.svg)
AI 솔루션 문의하기
AI 영상분석 기반 보안 관제 솔루션은 인공지능 기술을 활용해 CCTV와 다양한 영상 센서로부터 수집된 영상을 자동으로 분석하고 위험 상황을 실시간으로 탐지하는 지능형 보안 시스템입니다. 사람이 직접 모니터링해야 했던 영상 관제 업무를 AI가 대신 수행하면서 24시간 365일 끊임없는 감시가 가능해졌습니다.
사실 기존 보안 관제 시스템의 한계는 명확했습니다. 수많은 CCTV 화면을 동시에 모니터링해야 하는 관제 요원들의 집중력 한계와 인력 부족 문제가 지속적으로 제기되어 왔기 때문입니다. 특히 야간이나 주말 같은 시간대에는 관제 인력이 부족해 사각지대가 발생하는 경우가 많았습니다.
AI 영상분석 기술은 딥러닝과 머신러닝 알고리즘을 통해 영상 속 객체를 인식하고 행동 패턴을 분석합니다. 침입 탐지, 폭력 행위 감지, 화재 및 연기 탐지, 교통사고 감지 등 다양한 위험 상황을 자동으로 식별할 수 있습니다. 또한 설정된 특정 영역에 무단 침입이 발생하거나 비정상적인 행동이 감지될 경우 즉시 관제센터에 알림을 전송해 신속한 대응을 지원합니다.
AI 영상분석 기반 보안 관제 솔루션의 작동 원리는 크게 세 단계로 나뉩니다.
먼저 영상 수집 단계에서 CCTV 카메라를 통해 실시간 영상을 수집합니다. 두 번째는 분석 단계로, 수집된 영상을 AI 알고리즘이 실시간으로 분석해 위험 요소를 탐지합니다. 마지막으로 대응 단계에서는 위험 상황이 감지되면 관제센터에 자동으로 알림을 보내고 필요시 자동 대응 시스템을 작동시킵니다.
국내 AI 보안 솔루션 전문기업인 시큐레이어의 eyeCloudAI는 특정 고객사에서 검증된 사례를 보유하고 있습니다. 시큐레이어는 2016년부터 AI 연구팀을 구성해 딥러닝 심층 신경망을 이용한 사이버 위협 탐지 기술 연구를 시작했으며, 국가정보자원관리원의 인공지능 기반 적응형 보안 관리 시스템 구축 사업을 수행한 실적을 보유하고 있습니다. AutoML 기술을 통해 기존 9단계였던 인공지능 모델링 절차를 3단계로 단순화해 운영 효율성을 향상시켰습니다.
삼성SDS는 'Storm AI for Web'을 통해 지도학습과 비지도학습을 결합한 방식으로 웹 공격 탐지 기술을 제공하고 있습니다. 삼성SDS가 축적한 보안 관제 노하우를 바탕으로 개발된 솔루션으로, AI 탐지 효율화를 위해 이벤트 자동 검증시스템을 도입해 공격 유효성을 자동으로 검증하는 기능을 갖추고 있습니다.
AI 영상분석 기반 보안 관제 솔루션이 주목받는 배경에는 급증하는 보안 위협과 인력 부족 문제가 있습니다. 과학기술정보통신부와 한국인터넷진흥원에 따르면 2024년 상반기 침해사고 신고건수는 899건으로 전년 동기 대비 35% 증가했습니다. 사물인터넷과 커넥티드 기기 사용 증가, 클라우드 도입과 하이브리드 근무 확산으로 공격 표면이 확대되면서 사이버 위협이 계속 늘어나고 있습니다.
보안 관제 업무의 복잡성이 갈수록 증가하고 있습니다. 보안위협이 정교하게 진화하면서 대응해야 할 업무와 컴플라이언스가 늘어나고 있고 보안 운영 환경은 감당하기 힘든 수준으로 복잡해지고 있습니다. 분석할 데이터는 계속 증가하는 반면 분석할 보안 관제 인력은 한계에 다다른 상황입니다.
AI 기술의 발전도 솔루션 도입을 가속화하는 요인입니다. 머신러닝과 딥러닝 기술의 성숙으로 영상 인식 정확도가 크게 향상되었으며 실시간 분석이 가능한 수준까지 발전했습니다. 또한 GPU 성능 향상과 클라우드 컴퓨팅 기술 발달로 대량의 영상 데이터를 실시간으로 처리할 수 있는 인프라 환경이 구축되었습니다.
국내에서는 이미 다양한 분야에서 AI 영상분석 기반 보안 관제 솔루션이 활용되고 있습니다. 인천시는 2028년까지 210억원을 투입해 지능형 CCTV 2,500대를 설치할 계획을 발표했습니다. 부산시는 모든 해수욕장에 지능형 CCTV 설치를 완료했습니다.
민간 부문에서도 적용 사례가 늘어나고 있습니다. 인천국제공항은 2023년 7월부터 안면인식 기반 스마트패스 시스템을 운영하고 있습니다. 스마트패스는 AI 안면인식 기술을 활용해 여권과 탑승권을 꺼낼 필요 없이 얼굴 인식만으로 출국 절차를 진행할 수 있는 시스템입니다. 알체라의 안면인식 AI 기술이 적용된 이 시스템은 출시 10개월 만에 204만 명 이상의 가입자를 확보했으며, 국제항공운송협회(IATA)에 따르면 체크인 과정에서 약 10%, 탑승 과정에서 약 40%의 시간이 단축되었습니다.
KT는 CCTV 전용회선과 연계한 AI 영상분석 서비스를 제공하며 지역 재난사고와 불편사항을 신속하게 감지하는 솔루션을 운영하고 있습니다. 외부 통신이 완전히 차단된 구조로 CCTV 영상이 외부로 유출될 가능성이 없는 철저한 보안을 제공하는 것이 특징입니다.
원래 사용되던 보안 관제 시스템이 직면한 한계는 무엇이었을까요? 하루 24시간 수십 개의 모니터를 지켜봐야 하는 관제 요원들의 집중력 한계와 피로 누적으로 인한 대응 지연 문제가 지속적으로 제기되어 왔습니다. 특히 야간이나 주말 같은 시간대에는 관제 인력이 부족해 사각지대가 발생하기 쉬웠습니다.
기존 시스템은 주로 사후 대응 방식에 의존했습니다. 사건이 발생한 후 녹화된 영상을 분석해 범인을 추적하거나 사고 원인을 파악하는 방식이었죠. 하지만 AI 영상분석 기술은 실시간 예방 중심의 능동적 보안 체계를 구축할 수 있게 해줍니다. 의심스러운 행동이나 위험 상황을 미리 감지해 사고를 예방하는 것이 가능해진 것입니다.
또한 기존 시스템의 가장 큰 문제점 중 하나는 오탐률이었습니다. 바람에 흔들리는 나뭇가지나 동물의 움직임을 위험 상황으로 오인해 빈번한 오경보가 발생했습니다. AI 기술은 학습을 통해 정상적인 움직임과 비정상적인 상황을 구분할 수 있는 능력을 갖추고 있어 오탐률을 크게 줄일 수 있습니다. 더불어 여러 대의 카메라에서 수집되는 영상 정보를 종합적으로 분석해 보다 정확한 상황 판단이 가능합니다.
국내 AI 영상분석 기반 보안 관제 솔루션 업계가 글로벌 시장에서 경쟁력을 확보하기 위해서는 여러 과제를 해결해야 합니다. 우선 표준화와 인증 체계 구축이 시급합니다. 각 업체마다 서로 다른 기술 규격과 프로토콜을 사용하고 있어 상호 호환성이 떨어지는 문제가 있습니다. 업계 차원에서 공통 표준을 마련하고 국제 인증을 획득할 수 있는 체계를 구축해야 합니다.
전문 인력 양성도 중요한 과제입니다. 한국인터넷진흥원은 AI 보안 관제 전문인력 양성과정을 운영하고 있으며 정규과정 200시간, 기초과정 60시간의 교육과정을 통해 실무 맞춤형 인재를 양성하고 있습니다. 그러나 급속히 성장하는 시장 수요에 비해 전문 인력 공급이 부족한 상황입니다.
연구개발 투자 확대와 산학연 협력 강화도 필요합니다. 시큐레이어의 경우 2021년까지 총 40건의 특허를 등록하는 등 지식재산권 확보에 노력하고 있지만, 글로벌 기업들과의 기술 격차를 줄이기 위해서는 더욱 적극적인 투자가 필요합니다. 특히 차세대 기술인 엣지 컴퓨팅, 5G 네트워크, 양자암호 등과의 융합 기술 개발에 집중해야 할 시점입니다.
AI 영상분석 기반 보안 관제 솔루션은 단순히 기술의 발전을 넘어 우리 사회의 안전과 보안을 책임지는 필수 인프라로 자리잡아가고 있습니다. 지속적인 기술 개발과 투자를 통해 더욱 정교하고 효율적인 보안 환경을 구축해 나가야 할 때입니다.
시장조사기관들의 전망에 따르면 AI 보안 시장은 지속적인 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 특히 AI 영상분석 기술과 다양한 기술의 융합을 통해 더욱 정교하고 효율적인 솔루션들이 등장할 것으로 전망됩니다.
기술적 발전도 계속될 전망입니다. 현재 객체 인식과 행동 분석에 집중되어 있는 기술이 향후에는 재식별(Re-Identification) 기능, 미세행동 분석, 예측 분석까지 확장될 것으로 보입니다. 재식별 기능이 도입되면 여러 CCTV 카메라 간 유기적인 정보 분석을 통해 범죄 용의자의 동선을 실시간으로 추적하는 것이 가능해집니다.
또한 사물인터넷(IoT), 5G 통신기술, 지리정보시스템(GIS) 등 다양한 기술과의 융합을 통해 스마트시티 구축에 더욱 폭넓게 활용될 것으로 예상됩니다. 단순한 보안 관제를 넘어 도시 전체의 안전 관리와 재난 예방, 교통 관리 등 종합적인 도시 운영 시스템의 핵심 요소로 발전할 가능성이 높습니다.
업계에서는 국내 인공지능 CCTV와 영상분석 시스템 시장 규모를 약 1,000억원 내외로 추산하고 있으며, 지자체 등 공공기관이 50%, 민간기업이 25%를 차지하고 있습니다. 아직 전체 CCTV의 20% 정도만 인공지능 기술이 적용되어 있어 성장 잠재력이 매우 큰 상황입니다.
AI 영상분석 기반 보안 관제 솔루션은 단순히 기술의 발전을 넘어 우리 사회의 안전과 보안을 책임지는 필수 인프라로 자리잡아가고 있습니다. 지속적인 기술 개발과 투자를 통해 더욱 정교하고 효율적인 보안 환경을 구축해 나가야 할 때입니다.
.jpg)
.svg)
.svg)
