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광학문자인식은 이미지 속 문자나 글자를 인식해 컴퓨터가 읽을 수 있는 텍스트 형태로 추출하는 기술입니다. 신분증이 촬영된 이미지에서 신분증 영역을 검출하고 이름과 주민번호 등 신분증 내의 텍스트들을 필드별로 구분해 인식하는 기능을 제공하며, 촬영된 신분증이 사본인지 판별하고 최신 딥러닝 기술의 고성능 신경망 문자 인식 엔진으로 높은 인식 성능을 보장합니다.
주민등록증과 운전면허증 그리고 외국인등록증과 국가보훈등록증, 복지카드를 사용자가 선택할 필요 없이 자동으로 판단해 인식합니다. 이미지 내의 신분증 영역의 원근 왜곡과 기울어짐 등을 파악해 자동으로 보정하며, 신분증 촬영 시 발생하는 흐림과 빛 반사 그리고 홀로그램 등을 파악해 이미지 전처리를 통해 인식 가능한 이미지로 개선합니다.
신분증 속 주요 정보를 자동 추출해 입력하며 자주 사용하는 주민등록증과 운전면허증부터 신여권과 구여권을 비롯해 신규 외국인등록증까지 인식 가능합니다. 인공지능 광학문자인식 신분증 인식 모델의 인식 성능을 개선하고 지원하는 신분증 모델을 업데이트 했으며,외국인 및 재외동포의 신분 확인이 필요한 분야에도 신분증 인식 모델 적용이 가능해졌습니다.
신분증 이미지에서 신분증 영역을 검출하고 신분증에 포함된 증명사진과 이름, 주소 그리고 발급일자와 발급처 등 주요 항목 정보를 추출해 본인 확인 및 진위 여부 판별에 활용하는 인공지능 광학문자인식 신분증 인식 모델로, 비대면 본인 확인뿐 아니라 신분증 주요 항목 정보를 자동으로 입력해 사용자에게 편의를 제공하고 고객의 서비스 가입 시간을 단축할 수 있습니다.
업데이트를 통해 주요 여러 국가 여권과 국내거소신고증 그리고 영주증 인식 모델이 추가됐고, 새롭게 변경된 신형 외국인등록증 인식 모델도 추가돼 신분증 인식 지원 범위가 크게 확장됐습니다. 전 세계 여러 개국 이상의 신분증을 인식하고 고객에게 매우 높은 정확도를 가진 얼굴 인식 기술을 제공하는데, 다양한 신분증 종류인 주민등록증과 운전면허증 그리고 여권과 외국인등록증 등을 오픈 소스 데이터나 실제 데이터를 바탕으로 학습해 인식률과 정확도가 높습니다.
주민등록증과 운전면허증 그리고 여권 등 다양한 포맷을 자동으로 인식하고 텍스트 정보를 구조화하므로, 사용자는 별도의 신분증 종류 선택 없이도 촬영만으로 모든 절차가 진행됩니다.
사용자가 모바일 앱에서 외국인등록증을 촬영하면 시스템이 신분증 영역을 자동으로 감지하며 이미지 전처리를 통해 조명과 각도를 보정하고 문자 인식률을 높입니다. 인공지능 모델이 이름과 등록번호 그리고 국적과 발급일자 등의 정보를 추출하고, 각 항목을 자동으로 분류하고 데이터베이스에 저장 가능한 형태로 변환합니다.
광학문자인식 기술은 지속적으로 발전하고 있는데, 초기에는 조명이 어둡거나 신분증이 기울어진 경우 인식률이 낮았습니다. 그러나 딥러닝 기반 이미지 보정 기술 적용으로 다양한 촬영 환경에서도 안정적인 인식이 가능해졌으며, 외국인등록증 양식이 변경되었을 때 구형과 신형 모두 인식할 수 있도록 학습 데이터를 확대했습니다. 손상되거나 훼손된 신분증에서도 텍스트를 추출하는 능력이 향상되었고, 처리 속도도 빨라져 촬영 후 수 초 내에 정보 추출이 완료됩니다.
인공지능 신경망이 플라스틱 실물 신분증 여부를 판단하며 종이 인쇄본과 디스플레이 촬영본 등의 사본 신분증 가입을 방어합니다. 촬영한 원본이 사본인지 판별하며 원본과 출력물 그리고 디스플레이의 세 가지 형태로 판별 가능하고 지원하는 신분증은 주민등록증과 운전면허증 그리고 외국인등록증입니다.
사용자가 제출한 외국인등록증이 인쇄본이나 디스플레이 촬영본 등 사본인지 아니면 실물 플라스틱 신분증을 촬영한 진본인지 인공지능이 판단합니다. 이와 동시에 광학문자인식 기술이 등록증 번호와 이름 그리고 생년월일 등의 정보를 오차 없이 정확하게 추출해 진위 확인 인터페이스로 전송하는데, 위변조된 신분증은 인쇄 특성과 빛 번짐 등에서 미세한 차이를 보이며 인공지능은 이러한 차이를 놓치지 않고 판별합니다.
신분증 광학문자인식 단계에서 얻은 신분증 속 주요 정보를 진위 확인 기관으로부터 받은 정보와 비교합니다. 주민등록증과 여권은 정부 공공기관과, 운전면허증은 경찰청 그리고 외국인등록증은 하이코리아로 진위를 확인하며, 추출된 정보는 법무부 주민등록 진위 확인 시스템과 연동돼 검증되고 본인 인증 절차와 연계해 실명 확인이 완료되면 서비스 가입이 진행됩니다.
외국인등록증 진위 확인은 대한민국에 체류하는 외국인 주민의 합법적인 신분과 체류 자격을 명확히 검증하는 핵심 절차입니다. 이는 대한민국 사회의 법적 안정성과 경제 질서를 유지하는 데 결정적인 역할을 하며, 특히 비대면 서비스의 확산으로 온라인을 통한 신원 확인 수요가 급증하면서 외국인등록증의 유효성을 정확하고 신속하게 확인하는 기술적 솔루션의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다.
인터페이스는 법무부 데이터를 기반으로 해당 외국인의 정확한 체류기간 정보까지 함께 제공해, 비자 갱신 등의 추가적인 행정 처리에 필요한 정보를 신속하게 얻을 수 있도록 돕습니다. 인터페이스 기반의 진위 확인 시스템은 기업이 빠르고 정확하며 안전하게 외국인 고객을 맞이할 수 있도록 하는 첨단 기술의 집약체입니다.
외국인등록증 진위 확인은 단순한 번호 대조를 넘어 정교하게 위조된 신분증을 가려내는 고도의 기술력을 요구하며, 특히 비대면 상황에서는 실물 신분증을 직접 확인할 수 없기 때문에 위변조 방지 기술이 금융 보안의 최전선에서 활약합니다.
비대면 고객 확인은 신분증 진위 확인 과정에 광학문자인식과 안면 인식 그리고 안면 라이브니스 기술을 통합 적용해 위변조 시도를 원천 차단합니다. 추출된 신분증 정보가 진본으로 확인되면 다음 단계는 이 신분증의 주인이 현재 인증을 시도하는 본인인가를 확인하는 것이며, 금융위원회에서 권고하는 비대면 가입 시 안면 촬영 및 신분증 증명사진 간 유사도 분석을 수행합니다.
실물 얼굴 촬영을 위한 안면 실물 확인을 통해 이미지나 동영상 촬영을 방지하고, 얼굴 인식과 정맥 인식 등을 머신러닝 모델에 의해 매칭해 실시간으로 본인을 판별합니다. 진위 확인 과정에서 인공지능이 여러 지표인 입술 윤곽과 눈 사이 거리 그리고 손바닥 혈류 패턴 등을 다각도로 비교해 위변조 가능성을 최소화합니다.
고객 입장에서 외국인등록증 광학문자인식은 큰 편의를 제공하는데, 모바일 환경에서 긴 등록번호나 주소를 입력하는 것은 불편하고 오타가 발생하기 쉬웠습니다. 금융기관은 비대면 계좌 개설 앱에서 외국인등록증 광학문자인식 기능을 제공하고, 고객이 신분증을 촬영하면 정보가 자동으로 입력되고 본인 확인 절차로 연결됩니다.
취업 및 고용 절차에서 고용주가 외국인 근로자를 채용할 때 해당 외국인이 국내에서 합법적으로 일할 수 있는 체류 자격을 보유하고 있는지 확인하는 것은 법적 의무이며, 금융 거래 및 계좌 개설 시 은행이나 금융기관에서 외국인 고객이 계좌를 개설하거나 대출을 신청할 때 신원을 정확히 검증해야 합니다. 통신 서비스 가입 시 휴대폰 개통 등 통신 서비스 이용 시에도 외국인등록증의 유효성과 본인 여부를 확인해 명의 도용을 막고 서비스의 건전성을 확보합니다.
해외 송금 기업이 외국인등록증 진위 확인을 활용하는데, 외국인 근로자들의 송금 금액은 일반적으로 작지만 송금 빈도가 높다는 특징이 있습니다. 따라서 해외 송금 기업들은 노동자들이 보낸 돈이 합법적인 출처에서 온 것인지 확인할 의무가 있으며, 송금 금액이 크지 않더라도 여러 소액 송금이 연속적으로 이루어지거나 특정 지역으로의 송금이 지나치게 빈번하게 발생하게 된다면 자금 세탁 활동으로 의심받을 수 있습니다.
신분증 사본 판별과 광학문자인식 그리고 진위 확인까지 한 번에 처리되어 명의 도용을 강력하게 방지합니다. 외국인등록증은 정부에서 발급한 공적 문서로 하이코리아 등과 같은 정부 시스템과 연동해 진위 여부를 확인할 수 있는 구조가 갖춰져 있습니다.
외국인 방문객이 국내에서 렌터카를 이용할 때 외국인등록증이나 국제운전면허증 정보를 광학문자인식으로 빠르게 입력하고 본인 여부를 확인해 대여 절차를 간소화할 수 있으며, 비대면 본인 확인이 필요한 서비스에 활용할 수 있습니다.
계좌 개설과 핀테크 서비스 그리고 마이 데이터와 통신 가입, 모빌리티와 렌트 서비스 등 비대면 본인 확인이 필요한 서비스에 활용할 수 있고, 비대면 본인 확인과 광학문자인식 서비스와 결합해 보유한 신분증의 위조 여부 확인 및 미성년자 구분에 적용할 수 있습니다.
자금세탁 방지와 비대면 본인 인증에 대한 규제 준수 요구가 강화되고 있습니다. 많은 금융기관과 핀테크 기업 그리고 전자금융업자는 물론이고, 렌터카와 전동 킥보드 등과 같은 운전면허증 확인이 필요한 기업과 최근 개정된 특금법상 자금세탁방지 의무를 이행해야 하는 가상자산사업자, 개인 신원을 확인해야 하는 서비스를 운영하는 기업에서는 고객의 신분증을 통해 신원을 확인하고 있습니다.
금융권에서는 고객알기제도라고도 불리는 과정으로 고객 정보를 확인해 타인이 아닌 본인에게 서비스를 하기 위함이며, 최근에는 비대면 환경이 더욱 가속화되면서 비대면 본인 인증과 비대면 본인 확인에 대한 이슈가 더욱 커지고 있습니다.
고객이 이미지 데이터를 인터페이스 방식으로 전달하면 해당 이미지를 분석해 텍스트 추출 결과를 형태로 제공하고, 딥러닝 기반의 광학문자인식 기술 및 빠른 진위 확인으로 금융실명법 비대면 인증 기준에 적합한 보안 인증 솔루션입니다. 어떤 서비스나 업종에도 간편하고 손쉽게 연결할 수 있도록 도와주며, 인터페이스 통신으로 인입된 신분증 이미지의 광학문자인식 결과값 또는 진본과 사본 판별 스코어값을 리턴합니다.
정확하게 글자를 인식하고 필요한 정보만 찾아 다양한 분야에서 유용하게 적용할 수 있으며, 딥러닝 기반의 광학문자인식 기술과 빠른 스크래핑 기술을 활용해 비대면 본인 인증이 가능한 솔루션입니다.
인식 결과를 표준 알고리즘으로 암호화하여 보안을 강화하며 비대면 본인 확인 방식 중 하나인 실명확인증표 사본 저장의 경우 신분증 사진을 법적으로 저장해야 합니다. 고객에게 정보를 직접 입력하게 할 수도 있지만, 고객의 신분증 자체에서 글자를 추출해 디지털화하는 방식을 가장 많이 활용하고 있으며 이렇게 디지털화한 개인 정보를 기반으로 신분증 진위 확인을 수행할 수 있습니다.
주요 신분증에 대한 진위 확인은 정부 공공기관과 경찰청 그리고 하이코리아에서 서비스를 제공하고 있지만, 운영진이 직접 수많은 가입 회원 정보를 조회하기에는 시간과 인력이 많이 들게 됩니다. 이에 신분증 진위 확인 서비스 등을 이용해 신분증의 정보가 올바른 정보인지를 확인할 수 있습니다.
공항 보안 및 출입국 관리에 인공지능 광학문자인식과 바이오인증 기술을 도입해 긴 줄에서 대기하는 불편을 해소하고, 여권 없이도 출입국이 가능한 시스템을 구축했습니다. 비대면 신분증 광학문자인식과 본인 인증을 중심으로 효율적이고 안전한 탑승 프로세스를 실현했으며, 전용 게이트에서는 탑승권 인식과 동시에 등록된 바이오정보인 얼굴과 정맥을 대조해 비대면과 비접촉 방식으로 신속하게 승객을 식별합니다.
여권 없이도 신분 확인이 가능해지므로 실질적으로 줄을 서서 여권을 확인받는 시간이 대폭 줄어들며, 공항뿐 아니라 철도와 항만 그리고 대형 건물 출입 등에도 쉽게 적용할 수 있도록 모듈화되어 있습니다. 신분증 광학문자인식 서비스와 바이오인증 시스템을 다른 기관이나 민간 기업과 연동하기도 용이합니다.
다양한 신분증 지원이 확대되어 주민등록증뿐 아니라 운전면허증과 여권 그리고 외국인등록증 등 다양한 신분증을 인식하는 통합 시스템으로 발전할 전망입니다. 위변조 탐지 기능이 강화되어 인공지능 기술을 활용해 위조 신분증을 자동으로 탐지하고 차단하는 기능이 고도화되고 있고, 블록체인 기반 신원 인증 시스템과의 연계도 논의되고 있습니다.
생체인증 결합을 통해 광학문자인식과 함께 얼굴 인증이나 지문 인증을 결합해 더욱 강력한 본인 확인 체계를 구축하는 방향으로 진화하고 있으며, 다양한 분야로의 확장 가능성도 높아지고 있습니다.
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