.svg)
AI 솔루션 문의하기
기업이 디지털 전환을 추진하면서 본인인증 API를 자동화하는 사례가 꾸준히 늘고 있습니다. 인증 절차를 자동화하면 사용자 경험을 간결하게 만들 수 있으며 반복되는 수작업을 줄여 운영 효율도 높일 수 있습니다. 그러나 인증 API를 도입한다고 해서 자동화가 저절로 이루어지는 것은 아닙니다. 실무 단계에서는 설계와 연동, 검증 등 다양한 요소를 고려해야 합니다.
본인인증 API는 사용자 정보를 외부 기관을 통해 확인하고 본인 여부를 판단하는 과정을 자동화하는 인터페이스입니다. 일반적으로 통신사와 카드사, 금융결제원, 행정기관 등에서 제공하는 인증 데이터를 기반으로 작동합니다. 따라서 API를 연결하는 것을 넘어 법적 요건과 데이터 보안 체계를 충족하는 구조를 갖춰야 합니다.
본인인증 API 자동화 구축은 다음과 같은 단계로 나뉘어 진행됩니다. 먼저 인증 수단을 결정해야 합니다. 휴대폰 인증과 공동인증서, 얼굴 인식, 생체 인증 등 어떤 수단을 사용할 것인지 정해야 하며 서비스 성격에 따라 1차 인증과 2차 인증을 병행하는 경우도 많습니다.
다음으로는 API 제공 기관을 선택하고 계약을 체결해야 합니다. 본인인증을 제공하는 통신 3사와 KISA(한국인터넷진흥원), 금융결제원 등과 정식 계약을 체결한 뒤 API 키를 발급받아야 합니다. 이후 API 연동 및 테스트 환경을 구축하는 단계가 이어집니다. 실서버 연동에 앞서 테스트 서버를 통한 인증 로직 점검과 오류 검출 과정을 거쳐야 하며 대부분의 기관은 샌드박스 API 환경을 제공합니다.
UI/UX 통합 및 사용자 흐름 설계 단계에서는 본인인증 화면이 웹 또는 앱 환경에 자연스럽게 연결되도록 흐름을 설계해야 합니다. 불필요한 이탈을 줄이기 위해 UI 간결성도 중요합니다. 마지막으로 보안 모듈 및 로그 저장을 설계해야 합니다. 개인정보가 포함된 인증 요청은 암호화 처리되며 인증 로그는 일정 기간 저장 의무가 발생합니다. 전자금융감독규정과 개인정보보호법을 반드시 반영해야 합니다.
인증 API 자동화 구축은 연동 작업이 아니라 사용자 인증 과정을 시스템 안에서 일관되게 처리할 수 있는 구조를 마련하는 작업이며 사전에 점검해야 할 요소들이 있습니다.
먼저 서버 리소스 설계가 우선입니다. 대량의 인증 요청이 몰리는 상황에서도 응답 속도가 유지되어야 합니다. 인증 API는 대기 시간이 길어지면 사용자 이탈률이 크게 상승하기 때문에 트래픽 분산 설계가 필요합니다.
에러 핸들링 로직도 중요합니다. 인증 실패와 중복 요청, 시간 초과 등 다양한 오류 상황에 대응하는 예외 처리를 구성해야 합니다. API 응답코드와 사용자 알림 간의 연결도 중요합니다. API 모니터링 도구 연동을 통해 인증 흐름에서 발생하는 이벤트를 실시간으로 분석할 수 있도록 로깅 및 모니터링 도구를 연동합니다. 이는 장애 대응 속도를 단축시키는 데 도움이 됩니다.
실시간 인증 결과 활용 체계도 필요합니다. 인증 완료 후 사용자 데이터베이스와 연결하거나 후속 절차(가입, 거래, 신청 등)로 이어지는 구조를 설계합니다. 인증 자체가 목적이 아니라 전체 서비스 흐름의 일부로 구성돼야 합니다.
AI 기업 알체라(Alchera)는 얼굴 인식 기반 본인확인 API를 제공하고 있습니다. 해당 API는 영상 촬영을 통해 실시간으로 사용자의 얼굴을 검출하고 사전에 등록된 이미지와 비교해 본인 여부를 판단합니다. 여기에 Liveness Detection 기술을 결합해 사진이나 영상 재생 등 위변조 시도를 판별합니다.
알체라의 API는 통신사 기반 본인확인 수단과 달리 신분증 없이도 인증을 수행할 수 있어 비대면 환경에서 빠르게 도입되고 있습니다. 알체라의 얼굴인식 기술은 글로벌 최대 안면인식 테스트 NIST FRVT에서 국내 1위의 기술력으로 높은 인식율과 속도를 자랑하며 신원확인뿐 아니라 계정 탈취 방지 등 보안 용도로도 활용되고 있습니다.
인증 시스템을 수동으로 운영할 경우 요청 처리 시간이 길어지고 인증 실패율이 높아지며 운영 인력의 부담이 늘어나고 사용자 경험이 단절되는 문제가 발생할 수 있습니다.
반면 인증 API 자동화 구축을 통해 여러 이점을 기대할 수 있습니다. 자동화된 인증 절차는 수초 내에 완료되어 사용자 만족도를 높이는 인증 시간 단축 효과가 있습니다. 인증 이력과 데이터를 자동으로 저장해 감사 및 보안점검 시 유용하게 활용할 수 있는 실시간 검증 및 로깅도 가능합니다. 인증 관련 고객 문의 감소와 장애 대응 시간 단축 등으로 전반적인 운영 효율이 향상됩니다.
인증 자동화를 도입할 때 내부 개발팀이 직접 설계할 수도 있고 외부 전문 솔루션을 도입할 수도 있습니다. 어떤 방식을 선택하든 다음 기준을 중심으로 판단해야 합니다.
예산 측면에서 외부 솔루션은 초기 도입비가 있지만 유지보수 인력이 적게 듭니다. 내부 개발은 초기 비용이 낮지만 장기적으로 유지 관리 비용이 증가할 수 있습니다. 보안 정책 일치 여부도 중요합니다. 외부 솔루션의 보안 설계가 자사 기준과 맞지 않으면 위험 요소가 될 수 있습니다.
커스터마이징 가능성을 살펴봐야 합니다. UI와 로직, 저장 방식 등을 내부 시스템에 맞게 수정할 수 있는지 확인해야 합니다. 법적 기준 충족 여부도 점검해야 합니다. 전자금융감독규정과 개인정보보호법 등 법적 요건을 외부 솔루션이 충족하는지 확인해야 합니다. 장애 대응 속도도 고려 요소입니다. 시스템 장애 발생 시 외부 기술 지원 체계가 얼마나 신속하게 작동하는지도 고려해야 합니다.
본인인증 API 자동화 구축은 하나의 기능을 붙이는 작업이 아닙니다. 기업의 운영 전략과 보안 정책, 고객 경험, 법적 준수 등 다양한 요소가 복합적으로 얽힌 프로젝트입니다. API 한 줄을 연결하는 수준을 넘어 전체 인증 흐름을 설계하고 운영 시스템과 일체화하는 과정이 필요합니다.
자동화를 시도하려는 기업이라면 기술 검토 이전에 업무 프로세스 분석과 리스크 점검, 보안 요구사항 정리부터 착수해야 합니다. 그 위에 API 연동과 모듈 구성, 실시간 모니터링을 포함한 체계를 올리는 것이 실제적인 구축 방식입니다.
.svg)
.svg)
