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디지털 시대에 접어들면서 신원확인의 방식이 급격히 변화하고 있습니다. 많은 사람들이 실시간으로 신원을 확인하는 것이 정말 안전할지, 몇 초 만에 이루어지는 인증 과정이 얼마나 정확할지, 내 생체정보가 안전하게 관리되고 있을지에 대한 궁금증을 갖고 있습니다.
실시간 신원확인 기술은 기존의 수동적이고 시간이 오래 걸리던 신원확인 과정을 몇 초 만에 완료할 수 있는 최첨단 기술입니다. AI와 생체인식 기술의 발전으로 높은 정확도와 빠른 처리 속도를 동시에 달성하면서, 금융, 공항, 출입통제, 정부 서비스 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.
실시간 신원확인의 가장 핵심적인 기술은 딥러닝 기반 얼굴인식입니다. 얼굴인식 기술은 얼굴을 포함하는 입력 정지영상 또는 비디오에 대해 얼굴을 자동으로 검출하고 분석을 통해 해당 얼굴이 어떤 인물인지 판별해 내는 기술입니다. 얼굴인식 기술은 기기와의 접촉 없이 본인인증이 가능하다는 장점이 있으며, 열쇠 등 물건이나 비밀번호로 인증할 때 발생할 수 있는 망각, 분실, 노출, 도난의 우려에서 자유롭습니다.
실시간 얼굴인식의 처리 과정은 다음과 같습니다.
• 감지 단계: 카메라가 이미지에서 얼굴 영역을 찾아내는 과정
• 분석 단계: 눈, 코, 입, 턱 등 얼굴 특징점을 추출하여 데이터화
• 인증 단계: 추출된 특징을 기존 데이터베이스와 실시간 비교
• 비교 단계: 최종 신원확인 및 결과 출력
모든 과정은 1초 이내에 완료되며, 글로벌 최대 안면인식 테스트인 NIST FRVT에서 국내 1위를 기록한 기술들이 99% 이상의 정확도를 자랑하고 있습니다.
실시간 신원확인에는 얼굴인식 외에도 다양한 생체인식 기술이 활용됩니다. 생체인식 시스템의 주요 활용 영역은 다음과 같습니다.
• 지문 판독기: 은행 계좌 접근 및 개인 인증
• 생체인식 스마트 카드: 이메일 계좌 보안 강화
• 홍채 인식: 의료 기록 접근 권한 관리
• 다중 생체인식: 보안성 극대화를 위한 복합 인증
아이리스아이디는 Microsoft, Google, Apple 등 세계 유수 IT 기업과 주요 금융기관의 데이터센터에 홍채와 얼굴을 동시에 인식하는 실시간 솔루션을 공급하고 있습니다. 이중 생체인식 인증 방식을 적용해 단일 인증 방식 대비 보안성을 대폭 강화했습니다.
포스코 광양제철소에서는 방문객 출입 보안 시스템에 실시간 얼굴인식을 도입해 성공적으로 운영하고 있습니다. 출입자는 홍채와 얼굴이 동시에 인식되어 신속하고 정확하게 출입할 수 있으며, 시스템 운영자는 실시간으로 출입 이력을 관리할 수 있습니다.
실시간 얼굴인식에서 가장 어려운 부분은 빠른 처리 속도와 높은 정확도를 동시에 달성하는 것입니다. 이를 해결하기 위해 딥러닝 기반의 고성능 알고리즘들이 개발되고 있습니다. 현재 기술 발전의 주요 영역은 다음과 같습니다.
• 최소 얼굴 이미지 크기 인식: 작은 얼굴 영상도 정확하게 판별
• CCTV 엔진 성능 최적화: 대규모 감시 시스템에서도 원활한 작동
• AI 학습시스템 개선: 지속적인 정확도 향상
• 실시간 인물 캡처 기능: 움직이는 대상도 즉시 식별
이런 기술적 진보 덕분에 실시간으로 수많은 사람의 신원을 식별하고 관리하는 것이 가능해졌습니다. 안경, 화장, 마스크, 모자, 노화 등 다양한 얼굴변화에도 높은 인식률 및 정확도를 제공하며, 주민등록증, 운전면허증, 여권, 외국인등록증, 국가보훈증 등 다양한 신분증을 지원합니다.
2025년부터 17세 이상 국민 누구나 모바일 주민등록증을 발급받아 활용할 수 있게 됩니다. 모바일 신분증은 온라인과 오프라인 어디서나 신원 증명에 사용할 수 있어 일상 속의 서비스 개선을 통해 국민 편의가 향상되고, 기업의 다양한 서비스 창출이 가속화될 것으로 기대됩니다.
실물 신분증은 얼굴과 사진을 비교할 수 없는 비대면 상황에서는 신원확인 목적으로 사용하는 데에 제한이 있지만, 모바일 신분증은 안면인식 기술 등을 통해 본인 여부를 정확히 판단할 수 있어 비대면 환경에서도 사용할 수 있습니다. 또한 기존 실물 신분증보다 도용 위험이 적어 보이스피싱 같은 금융사고를 예방하고, 더 안전하게 비대면 금융서비스를 이용할 수 있게 됩니다.
삼성 스마트폰의 경우, 행정안전부와 삼성 간 기술협약을 통해 모바일 신분증을 하드웨어 기반의 보안 수준이 매우 높은 영역에 보관할 수 있게 했습니다.
금융권에서는 실시간 신원확인 기술의 도입이 빠르게 확산되고 있습니다. 케이뱅크는 고객이 제출한 신분증이 실제 고객의 것인지 판단하기 위해 실시간 얼굴인식 기술을 활용하고 있습니다. 사용자에게 높은 편의성을 제공하면서도 신뢰할 만한 수준의 정확도를 보여주고 있어, 은행과 카드사, 증권사로 빠르게 확대 도입되고 있는 상황입니다.
실시간 처리의 장점은 대기 시간 없이 즉시 본인 확인이 가능하다는 점입니다. 기존 수동 검증 방식에서는 몇 분에서 몇 시간이 걸리던 과정이 이제는 몇 초 만에 완료됩니다.
많은 금융기관에서 얼굴인식 기술을 활용한 비대면 본인 확인을 진행하고 있고, 간편 인증 및 사기거래 탐지 등에도 얼굴인식을 적용하고 있습니다. 이처럼 얼굴인식은 사용자에게 높은 편의성을 제공할 수 있는데다 정확도 또한 신뢰할 만한 수준이기 때문에 은행 및 카드사, 증권사에 빠르게 확대 도입되고 있는 추세입니다.
실시간 신원확인에서 가장 중요한 요소 중 하나는 위조 방지 기술입니다. 실시간 위조 방지 기능은 입력되는 얼굴 이미지가 촬영 당시 실제로 해당 장소에 있던 실제 사람으로부터 촬영된 것인지 확인하는 기능으로 적외선, 3차원 깊이, 일반 컬러 카메라에서 모두 구동 가능합니다.
다양한 실제 얼굴 데이터와 위조 얼굴 학습 데이터, 얼굴 위조 판별 기술을 활용하여 부정 방지 기능을 제공합니다. 가면, 사진, 동영상 등 위조된 얼굴을 실시간 탐지 및 차단하여 안티스푸핑을 제공함으로써 높은 보안 수준을 유지하고 있습니다.
실시간 신원확인의 미래를 이끌 차세대 기술로 분산신원증명(DID, Decentralized Identity)이 주목받고 있습니다. DID 기술은 블록체인을 활용함으로써 탈중앙화된 신원확인 서비스를 제공할 수 있는 것이 특징입니다. 사용자가 서비스 제공 기업에 필요한 정보만 선택적으로 제공할 수 있어, 데이터 주권을 강화할 수 있는 기술로 각광받고 있습니다.
DID는 디지털 환경에서 사용할 수 있는 신분증입니다. 지갑에 신분증을 갖고다니며 신원을 증명하듯이, 온라인에서도 DID를 통해 신원을 증명할 수 있습니다. 이와 더불어 DID는 필요한 정보만을 선택적으로 제공해 개인의 프라이버시를 보호하는데 적합한 기술입니다.
재외동포청은 재외국민의 국내 온라인 서비스 이용 접근성 제고 및 편의성 향상을 위해 한국 휴대전화 없이도 비대면으로 신원확인이 가능하도록 재외동포인증센터 구축을 추진하고 있습니다.
2024년은 주민등록번호를 보유한 재외국민이 전자여권과 해외 체류 정보를 통해 5종의 전자서명 인증서를 발급받아서 한국의 디지털 서비스를 이용할 수 있도록 시스템을 개발하고 있으며, 2025년은 주민등록번호를 보유하지 않은 재외국민이 민간 전자서명 인증서를 발급받을 수 있도록 사업을 추진하고 있습니다.
실시간 얼굴인식 기술이 일상생활에 들어오며 우리의 생활 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 리서치 기업의 최근 보고서에 따르면, 글로벌 얼굴인식 시장이 2028년까지 연평균 16.3% 성장해 134억 달러 규모로 확대될 전망입니다. 실시간 처리 능력의 향상이 이런 급성장을 이끄는 주요 동력이 되고 있습니다.
정부 통합로그인 서비스 구축 확산 사업을 통해 홈택스, 복지로, 대국민 나이스 등 주요 웹사이트 적용, 민간 로그인 서비스 확대, 보안성 강화 등이 이루어질 예정입니다. 서비스가 개시되면 서비스를 적용한 공공 웹사이트에 대해서는 본인이 원하는 하나의 인증수단으로 서비스를 이용할 수 있게 됩니다.
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