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학습 관리 시스템은 교육 내용과 교육 진행 상황 그리고 성과 관리 등을 한 시스템에서 관리할 수 있게 해주는 교육 솔루션입니다. 이 솔루션은 대학 교육을 위해 처음 등장하였고 이후 수요가 큰 기업 교육 시장에서 눈부신 발전을 이루었는데 기업 환경에서는 기업 교육 환경에 맞게 학습 관리 시스템이 특화되어 제공됩니다. 학습 관리 시스템의 주요 기능은 콘텐츠 관리와 진도 관리 그리고 성과 분석으로 나눠 볼 수 있습니다.
인공지능과 머신러닝으로 지원되는 지능형 학습 관리 솔루션은 학습자의 이력과 선호사항 그리고 성과 등 여러 데이터 세트를 분석해 개인의 스킬과 요구사항 및 관심사뿐만 아니라 기업의 최신 우선순위에 맞춰 맞춤형 학습 경로를 개발할 수 있습니다.
인공지능 기술은 학습자의 학습 상태와 풀이 패턴 그리고 문제 풀이에 소요된 시간 등을 개인화해 분석하고 맞춤 인사이트 리포트와 취약점을 보완할 수 있는 문제를 추천합니다.
인공지능을 사용해 교육 과정 생성 속도를 높이고 교육을 관리하며 관리 작업을 자동화합니다. 인공지능 기반 플랫폼은 방대한 양의 데이터를 처리하고 점점 더 많은 학습자에게 개인화된 학습 경험을 제공해 교육의 접근성과 일관성을 보장할 수 있습니다. 평가와 일정 및 보고서 생성을 자동화해 교육자의 업무 부담을 크게 줄입니다.
사용자는 자신의 학습 경로에 해당하는 모든 범위의 학습 컨텐츠를 쉽게 찾고 액세스할 수 있어야 합니다.
중앙 집중식 포털은 학습자가 온라인 상태일 때 학습 진도를 동기화해 교육 담당자가 여러 부서 및 지역에서 학습자의 여정과 진행 상황을 추적할 수 있도록 합니다.
마이크로러닝은 광범위하거나 복잡한 주제를 한 회 학습에 적합한 작은 단위로 분할하는 교육 전략입니다. 학습 관리 시스템에서 이러한 학습 단위는 학습자가 배운 내용을 다시 살펴봐야 하는 경우 장소와 시간에 구애받지 않고 살펴볼 수 있으며 더 공식적이거나 장기적인 교육 목표에 통합할 수 있습니다. 학습자는 업무 흐름 속에서 학습해 해당 학습 단원과 관련된 태스크에 참여해 작업하는 한편 답변 또는 작은 크기의 마이크로러닝 단위에 빠르게 액세스할 수 있습니다.
학습 관리는 교육부터 업스킬링 및 리스킬링에 이르기까지 지속적인 학습 및 개발을 장려해 격차를 없애고 직원이 비즈니스를 이끌 역량을 갖추도록 하는 데 필수적입니다. 업스킬링은 직원이 의사결정 및 문제 해결 기술을 포함해 새롭거나 진보된 기술과 인적 스킬을 개발해 현재 역할에서 더 나은 성과를 낼 수 있도록 돕는 것입니다. 리스킬링은 직원이 완전히 다른 역할을 수행하거나 커리어 변경을 위해 새로운 스킬을 학습하도록 돕는 것입니다.
교육 담당팀은 첫 날부터 일관성 있고 지역에 맞는 정확한 온보딩 교육을 제공해야 합니다.
학습 관리 솔루션은 교육 담당팀이 온보딩 태스크 및 개발 목표를 신속하고 비용 효율적으로 개인 맞춤화하고 자동화하고 제공해 신규 채용자가 성공적으로 첫 발을 떼는 것을 도울 수 있습니다.
게임화 요소가 포함된 대화형 기능을 활용해 직원들이 소셜 학습 기회를 탐색할 수 있도록 합니다. 인공지능은 게임화된 콘텐츠와 적응형 학습 플랫폼을 통해 상호 작용하며 몰입해서 학습할 수 있습니다. 프로그램은 인공지능을 사용해 학습자의 의견에 응답하는 상호 작용 퀴즈와 시뮬레이션을 만들어 학습자에게 동기를 부여하고 학습에 집중할 수 있도록 돕습니다. 학습 관리 시스템에 대한 참여도가 높으면 더 나은 학습 결과를 얻을 수 있습니다.
학습 경험 플랫폼은 수강생의 단순 학습 관리가 아닌 학습 여정에 집중합니다. 온라인 환경에서 수강생은 소속감이나 함께 공부하는 이들과의 친밀감을 느끼기가 어렵고 오직 카메라가 자신을 비출 때만 발언권을 얻기 때문에 수업에 능동적으로 참여하기를 주저하기 쉽습니다. 그래서 온라인 교육의 시작부터 끝까지 수강생의 학습 경험을 증진하기 위한 노력이 필요합니다. 학습 경험 플랫폼은 수강생이 비대면으로 제출한 퀴즈나 과제 그리고 프로젝트에 대한 피드백을 관리하고 가상의 온라인 강의장에서 소속감을 느낄 수 있게 설계합니다.
인공지능은 각 학습자의 고유한 학습 스타일과 속도에 맞게 교육 콘텐츠를 조정합니다.
플랫폼은 학습자의 반응을 실시간으로 분석해 모든 학습자가 자신의 속도에 맞춰 개념을 습득할 수 있도록 합니다.
조직은 개방형 에코시스템으로 뒷받침되는 학습 관리 솔루션을 통해 대규모 온라인 공개 강좌 사업자의 다양한 콘텐츠를 활용하고 다양한 출처의 새로운 혁신사항에 액세스하는 등의 이점을 누릴 수 있습니다. 기업은 학습 관리 시스템을 사용해 지리적으로 분산된 인력에게 문제 없이 교육 프로그램을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 바쁜 일정 관리 절차와 출장 비용을 줄일 수 있습니다.
학습 관리 시스템을 통합하면 물리적 교육 자료와 위치 및 강사가 필요하지 않습니다. 따라서 조직은 예산 범위 내에서 불필요한 비용을 줄이면서 효과적인 전문성 개발 교육을 제공할 수 있습니다. 기업 자체 교육 솔루션을 갖추게 되면 개별 학습자 속도와 기호 데이터에 맞춘 수강 계획을 수립할 수 있습니다. 시스템을 갖추게 되면 게임과 같은 시스템을 도입할 수 있으며 기업에서 지정한 조건대로 포인트를 제공하는 등 기관 커스터마이징이 가능합니다.
기업 교육 인공지능은 지속적으로 고도화될 것으로 전망됩니다. 학습 관리 시스템은 다양한 비즈니스 및 기술 요구사항과 학습자 유형을 충족하기 위해 진화를 거듭하고 있습니다. 인공지능 대시보드에서 수강생들의 학습 데이터를 바탕으로 이수 가능성을 예측하고 학습자 맞춤형 학습 설계를 할 수 있으며 수강생 학습 데이터를 바탕으로 패턴을 분석하고 성취도를 예측해 주기 때문에 개인 맞춤형 학습 설계가 가능해집니다. 클라우드 기반의 구독형 솔루션이 등장하면서 중소기업도 저비용으로 학습 관리 시스템 도입이 가능해졌습니다.
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