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무인 편의점과 자판기가 늘어나면서 성인인증 관련 문제가 많아지고 있습니다. 담배나 주류 같은 성인 전용 상품을 판매하는 자판기에서는 미성년자 접근에 대한 위험도가 발생하고 있습니다. 청소년들이 부모님이나 타인의 신분증과 카드를 도용하는 사례가 있었기 때문입니다.
국민건강증진법에 따르면 만 19세 이상 성인만 담배를 구매할 수 있으나, 위조 또는 변조된 신분증을 이용한 구매 사례가 늘어나면서 점주들은 행정 처벌의 위험에 노출되었습니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 성인인증 자판기용 AI 얼굴 매칭 기술입니다. 신분증 속 사진과 실제 구매자의 얼굴을 비교하여 본인 여부를 확인하는 방식으로, 카드 도용이나 신분증 대여 등의 부정 행위를 원천 차단할 수 있습니다.
전 세계 얼굴 인식 시장은 2022년 55억 달러 규모로 평가되었으며, 2023년부터 2032년까지 연평균 성장률 16.4%로 성장하여 2032년에는 243억 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 얼굴인식 AI 카메라 시장은 2024년 30억 8,000만 달러에서 2031년 127억 1,000만 달러로 성장할 전망입니다.
최신 AI 얼굴 매칭 기술은 여러 단계를 거쳐 정확한 인증을 수행합니다. 먼저 신분증 OCR 기술을 통해 신분증 속 정보를 자동으로 추출하고, 신분증 진위 확인 기술로 위조 여부를 판별합니다. 이후 실시간 얼굴 촬영을 통해 신분증 사진과 실제 얼굴을 비교 분석합니다.
라이브니스 검사 기술은 사진이나 동영상을 이용한 부정 시도를 방지하는 주요 기능입니다. 실시간 촬영 여부를 파악하여 딥페이크 등의 위조 시도를 차단하며, 99%의 위변조 방지 성능을 제공합니다. 다양한 환경과 조건에서도 정확한 인식이 가능하여 사용자 편의성을 크게 향상시켰습니다.
레그테크 전문기업 유스비는 신분증 인증, 얼굴 인증, 계좌 인증 등 다양한 인증 서비스를 하루 만에 연동할 수 있는 eKYC 통합 솔루션을 제공합니다. 특히 안면인증 API는 서로 다른 사진의 얼굴 일치 여부를 분석하는 '안면 매칭 API'와 스푸핑 방지 라이브니스 검사를 제공하는 '라이브니스 API'로 구성되어 있습니다.
SSA(Single Shot Authentication) 기술을 활용하여 신분증 인식과 동시에 위·변조를 탐지할 수 있으며, 인쇄된 출력물이나 재촬영 이미지를 1초 이내에 분석하여 실물 신분증만 통과시킵니다. 동종업계 대비 1/5 저렴한 API 방식으로 개발 비용을 최소화한 것도 큰 장점입니다.
뉴들은 성인인증을 완벽하게 보안하는 담배자판기를 개발했습니다. 신용카드 결제뿐만 아니라 신분증 인증, 안면인식, 지문인식 등 2차 3차 인증을 거쳐야 구매가 가능한 시스템입니다. 미성년자가 부모의 신분증과 신용카드를 도용하더라도 안면인식과 지문인식으로 인증이 불가능하므로 원천적으로 구매를 차단할 수 있습니다.
에스원은 99.97% 이상의 얼굴 인증 성공률과 1초 이내의 빠른 인증 속도를 자랑하는 얼굴인식 리더를 제공합니다. KISA 얼굴인식 알고리즘 인증서와 NIST 얼굴 인식 평가 2위를 획득하여 기술력을 입증했습니다. 가시광과 적외선 카메라 이중 검증으로 얼굴 위변조를 방지하며, 마스크 착용 상태에서도 인식이 가능합니다.
알체라는 글로벌 최대 안면인식 테스트 NIST FRVT에서 국내 1위를 기록한 기술력을 바탕으로 Face Anti-Spoofing 기술을 제공합니다. 99%의 True Positive Rate를 지녀 신분 도용 등 사기 방지에 효과적이며, 192개국 이상의 신분증을 지원하는 OCR 기술과 연계하여 포괄적인 솔루션을 제공합니다.
현재 국내 일부 무인편의점과 담배 자판기에서 AI 얼굴 매칭 기술이 도입되고 있습니다. 이마트24 청담 본점과 성수 본점에 설치된 담배자판기는 주민등록증과 지문을 인식해야만 작동하는 방식을 채택했습니다. 이는 기존의 신용카드만으로 작동하는 방식보다 훨씬 강화된 보안 시스템입니다.
담배 자판기 외에도 카셰어링, 공유오피스, 무인점포, 무인 도서관 등에서 고객 확인 용도로 활용되고 있습니다. 세미나, 컨퍼런스, 콘서트 등의 행사에서도 사전 등록자 확인을 통해 업무 효율성을 높이고 있습니다.
질병관리청에 따르면 청소년의 액상형 전자담배 사용률이 2020년 1.9%에서 2023년 3.1%로 증가했습니다. 이에 따라 정부는 전자담배 규제 강화를 추진하고 있으며, 무인 담배 자판기의 성인인증 절차도 더욱 엄격해질 예정입니다.
최근 딥러닝 기술이 얼굴 인식에 접목되면서 정확도와 속도가 비약적으로 향상되었습니다. 매우 많은 수의 층으로 구성된 깊은 신경망 구조를 대용량 데이터로 학습시켜 다양한 환경에서 고성능의 얼굴 인식이 가능해졌습니다.
온디바이스 얼굴 인식 기능을 갖춘 엣지 기반 딥러닝 카메라 개발이 활발해지고 있습니다. 외부 서버와의 통신 없이 자체적으로 처리할 수 있어 응답 속도가 빨라지고 개인정보 보호 측면에서도 유리합니다.
단순한 얼굴 인식을 넘어 홍채 인식, 지문 인식 등 다양한 생체 인식 기술을 융합한 다중 인증 시스템이 확산되고 있습니다. 보안성을 높이면서도 사용자 편의성을 유지하는 것이 핵심 과제입니다.
얼굴 인식 기술에 대한 개인정보 보호 우려가 커지면서 연합학습, 동형암호 등 프라이버시 보호 기술의 도입이 필요해졌습니다. 개인정보를 보호하면서도 높은 인식 성능을 유지하는 기술 개발이 활발합니다.
성인인증 자판기용 AI 얼굴 매칭 기술은 무인 매장 시대의 필수 인프라로 자리 잡았습니다. 99.97%의 높은 정확도와 1초 이내의 빠른 인증 속도로 사용자 편의성과 보안성을 동시에 만족시키고 있습니다. 지속적인 기술 발전과 규제 강화에 따라 더욱 정교하고 안전한 시스템으로 발전해 나갈 것입니다.
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