디지털 금융 서비스가 확산되면서 불법계정을 활용한 사기 수법도 나날이 교묘해지고 있습니다. 대포통장을 이용한 자금세탁 보이스피싱을 위한 계정 도용 스미싱을 통한 개인정보 탈취 등 다양한 형태의 금융사기가 지속적으로 발생하고 있습니다. 기존의 사후 대응 방식으로는 이미 피해가 발생한 후에야 조치를 취할 수 있어 근본적인 해결책이 되지 못하고 있습니다. 이제는 사기가 발생하기 전에 미리 차단하는 사전 예방적 접근이 필요한 시점입니다. 실시간 인증 기술과 AI 기반 탐지 시스템을 통해 불법계정을 사전에 차단하고 사기 피해를 원천적으로 봉쇄하는 것이 금융 보안의 해답입니다.
실시간 탐지 기술은 의심스러운 계정 활동을 즉시 포착하여 사기를 예방하는 핵심 기술입니다. 전통적인 일괄처리 방식과 사일로화된 탐지 방법으로는 자금 세탁 방지 결제 사기 내부 도난 신원 도용 및 기타 형태의 사기 행위에 대응하기 어렵습니다. 이러한 방법으로는 막대한 리소스 지출 없이는 패턴을 식별할 수 없거나 탐지 전에 상당한 지연이 발생하기 때문입니다. 실시간 기술을 활용하면 시스템에서 악의적 행위자를 매우 정확하게 찾아낼 수 있으며 피해가 발생하기 전에 의심스러운 패턴을 식별할 수 있습니다. AI 기반 사기 탐지 시스템을 통해 사기를 상당히 줄여 사기 거래가 기업과 고객에게 영향을 미치지 않도록 막을 수 있습니다.
▲ 고급 거래 점수 시스템으로 다양한 매개변수 실시간 모니터링 ▲ 머신러닝 학습을 통한 도난 카드 거래 등 결제 사기 사전 차단 ▲ 보안 메시징 인프라로 SMS 및 이메일 피싱 사기 미리 방지
AI 기반 사기 탐지 시스템은 예측 분석을 사용하여 피해가 발생하기 전에 의심스러운 패턴을 식별합니다. 자체 고급 거래 점수 시스템을 기반으로 여러 매개변수를 모니터링해 사기 행위를 감지하고 이를 학습해 도난 카드 거래와 같은 결제 사기 시도를 사전에 차단합니다. 보안 메시징 인프라를 지원해 SMS 및 이메일 피싱 사기도 미리 차단해 고객과 기업을 보호합니다. 이러한 AI 및 머신러닝 기술로 단기간에 사기를 대폭 줄여 사기 거래가 기업과 고객에게 영향을 미치지 않도록 막을 수 있습니다.
한국모바일인증에서는 고객들의 안전한 서비스 이용과 개인정보보호를 위해 부정인증 차단 정책에 따라 문자 인증을 차단하는 서비스를 운영하고 있습니다. 비정상적인 서비스 요청이나 접근이 의심되는 경우 입력정보가 불일치하는 경우 SMS 인증번호가 실패하는 경우 이동통신사 간편 본인확인 앱 미설치 또는 미가입자인 경우 본인이 아닌 타인명의 도용이 의심되는 경우 등의 조건에 따라 고객 요청이 없어도 본인확인 문자 인증을 차단하고 있습니다. 본인확인 문자 인증이 차단되면 사이트 가입이나 금융서비스 이용시 본인 확인이 되지 않기 때문에 해커등으로부터 공격 및 사고를 막을 수 있습니다.
▲ 다중 인증 요소를 통한 포괄적 신원 확인 체계 ▲ 실시간 행동 분석과 패턴 인식을 통한 이상 탐지 ▲ 자동화된 차단 시스템과 즉시 대응 메커니즘
현대적인 불법계정 차단 시스템은 다층 보안 프로토콜을 통해 강력한 방어 체계를 구축합니다. 사용자 인증의 다양한 요소를 확인해 중간자 공격에 취약한 일회용 비밀번호 인증의 위험을 방지합니다. 사용자가 이용 서비스 접속 시 일회용 비밀번호 사용자 디바이스 벤더 ID 통신채널 암호화키 웹세션 전자서명 IP주소 등을 확인하고 모든 요소가 일치해야만 이용 서비스 접속이 가능해 해킹이나 피싱 위험을 예방할 수 있습니다. 지문 보안키 또는 스마트폰 지문 얼굴 인식으로 모든 시스템에 로그인이 가능하며 스마트폰 지문 또는 PC 탑재지문 보안키 등으로 단 1번 로그인 후 사용할 수 있어 편리합니다.
침입 차단 시스템은 외부 네트워크로부터 내부 네트워크로 침입하는 네트워크 패킷을 찾아 제어하는 기능을 가진 소프트웨어 또는 하드웨어입니다. 일반적으로 내부 네트워크로 들어오는 모든 패킷이 지나가는 경로에 설치되며 호스트의 IP주소 TCP와 UDP의 포트번호 사용자 인증에 기반을 두고 외부 침입을 방지 또는 차단하는 역할을 합니다. 허용되지 않는 사용자나 서비스에 대해 액세스를 거부하여 내부 자원을 보호합니다. 실시간으로 입력되는 영상 속에서 사용자의 부재 상황이나 제3자의 접근 카메라 촬영 행위 등 이상 상황 탐지 시 업무 화면을 차단하는 기능을 통해 비대면 재택 근무 상황에서의 보안 위협을 원천 봉쇄합니다.
글로벌 거버넌스를 기반으로 데이터가 보호되며 취약점의 실시간 식별을 지원합니다. 클라우드 기반 시스템에서는 개인 계정의 SaaS 접근을 차단하고 유해 사이트를 멀웨어를 차단하며 완전한 패킷 복호화를 통해 AWS 계정의 권한별 서비스 접근 통제까지 가능합니다. 차세대 프록시 Shadow IT CASB ZTNA RBI OCR AV 기능이 하나의 콘솔에서 제공되어 사용자와 사용자 시스템 대상 서비스를 실시간으로 모니터링하여 시간과 장소에 상관없이 안전한 클라우드 업무 환경을 보장합니다. 복수 계정 및 강력한 관리 권한 부여 관리자별 2단계 인증 및 접속 IP 제어 감사 로그 지원 등 관리자 기능을 보강했습니다.
▲ 주간 사기 손실을 대폭 감소시킨 실제 성과 입증 ▲ AI 및 머신러닝 기술로 단기간 내 높은 차단 효과 ▲ 글로벌 금융기관에서 검증된 기술력과 안정성
실제 도입 사례를 보면 AI 기반 사기 탐지 시스템이 뛰어난 성과를 보여주고 있습니다. 한 글로벌 금융기관은 주간 사기 손실을 상당히 감소시키는 성과를 거두었으며 이는 AI 및 머신러닝 기술의 우수성을 입증하는 사례입니다. 데이터 스트리밍 및 머신러닝으로 사기 탐지를 개선한 결과 실시간 이벤트 기반 시스템 구축을 통해 신용 평가 분야에서도 뛰어난 성과를 보였습니다. 컨텍스트 인식 실시간 사기 탐지 솔루션을 통해 새로운 데이터 유형과 잘 통합되는 유연한 개방형 시스템으로 한 단계 앞선 보안을 제공하고 있습니다.
보안 강화와 함께 사용자 편의성도 중요한 고려사항입니다. 스마트폰을 통해 지문이나 얼굴 인식으로 간편하게 인증하면서도 높은 보안성을 유지할 수 있는 시스템이 필요합니다. 정상적인 사용자에게는 불편함을 최소화하면서도 불법적인 접근 시도는 효과적으로 차단할 수 있는 균형잡힌 접근이 중요합니다. 차단해제를 위해서는 반드시 본인 명의의 휴대폰이 필요하며 본인확인이 정상적으로 진행되지 않을 경우 당일 차단 해제가 제한될 수 있습니다. 이러한 기준으로 본인확인 서비스가 차단될 수 있으며 이는 해커 등의 공격을 막아 고객의 안전을 지키기 위한 조치입니다.
불법계정 차단과 실시간 인증 기술은 계속해서 발전하고 있습니다. 사기 행위의 수법이 빠르게 변화하므로 모니터링하는 방법도 이와 같은 속도로 발전해야 합니다. 새로운 데이터 유형과 잘 통합되는 유연한 개방형 시스템을 통해 한 단계 앞서 나갈 수 있습니다. AI와 머신러닝 기술의 지속적인 발전으로 더욱 정확하고 빠른 사기 탐지가 가능해질 것이며 실시간 대응 능력도 더욱 향상될 것입니다. 기업들은 이러한 기술 동향을 지속적으로 모니터링하고 최신 보안 솔루션을 적극적으로 도입하여 불법계정으로 인한 피해를 예방해야 할 것입니다.