AI 기반 실시간 출입 통제 시스템은 인공지능의 딥러닝 기술과 컴퓨터 비전을 활용하여 사람의 얼굴을 실시간으로 인식하고 신원을 확인하여 출입을 통제하는 지능형 보안 시스템입니다.
딥러닝이란 인간의 뇌 신경망을 모방한 인공신경망을 여러 층으로 쌓아 복잡한 패턴을 학습하는 기술이며 컴퓨터 비전은 컴퓨터가 이미지나 영상을 분석하여 유용한 정보를 추출하는 AI 기술입니다. 시스템은 카메라를 통해 촬영된 얼굴 이미지에서 눈, 코, 입 등의 특징점을 추출하고 이를 고유한 수치 데이터로 변환하여 사전에 등록된 얼굴 정보와 비교합니다. 일치할 경우 자동으로 출입문이 열리며 전 과정이 실시간으로 이루어집니다.
LG CNS가 중국의 AI 얼굴인식 전문기업 센스타임과 협력하여 개발한 얼굴인식 출입 통제 솔루션의 경우 얼굴인식부터 정보 조회, 신분 파악, 출입게이트 개방까지 모든 과정을 0.3초 만에 완료합니다. 사용자는 단말기 근처 2미터 이내로만 접근하면 걸음을 멈추지 않고도 자연스럽게 게이트를 통과할 수 있습니다.
다양한 AI 솔루션을 선보이는 알체라의 얼굴인식 기술은 글로벌 최대 안면인식 테스트인 NIST FRVT에서 국내 1위를 차지했습니다. 조명, 표정, 안경 착용 여부와 같은 다양한 환경에서도 99.9%의 우수한 인식률을 보입니다.
코로나19로 마스크 착용이 일상화된 상황에서도 AI 시스템은 마스크를 착용한 상태에서 얼굴인식이 가능합니다. 눈 주변과 이마 부분의 특징점만으로도 정확한 신원확인을 수행할 수 있도록 알고리즘이 개선되었습니다.
사진이나 동영상을 이용한 위조 시도를 방지하는 Anti-Spoofing(위변조 방지) 기술이 적용되어 있습니다. IR(적외선), 3D Depth, RGB 카메라를 활용하여 실제 사람의 얼굴인지 확인하며 99%의 True Positive Rate을 달성하여 신분 도용 등 사기를 효과적으로 방지합니다.
▶감염 예방 효과
기존 카드나 지문인식 방식과 달리 물리적 접촉이 전혀 필요 없어 감염병 확산을 방지할 수 있습니다. 다수의 인원이 공동으로 사용하는 출입문에서의 접촉으로 인한 감염 위험을 원천 차단합니다.
▶ 분실이나 도난 걱정 제로
카드를 분실하거나 비밀번호를 잊어버릴 걱정이 없습니다. 얼굴은 항상 가지고 다니는 신분증이자 열쇠이므로 편의성이 극대화됩니다.
▶ 실시간 출입 현황 관리
모든 출입 기록이 실시간으로 저장되고 관리됩니다. 관리자는 웹이나 모바일 앱을 통해 언제 누가 어느 구역에 출입했는지 즉시 확인할 수 있으며 인사시스템과 연동하여 근태관리까지 자동화할 수 있습니다.
▶ 강력한 보안과 접근 통제
구역별, 시간대별 세밀한 출입 권한 설정이 가능합니다. 특정 인원만 접근할 수 있는 보안구역을 설정하거나 야간이나 주말 등 특정 시간대의 출입을 제한할 수 있습니다.
LG CNS는 마곡 LG사이언스파크 본사 출입게이트 26곳에 AI 얼굴인식 출입 서비스를 전면 도입했습니다. 단말기에 저장된 최대 5만명의 얼굴 정보를 바탕으로 대규모 사업장에서도 원활한 서비스를 제공하고 있습니다.
국내 비전 AI 전문기업 씨유박스는 엔비디아 H100 128개, A100 80개 총 208개의 GPU를 확보하여 국내 최고 수준의 AI 컴퓨팅 자원을 구축했습니다. 자체 개발한 원격근무 솔루션 '씨유온'은 비전 AI 기술을 기반으로 동석자 탐지, 자리비움 감지 등을 실시간으로 수행합니다.
원자력 발전소와 클린룸 등 고보안 시설에서는 홍채인식과 얼굴인식을 결합한 다중 생체인증 시스템을 활용하고 있습니다. 건설현장에서는 출역과 노무, 근태관리를 자동화하는 시스템으로 활용되고 있습니다.
AI 얼굴인식 등록시스템을 활용한 이벤트 체크인 서비스가 확산되고 있습니다. 온라인 사전등록 과정에서 참석자들이 사진을 업로드하면 행사장에서 키오스크나 유인등록데스크의 카메라가 참석자의 얼굴을 스캔하여 단 몇 초 만에 자동으로 출입증을 발급합니다.
전 세계 AI 시장 규모는 빠른 성장세를 보이고 있습니다. 가트너에 따르면 세계 AI 시장 규모는 2024년 2,334억 달러에서 2032년 1조 7,716억 달러로 연평균 29.2% 성장할 것으로 예상됩니다.
마켓앤마켓은 기술별로 '컴퓨터 비전' 관련 시장의 비중이 가장 클 것으로 내다봤습니다. 2030년까지 비전 AI가 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예측하며 출입통제와 보안 분야가 주요 성장 동력으로 작용할 것으로 분석했습니다.
- 글로벌 인증과 수상 실적
- 비즈니스 모델의 다양화
한국 정부의 AI R&D 예산이 5년간 3배 증가했습니다(2020년 1.2조원 → 2025년 3.6조원). 특히 하드웨어 경쟁력을 바탕으로 한 AI 생태계 구축에 집중 투자가 이루어지고 있습니다.
얼굴인식에 음성인식, 행동 패턴 분석, 체온 측정 등을 결합한 멀티모달 AI 시스템이 개발되고 있습니다. 다양한 생체정보를 종합하여 더욱 정확하고 안전한 신원확인이 가능해질 것입니다.
클라우드 서버에 의존하지 않고 단말기 자체에서 AI 연산을 수행하는 Edge AI(엣지 AI - 데이터 처리를 클라우드가 아닌 데이터 생성 지점 근처의 디바이스에서 직접 수행하는 기술) 기술이 발전하면서 네트워크 지연 없이 즉각적인 인식이 가능해지고 있습니다. 외부 인터넷 접속이 불필요하여 보안성도 한층 강화됩니다.
5G 네트워크의 확산으로 더욱 빠르고 안정적인 실시간 데이터 전송이 가능해집니다. IoT 센서와 연계하여 건물 내 모든 공간의 출입 상황을 통합 관리하고 비상 상황 시 자동 대응하는 스마트 빌딩 시스템으로 발전할 것입니다.
연합학습(Federated Learning - 개인 데이터를 중앙 서버로 전송하지 않고 각 기기에서 학습하는 분산 AI 기술)과 동형암호 기술을 활용하여 개인정보를 보호하면서도 AI 성능을 향상시키는 기술이 발전하고 있습니다.
AI가 스스로 보안 위협을 탐지하고 대응하는 자율형 보안 시스템이 구축될 것입니다. 이상 행동 패턴을 학습하여 잠재적 위협을 사전에 차단하고 보안 정책을 자동으로 업데이트하는 지능형 보안 생태계가 형성될 것으로 예상됩니다.
국제 표준화 기구를 통한 AI 출입통제 시스템의 글로벌 표준이 수립되면 국가 간 이동이나 다국적 기업에서의 통합 관리가 가능해질 것입니다. 하나의 얼굴 등록으로 전 세계 어디서나 출입 인증을 받을 수 있는 시대가 올 것으로 전망됩니다.
AI 기반 실시간 출입 통제 시스템은 보안성과 편의성을 동시에 실현하는 차세대 출입 관리 솔루션입니다. 0.3초의 빠른 인식 속도와 99% 이상의 정확도를 바탕으로 다양한 분야에서 적용이 확산되고 있으며 AI 시장의 급성장과 함께 더욱 지능화된 보안 시스템으로 발전할 것으로 기대됩니다. 기술 발전과 프라이버시 보호의 균형을 맞춰가며 우리 일상의 안전하고 편리한 출입 환경을 만들어갈 것입니다.