BMT 1위부터 iBeta 인증까지, 검증된 eKYC 안면인식 기술 비교

트렌드
2025-07-24

BMT 1위부터 iBeta 인증까지, 검증된 eKYC 안면인식 기술 비교

알체라는 금융결제원이 주관한 '신분증 안면인식 공동시스템 구축 사업'의 품질성능평가시험(BMT)에서 '얼굴인식 매칭'과 '얼굴 라이브니스' 두 부문 모두 1위를 기록한 국내 유일의 기업입니다. 99.9% 이상의 인식 정확도와 이동 중에도 1초 이내에 얼굴을 식별해 신원을 확인하는 기술력을 바탕으로 BMT에서 1위를 달성했습니다.

국제 무대에서도 인정받았습니다. 알체라의 얼굴 라이브니스 기술은 미국 iBeta의 얼굴 위·변조 탐지 성능(PAD) 테스트를 통과하며 국제 표준 기준인 ISO 30107-3 인증을 획득했습니다. 국내 최초로 일반 스마트폰에 내장된 RGB 카메라를 사용해 성능 테스트를 진행했으며, 사용자에게 특정 행동을 요구하지 않는 Passive 방식으로 위조된 얼굴을 100% 판별에 성공했습니다.

한편 Authme의 얼굴 인식 기술은 NIST FRVT 1:1 국제 인증을 통과했으며, 인-문서 비교 테스트에서 99.7%의 높은 정확도를 달성했습니다. 또한 OCR 문서 인식 기술은 전 세계 192개 이상의 국가의 신분증을 지원하며, 99%에 달하는 높은 인식 정확도로 사용자에게 고품질의 경험을 제공합니다.


속도로 보는 기술 경쟁력

1초 이내 처리 기술들

  • 유스비 eKYC 솔루션: 단 1초 이내, 스치기만해도 텍스트를 읽어내는 추출속도
  • 알체라 eKYC 솔루션, 안면인식 : 스치기만 해도 1초 이내에 텍스트를 읽어내는 추출 속도, 이동 중에도 1초 이내에 얼굴을 식별해 신원을 확인

처리 방식별 차이점

  • 2D 기술: 정면에서 촬영된 이미지를 기준으로 하여 얼굴 유사도 비교를 수행합니다. 빠르게 처리할 수 있어 실시간 응용 프로그램에 적합하지만, 조명 및 각도 변화에 민감합니다.
  • 3D 기술: 3D 형상 정보는 얼굴의 깊이와 구조적 특징을 더 잘 표현할 수 있어 다양한 환경에서의 정확성을 높입니다.


인증 방식별 기술 비교

RGB 카메라 방식

라이브니스 기술은 카메라 종류에 따라 난이도가 상이합니다. 특히, 얼굴의 색상 정보를 분석하는 방식의 RGB 카메라는 조명의 영향을 많이 받는 편으로 가장 높은 난이도에 해당합니다. 알체라는 국내 최초이자 유일하게 스마트폰에 내장된 RGB 카메라 방식으로 iBeta의 위변조 성능 테스트(PAD)를 통과하며, 기술력과 범용성을 동시에 인정받은 안면인식 AI 기업입니다.

NFC 인증 방식

Authme의 특허받은 모바일 NFC 인증 기술을 통해 사용자는 스마트폰을 통해 칩이 있는 문서의 데이터를 읽고 검증할 수 있으며, 칩이 있는 여권, 개인 신분증, 칩이 있는 금융 카드 등을 포함하여 100% 데이터 진실성을 보장하고, 세관 수준의 보안 표준을 충족합니다.

AI 신경망 방식

인공지능 신경망이 플라스틱 실물 신분증 여부을 판단하며 종이 인쇄본·디스플레이 촬영본 등의 사본 신분증의 가입을 방어합니다.


업체마다 솔루션 특징 어떻게 다를까

알체라(Alchera)

  • 얼굴 이미지는 AI를 통해 수십 개의 Convolutional Layers를 적용받아, 얼굴을 N차원의 벡터 값으로 변환됩니다. 이 벡터 값은 개인마다 고유한 값을 가지며, 신분증의 이미지와 대조하여 신원을 확인합니다.
  • GS 인증에서도 최고 등급인 1등급을 획득하며 안면인식 AI의 뛰어난 기술력과 편의성을 입증받았습니다.

유스비(useB)

  • eKYC 통합 솔루션의 대표주자, 유스비는 신분증 인증, 얼굴 인증, 계좌 인증 등 다양한 인증 서비스를 계약 후 하루 만에 연동할 수 있습니다.
  • 1원 인증부터 신분증, 얼굴 인증까지 고객확인을 위한 통합 기술을 보유하고, 구축한 노하우를 가지고 있습니다.

네이버 클라우드 플랫폼

  • CLOVA eKYC는 고성능 CLOVA OCR 인식 모델을 활용하여 신분증에서 필요한 값을 정확하게 추출/가공하여 사용자 개입없이 높은 인식률을 제공합니다.
  • 기존 진위 검증의 "값 추출>값 검증>요청>제 3자 인증" 4단계를 "사용자 신분증 Key-Value 추출 > 제 3자 인증" 2단계로 효율적 서비스플로우 설계를 지원합니다.

컴트루테크놀로지

  • 안면인식부터 신분증 사본판별 및 진위확인, 1원 인증까지 한 번에 구축 가능합니다.
  • 금융위원회에서 권고하는 비대면 가입 시 안면 촬영 및 신분증 증명사진 간 유사도 분석을 수행합니다. 또한 실물 얼굴 촬영을 위한 안면실물확인(FACE LIVENESS)를 통해 이미지나 동영상 촬영을 방지합니다.


도입 시 고려해야 할 요소들 확인하기

정확도 vs 속도 트레이드오프

고객 확인 절차에서 정확도와 속도는 매우 중요한 요소입니다. 사용자의 다양한 환경, 조명, 인종 등 다양한 변수에도 정확하게 인식을 할 수 있는 기술이 필수적입니다.

통합성 vs 전문성

다양한 인증 방식을 유연하게 조합할 수 있는지, 고객이 쉽게 사용할 수 있는 사용자 인터페이스(UI)까지 고려해야 합니다. 반면 안면 인증으로 고객확인을 할 경우 사용자 촬영 환경, 인종, 얼굴 각도 등에 따라서 해당 인물이 맞는지 정확하게 판단하는 기술이 중요합니다.

보안 규격 준수

금융, 의료 서비스와 같이 강력한 보안을 필요로 하는 경우 금융보안원에서 제정 된 '금융 보안 규격'을 준수한 솔루션인지 점검해보세요.


실제 검증받은 기술들의 차이점

국내 검증 사례

  • 금융결제원 BMT: 알체라가 '얼굴인식 매칭' '얼굴 라이브니스(Liveness)' 두 부문 모두 1위
  • GS 인증에서 최고 등급인 1등급 획득 (알체라)

국제 표준 인증

  • 미국 iBeta의 PAD 테스트 통과, ISO 30107-3 인증 획득 (알체라)
  • NIST FRVT 1:1 국제 인증 통과 (Authme)

실제 운영 성과

2024년 1월부터 공동시스템이 오픈되며, KB국민은행과 전북은행을 포함한 여러 금융사가 안면인식 서비스를 활용하고 있는데요. 신분증 위변조 및 도용으로 인한 금융 사고를 효과적으로 예방하며, 금융 보안의 새로운 기준을 제시하고 있다는 긍정적인 평가를 받고 있습니다.


기술 선택 시 체크포인트

1. 성능 지표 확인

  • 얼굴 인식 정확도: 99% 이상 확보 여부
  • 처리 속도: 1-3초 이내 응답 시간
  • 라이브니스 탐지율: 위변조 시도 차단 성공률

2. 인증 및 표준 준수

  • 국제 표준 인증 (iBeta PAD, NIST FRVT 등) 보유 여부
  • 국내 금융보안원 규격 준수 여부
  • GS 인증 등급 확인

3. 기술적 호환성

  • RGB 카메라 방식 지원으로 범용성 확보
  • 기존 시스템과의 연동 용이성
  • API 연동 및 커스터마이징 가능성

현재 시장에서는 성능과 인증 모두 확보한 기술들이 경쟁하고 있습니다. 도입 시에는 실제 운영 환경에서의 안정성과 지속적인 기술 발전 가능성을 종합적으로 검토하는 것이 중요합니다.

이전글
이전글
다음글
다음글
목록보기