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공장 내부 화재 AI 감지 시스템은 불꽃 특유의 파동 주기, 확산 속도, 색온도 분포를 다각도로 연산합니다. 공정 중 발생하는 금속 가공 불꽃이나 조명 반사와 같은 '정상적인 빛'과 실제 화재의 '비정상적인 화염'을 딥러닝 모델이 실시간으로 분류합니다. 이는 생산 활동이 활발한 주간 시간대에도 오작동 없이 화재 징후만을 예리하게 추출할 수 있게 합니다.
가시광선 카메라의 영상 정보와 적외선 열화상 센서의 온도 데이터를 동기화하여 분석하는 멀티모달(Multimodal) 아키텍처를 적용합니다. 연기가 가득 차 시야가 확보되지 않는 상황에서도 열화상 센서는 벽면 뒤나 설비 내부의 비정상 발열 지점을 투과하여 포착합니다. 두 지표가 동시에 임계치를 넘을 때만 최종 화재로 판정함으로써, 환경적 노이즈에 의한 비화재보를 획기적으로 줄이고 탐지의 신뢰성을 극대화합니다.
공장 내 설치된 엣지 게이트웨이에서 데이터를 즉시 처리하여 화재 판정 시간을 0.5초 이내로 단축합니다. 중앙 서버나 클라우드의 네트워크 상태와 관계없이 현장에서 독립적인 판단이 가능하며, 화재 확정 시 공정 내 가스 밸브를 자동으로 차단하고 비상 환기 시스템을 가동합니다. 이러한 초저지연 대응은 초기 화재가 대형 폭발이나 설비 전소로 이어지는 경로를 차단하는 결정적인 장치입니다.
천장에 설치된 광각 카메라가 공장 전체 공간을 조감(Bird's-eye view)하며 전반적인 연기 확산과 화염을 감시하고, 주요 위험 설비에는 고해상도 줌 렌즈와 센서를 근접 배치합니다. 광역 감시망에서 이상 징후가 포착되면 국소 감시 카메라가 해당 지점을 즉시 클로즈업하여 정밀 분석을 수행하는 계층적 구조를 지향합니다. 이는 넓은 공장 부지 내의 사각지대를 완전히 소거하고 감지의 밀도를 높이는 효율적인 방식입니다.
공장의 3D 설계도와 실시간 화재 데이터를 결합한 디지털 트윈 플랫폼을 운영합니다. 화재 지점 주변의 위험물 저장 현황, 소화전 위치, 최적의 소방대 진입 경로를 시뮬레이션하여 상황실 대시보드에 시각화합니다. 현장 안전 관리자는 이를 통해 가연물이 많은 구역으로 화재가 번지기 전 우선 진압 지점을 결정할 수 있으며, 작업자들에게 실시간 대피 경로를 안내하는 전략적 관제가 가능해집니다.
공장 내 설비 배치 변경이나 신규 공정 도입 시 발생하는 새로운 환경 데이터를 수집하여 모델을 재학습시킵니다.
비화재보 발생 시 현장 전문가가 해당 사례를 리레이블링하여 시스템에 입력함으로써 유사한 오작동이 재발하지 않도록 가중치를 조정합니다.
주기적으로 시뮬레이션 화재 영상을 입력하여 시스템의 탐지 성능이 초기 배포 상태를 유지하는지 상시 검증합니다.
공장 자동화 망(OT)과 연결된 화재 감지 시스템은 외부 사이버 공격의 표적이 될 수 있으므로 강력한 보안 설계를 적용합니다. 모든 센서 노드와 관리 서버 간의 통신에 인증 기술을 적용하고, 시스템 설정 변경이나 알람 해제 권한을 다중 인증(MFA)으로 제한합니다. 공격자가 의도적으로 화재 알람을 무력화한 후 물리적 파괴를 획책하는 시나리오에 대비하여 시스템의 가용성과 무결성을 견고하게 보호합니다.
비전 데이터뿐만 아니라 화재 초기 발생하는 전선의 스파크 소리, 압력 용기의 미세 누설음 등을 포착하는 음향 센서를 병행 운용합니다. 또한 일산화탄소(CO), 이산화질소($NO_2$) 등 연소 생성 가스의 농도 변화를 실시간 측정하여 화재 여부를 다각도로 검증합니다. 시각적 판독이 어려운 장애물 뒤편의 화재나 무색 연소 화재까지 잡아낼 수 있는 다층적 방어망을 구축합니다.
화재 감지 시스템을 개별 생산 설비의 예지 보전 시스템과 통합합니다. 설비의 진동이 급증하거나 베어링 온도가 비정상적으로 높아지는 등 기계적 결함이 화재로 이어지기 전 단계에서 미리 경고를 발령합니다. 이는 화재가 발생한 후 대응하는 것을 넘어, 화재의 원인이 될 수 있는 설비 고장을 사전에 차단하는 '예방적 보안'의 영역으로 시스템의 효용을 확장합니다.
최종적으로 공장 내부 화재 AI 감지 시스템은 실제 가동 이력과 사고 대응 데이터를 축적하여 스스로 진화하는 선순환 구조를 완성합니다. 각 공장 구역별 화재 위험도를 데이터로 산출하여 소방 설비의 우선 투자 지점을 제안하거나 보험 요율 산정의 객관적 근거를 제공합니다.
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