위험이 작습니다.
먼저 현재 입력 방식에서 발생하는 오타 실패와 의심 가입 건을 파악하고, 그다음 OCR 자동 입력부터 붙이는 순서를 권합니다.
알체라 eKYC는 신분증 OCR, 사본판별, 진위확인을 하나의 흐름으로 제공합니다. 텍스트 입력 방식으로 운영하던 서비스도 필요한 단계만 추가해 촬영 방식으로 옮길 수 있습니다.
웹과 앱 모두에 적용할 수 있고, 관리자 페이지에서 수동 심사와 EDD 설정도 지원합니다.
도입은 SaaS 연동 기준 30분 수준에서 시작하며, 개발을 포함한 전체 도입은 평균 1~3개월이 걸립니다. 고객사 환경에 따라서는 빠르면 2일 안에 연동하는 경우도 있습니다. SaaS는 코스콤 금융 클라우드로 제공하고, 필요하면 설치형도 선택할 수 있습니다.
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