eKYC 본인확인 정확도 향상 기술, 얼마나 발전했을까?

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2025-07-24

eKYC 본인확인 정확도 향상 기술, 얼마나 발전했을까?

알체라가 미국 iBeta의 '얼굴 위·변조 탐지 성능(PAD)' 테스트를 통과하며 위조된 가짜 얼굴을 100% 확률로 판별해냈습니다. 이번 테스트는 RGB 카메라를 활용한 인공지능 성능 탐지 방식으로서 국내 기업 최초로 국제표준화기구 ISO/IEC 30107-3 기준을 준수했습니다. iBeta는 미국 국립표준기술연구소가 인증한 테스트 기관으로, 전 세계적으로 얼굴 위변조 판별 성능을 객관적으로 검증할 수 있는 유일한 ISO 인증 방식입니다.

알체라의 '페이스 트러스트 라이브니스'는 현재 약 50여 곳의 국내 금융사에 제공되어 신분 도용 방지에 기여하고 있습니다. 8년 연속 흑자를 이어가며 건전성을 자랑하는 D사도 유스비 eKYC 솔루션을 도입하면서 인식률은 물론 인증 속도까지 개선했습니다.


실제 성과로 확인된 정확도 수치들

알체라의 압도적 성능 지표

  • 99.9% 얼굴인식 정확도: 20년 이상의 노화, 안경 및 마스크 착용 등 변화에도 99.9%의 인식 정확도 유지
  • 99% Anti-Spoofing 정확도: 위변조 방지 기술로 99%의 True Positive Rate 달성
  • 100% 가짜 얼굴 판별: iBeta 테스트에서 위조된 가짜 얼굴을 100% 확률로 판별

유스비의 통합 솔루션 성과

  • 99% 위변조 방지: 라이브니스 기능을 통한 99% 위변조 방지 달성
  • 98% 이상 신분증 인증 정확도: 모든 항목에서 높은 인식 정확도 자랑
  • 98%-100% OCR 인식률: 촬영 가이드에 맞춘 신분증의 경우 최고 100% 인식률


정확도를 결정하는 5가지 핵심 기술

1. 패시브(Passive) 방식 위변조 탐지

알체라의 솔루션은 사용자에게 행동을 요구하지 않고 자동으로 얼굴을 감지하는 패시브 방식을 적용합니다. 특정 동작이나 명령 수행 없이 자동으로 얼굴을 인식해 위변조를 판별하는 반면, 액티브 방식은 눈 깜박임, 미소, 고개 끄덕임 등 특정 행동을 요구합니다. 패시브 방식은 높은 정확도와 사용성을 함께 보장합니다.

2. 홀로그램 패턴 탐지 기술

유스비에서는 국내에서 유일하게 홀로그램 패턴 탐지 기술을 장착했습니다. 간단한 각도 촬영을 통해 홀로그램의 반짝임뿐만 아니라 고유 식별 패턴까지 식별하여 홀로그램이 일부 가려지거나 변조된 도용 신분증까지 검출할 수 있습니다.

3. 신분증 두께 확인 신경망

컴트루테크놀로지의 eKYC aiDee에서는 신분증 두께 확인 신경망을 Liveness Check 기능으로 제공합니다. 종이에 인쇄된 신분 사진 등을 통한 비대면 본인확인 시도를 방지하기 위해 일본과 같은 해외 사례를 참고하여 개발된 기술입니다.

4. 고도화된 OCR 인식 기술

이미지 파일에서 텍스트를 인식하고 추출하는 광학문자인식(OCR) 기술은 정확도가 매우 중요합니다. 알체라의 eKYC 솔루션은 스치기만 해도 1초 이내에 텍스트를 읽어내는 추출 속도로 고객 편의성을 크게 향상시킵니다. 유스비의 신분증 인증 서비스는 체감 속도 1초 이내, 정확하게 글자를 인식하는 정확도 면에서 매우 뛰어납니다.

5. 다중 환경 대응 기술

다양한 촬영 환경, 조명, 인종 등 다양한 변수에도 정확하게 인식할 수 있는 기술이 필수적입니다. 얼굴의 위치나 각도, 배경 조명, 거리 등에 따라 왜곡되는 얼굴 정보를 정확하게 인식하는 Border test에서 유스비는 국내 1위의 정확도를 보여주었습니다.


글로벌 기준에서 본 기술 수준

RGB 카메라의 높은 기술적 난이도

RGB 카메라는 얼굴의 색상 정보를 분석하는 방식으로, 얼굴 형태 구분이 어렵고 주변 조명과 환경의 영향을 많이 받아 위변조 판별이 어렵습니다. 이에 비해 IR 카메라는 사람의 얼굴에서 발생하는 열 패턴을 감지하여 조명에 따른 영향을 상대적으로 적게 받는 특성을 가지고 있습니다.

알체라가 일반 스마트폰에 내장된 RGB 카메라로 iBeta 테스트를 통과한 것은 기술적으로 더욱 높은 난이도를 극복한 성과입니다. 홍채 인식은 속도가 빠르고 정확도가 매우 높을 수 있지만 고가의 특수 카메라만 사용해야 하는 반면, 얼굴 인식을 수행할 수 있는 카메라가 시장에 많이 출시되어 접근성이 높습니다.


정확도 향상을 위한 개발자 체크리스트

기술적 요구사항 검토

정확도와 속도 균형: 사용자의 다양한 환경, 조명, 인종 등 다양한 변수에도 정확하게 인식을 할 수 있는 기술이 필수적입니다. 특히 금융, 의료 서비스와 같이 높은 보안 수준을 요구하는 산업에서는 해당 솔루션이 금융보안원의 '금융 보안 규격'을 준수하는지 반드시 확인해야 합니다.

원천 기술 보유: 안정성을 높이기 위해서는 eKYC 솔루션 제공사가 원천 기술을 갖추고 있어야 합니다. 알체라는 한국과 베트남의 자체 데이터 센터에서 전문 인력이 양질의 학습용 데이터를 생산해 AI엔진의 성능을 지속적으로 개선시키고 있습니다.

실무 도입 고려사항

통합 인증 방식 구성: 일반적으로 비대면 계좌 개설 시 신분증 인증(OCR + 진위확인)을 기본으로 1원 인증, 안면인증 등 다중 인증 방식을 조합하여 보안성을 높입니다. 유스비의 eKYC 솔루션은 1원 인증, 신분증 인증, 얼굴 인증을 포함한 통합 고객 확인 기술을 보유하고 있습니다.

사용자 경험 최적화: 도입 과정이 번거롭다면 실무에서 사용하기 어울 수 있습니다. 솔루션의 온보딩 절차를 확인해, 도입 시간이 얼마나 걸리는지, 서비스와의 연동이 원활한지, 도입 후 유지보수와 사후 관리는 잘 이루어지는지 꼼꼼히 점검해야 합니다.



전 세계적으로 비대면이 일상화되고 있는 가운데 금융권의 신분증 도용 방지, 기업·기관의 출입통제, 보안 자동화 등 다양한 영역에서 신원확인 솔루션에 대한 요구도 커지고 있습니다. 이번 기술 검증이 거래처 확대를 위한 주요 경쟁력이 될 것으로 전망됩니다.

eKYC 본인확인 정확도 향상 기술은 100% 가짜 얼굴 탐지, 99% 이상의 위변조 방지, 1초 이내 OCR 처리 등 측정 가능한 성과를 통해 금융권의 신뢰를 얻고 있으며, 국제 표준 인증까지 확보하며 글로벌 경쟁력을 입증하고 있습니다.

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