.svg)
AI 솔루션 문의하기
비대면 소비 증가와 인건비 부담, 정보통신기술 발전이 복합적으로 작용하며 소매업 전반에 무인화가 빠르게 확산되고 있습니다. 전 세계 무인 편의점 시장은 급속한 성장세를 보이고 있으며 국내에서도 편의점 무인점포 수가 최근 몇 년간 크게 증가했습니다.
무인점포가 급속히 확산되면서 중요한 과제도 함께 대두되었습니다. 바로 안전하고 효율적인 출입 인증 시스템의 필요성입니다. 매장을 관리하는 직원이 없고 CCTV 외에 별다른 감시 장치가 없어 보안이 취약하다는 문제가 지속적으로 제기되고 있기 때문입니다.
편의점 무인점포의 출입 인증 방식은 지속적으로 발전해왔습니다. 초기에는 스마트폰 앱을 설치하고 QR코드를 스캔하는 방식이 주를 이뤘습니다. 카카오가 카카오톡 지갑QR로 세븐일레븐 스마트 편의점 '시그니처'를 출입할 수 있는 서비스를 시작한 것이 대표적인 사례입니다.
하지만 QR코드 방식만으로는 보안 수준에 한계가 있었습니다. 이에 따라 체크카드나 신용카드, 교통카드 또는 전화 인증을 통한 보안체계를 도입하는 점포들이 늘어나기 시작했습니다. 특히 이마트24 편의점처럼 직원이 없는 새벽 시간에는 이러한 보안체계가 작동하는 잠금장치를 도입하는 것이 일반화되었습니다.
현재 무인점포 출입 인증 기술에서 주목받는 것은 생체인식, 특히 안면인식 기술입니다. BGF리테일이 인천 송도에 선보인 '테크 프렌들리 CU' 1호점인 CU삼성바이오에피스점에서는 나이스정보통신과 기술 제휴를 통한 안면 인증 시스템을 도입했습니다.
고객이 입구에 설치된 안면 등록 키오스크에서 안면 정보와 'CU 바이셀프' 정보를 최초 1회만 등록하면 페이스 스캔만으로 매장 출입과 상품 결제가 가능합니다. 현대백화점 서울 여의도점의 '언커먼스토어'도 얼굴인식기술과 질량센서를 기반으로 고객이 선택한 상품을 자동으로 인식하는 시스템을 구축했습니다.
최신 무인점포의 출입 인증 및 보안 시스템은 다음과 같은 핵심 기술들로 구성됩니다.
• 생체인식 기술: 얼굴, 지문, 홍채 등을 활용한 개인 식별 시스템으로 위변조가 어렵고 분실 위험이 없어 보안성이 뛰어남
• AI 기반 영상분석: 머신비전 기술을 통해 고객의 구매 행동을 실시간으로 분석하고 이상 행위를 자동 감지
• 다중 센서 시스템: 3D 카메라와 무게 감지센서를 결합하여 고객 동선과 구매 품목을 정확히 인식
• 모바일 연동 서비스: 전용 애플리케이션을 통한 QR코드나 NFC 기반의 간편 인증 방식
• 실시간 모니터링: 관제센터와 연결된 통합 보안 시스템으로 24시간 원격 감시 및 대응
이러한 기술들은 단독으로 작동하는 것이 아니라 서로 연동되어 종합적인 보안 체계를 구축합니다.
국내 무인점포에서 활용되고 있는 보안 기술들은 실제로 높은 효과를 보이고 있습니다. 무인점포 출입 인증 기술이 실제로 적용된 대표 사례로는 이마트24 무인점포가 있습니다. 서울 강남구에 위치한 이마트24 무인점포는 새벽 시간과 심야 고객을 위해 직원이 상주하지 않는 구조로 운영됩니다. 이 점포에서는 스마트폰 앱과 QR코드, 안면인식 기술을 결합한 출입 인증 시스템을 도입했습니다.
고객은 앱에서 회원 인증을 마친 후 입구에 설치된 안면인식 단말기에 얼굴을 스캔하면 자동으로 출입이 가능하며, 매장 내 결제 또한 등록된 결제 수단으로 바로 진행됩니다. 출입 과정은 AI 기반 영상분석과 다중 센서 시스템과 연동되어 고객의 동선과 상품 선택을 실시간으로 모니터링합니다. 이상 징후가 발견될 경우 즉시 관제센터로 경보가 전송되고 원격으로 안내 방송이나 경고 메시지가 송출됩니다.
이마트24 무인점포 사례는 QR코드와 생체인식이 결합된 하이브리드 출입 시스템이 실제 매장에서 효율적이고 안전하게 운영될 수 있다는 것을 보여주며, 고객과 점주 모두에게 안심할 수 있는 무인점포 환경을 제공합니다.
최신 무인점포들은 AI 기반의 종합 보안 시스템을 구축하고 있습니다. 현재 무인 편의점에 도입된 주요 기술은 머신비전과 전자태그(RFID), 사물인터넷(IoT) 등입니다. 에스원의 지능형영상감지시스템(SVMS)은 매장 안으로 들어온 사람이 제품을 훔치거나 기물을 파손하는 움직임을 보이면 경보를 울리는 시스템입니다. 관제 센터에 자동으로 상황이 전파되고 보안 요원이 출동하며, 관제 요원은 원격으로 무인 편의점 내 이상행위자에게 '결제를 하지 않고 무단 취식하면 안 됩니다' 등의 경고 메시지를 바로 편의점 내부에 방송할 수 있습니다.
더 나아가 최신 무인점포들은 지능형 이상음원 탐지시스템을 도입하고 있습니다. 편의점 내부에서 갑자기 비명이나 기물 파손 소리가 나면 시스템이 자동으로 작동하며 비명에 반응하는 음원 감지 센서는 일정 데시벨 이상의 소리가 감지되면 이상 상황으로 인식해 에스원 통합관제센터로 신호가 접수됩니다.
편의점 내 고객이 취객 등 다른 고객들로부터 위협받는 상황을 대비해 매장 내 비상 버튼도 제공하고 있습니다. 밤에 길을 가다가 강력 범죄 위협이 있으면 편의점에 들어가 비상버튼을 눌러 도움을 청할 수도 있어, 무인점포가 지역 사회의 안전망 역할까지 수행하고 있습니다.
생체인식 기술의 발전과 맞물려 출입보안 부문의 경쟁이 활발해지고 있습니다. 지문, 홍채, 얼굴 등을 이용한 인증 기술과 함께 인공지능 기반 영상분석, 사용자 관리 등의 기술들이 접목되면서 솔루션들이 고도화되고 있습니다.
최근에는 RF카드에서 생체인증 중심으로 빠르게 기술적 대세가 넘어가고 있습니다. RF카드는 카드 분실, 도난, 그리고 복제 등을 포함하는 보안상의 위험이 있어 대체가 시급한 기술로 분류되었습니다. 이에 스마트폰 사용이 늘어나면서 전용 애플리케이션을 통한 모바일 아이디 및 QR코드 기반으로 RF카드를 대체하는 경우가 늘고 있으며 안면인증 등과 같은 다른 생체인증 수단을 활용하는 사례도 증가하고 있습니다.
생체인식 기술을 중심으로 한 AI 기반 보안 시스템은 앞으로도 지속적으로 발전하여 더욱 안전하고 편리한 무인점포 환경을 제공할 것으로 기대됩니다.
.svg)
.svg)
