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AI 학습용 데이터 구축 전문기업들이 정부 주도의 대규모 사업을 통해 국내 인공지능 산업 발전의 토대를 다지고 있습니다.
AI 학습용 데이터 구축 전문기업은 인공지능 모델이 학습할 수 있는 고품질 데이터를 수집, 가공, 라벨링하여 제공하는 기업입니다. 인공지능 기술의 성능과 정확도는 학습용 데이터의 품질에 직접적으로 좌우되기 때문에, 전문적인 데이터 구축 과정이 필수적입니다.
데이터 구축 과정은 단순해 보이지만 실제로는 매우 복잡하고 전문적인 영역입니다. 원시 데이터를 수집한 후 정제, 분류, 라벨링을 거쳐 AI 모델이 학습할 수 있는 형태로 가공하는 모든 과정에서 높은 전문성과 품질 관리가 요구됩니다.
AI 학습용 데이터 구축 전문기업들은 음성, 이미지, 텍스트, 영상 등 다양한 형태의 데이터를 다룹니다. 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 음성인식, 자율주행 등 AI 기술이 적용되는 모든 분야에서 맞춤형 데이터셋을 제공하고 있습니다.
의료, 금융, 제조업 등 전문 분야에서는 도메인 특화 데이터가 필요한데, 전문기업들은 해당 분야의 전문 지식과 데이터 처리 기술을 결합하여 고부가가치 서비스를 제공합니다.
과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 주도하는 AI 학습용 데이터 구축 사업은 2017년부터 본격적으로 시작되었습니다. 현재까지 600종 이상의 학습용 데이터를 구축하여 AI-Hub를 통해 개방하고 있으며, 중소기업과 연구자들이 자유롭게 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다.
2020년 한 해에만 총 1,920개 기업·기관이 사업에 지원했으며, 최종 584개 기업·기관이 선정되어 참여했습니다. 주관기업 72개, 참여기업 512개로 구성된 컨소시엄 형태로 운영되어 규모의 경제를 실현하고 있습니다.
정부는 2025년까지 약 2조5천억 원을 투자하여 AI 학습용 데이터 1,300종을 추가로 구축할 계획입니다. 자연어, 헬스케어, 자율주행, 농축수산 등 10대 분야에 걸쳐 다양한 데이터를 구축하여 국가 AI 경쟁력을 강화하겠다는 방침입니다.
대규모 투자와 함께 일자리 창출 효과도 기대됩니다. 당초 예상했던 2만여 명을 넘어서 참여기업들이 직접고용과 크라우드소싱을 통해 약 2만8천 명의 일자리를 창출할 것으로 전망됩니다.
AI 테크 기업 크라우드웍스는 2025년 4월 'A1 데이터 마켓플레이스'를 개설하여 AI 학습용 데이터 거래 플랫폼을 구축했습니다. 의료, 금융, 통신, 리테일, 수학 등 주요 산업군에 특화된 도메인 데이터와 음성, 오디오, 이미지, 영상 등 다양한 형태의 멀티모달 데이터셋을 제공하고 있습니다.
특히 추론형 AI 모델 학습에 적합한 7,000건 규모의 멀티모달 수학 문항 데이터셋을 제공하여 교육 분야 AI 개발에 기여하고 있습니다. 모든 데이터는 저작권 등 법적 분쟁 요소가 없는 데이터로 구성되어 구매자가 안전하게 사용할 수 있습니다.
AI 데이터 및 검증 전문기업 테스트웍스는 크라우드소싱 기반의 데이터 수집 및 라벨링 전문 플랫폼 '에이아이웍스'를 운영하고 있습니다. 전문 교육을 받은 데이터 라벨링 및 검수 인력을 통해 대규모 데이터셋 구축 프로젝트를 수행합니다.
테스트웍스는 2020년 NIA의 '수어 영상 AI 데이터' 과제를 수주하여 청각 장애인의 접근성 향상을 위한 데이터 구축에 참여했습니다. 카이스트, 나사렛대학교, 한국농아인협회 등과 컨소시엄을 구성하여 사회적 가치 창출에도 기여하고 있습니다.
국내 최초의 인공지능 전문기업이자 상장기업인 솔트룩스는 20년간 축적한 학습데이터 구축 노하우를 바탕으로 업계를 선도하고 있습니다. 자체 크라우드워커 플랫폼 '크로웍스'를 통해 수백 명의 작업자들이 협업할 수 있는 환경을 구축했습니다.
솔트룩스는 10만 시간 이상의 음성인식용 데이터 전사, 10TB 이상의 자율주행 학습데이터, 폐암 진단용 바이오 마커 발굴 데이터 등 국내 최대 규모의 AI 학습데이터 구축 경험을 보유하고 있습니다. 베트남과 미국 현지 자회사를 통해 글로벌 사업도 확장하고 있습니다.
인공지능 전문기업 비투엔은 2020년부터 2023년까지 4년 연속 AI 학습용 데이터 구축 컨소시엄 내 품질관리 전담기업으로 참여하여 전문성을 인정받았습니다. 'SDQ for AI' 도구 및 품질 검증 서비스를 제공하며 데이터 품질 향상에 기여하고 있습니다.
2023년 비투엔은 음성인식에 의한 영상 요약 데이터, 만화 웹툰 데이터, 건물 균열 탐지 이미지 등 3개 컨소시엄의 품질관리를 담당했습니다. 솔트룩스, 피씨엔, 팀벨 등 다른 전문기업들과 협업하여 안정적인 품질관리 체계를 구축하고 있습니다.
AI 학습용 데이터 구축에서 가장 중요한 것은 품질입니다. 잘못된 데이터로 학습한 AI 모델은 오히려 부정확한 결과를 도출할 수 있기 때문에, 전문기업들은 엄격한 품질 관리 체계를 운영합니다. 데이터 수집부터 가공, 라벨링, 검증까지 각 단계마다 전문 인력이 투입되며, 다단계 검수 과정을 거쳐 최종 데이터셋을 완성합니다. 의료, 법률, 금융 등 전문 분야에서는 해당 분야 전문가들이 직접 검수에 참여하여 데이터의 정확성을 보장합니다.
정부는 AI 데이터 품질 및 상호 호환성 확보를 위한 표준안을 개발하고 국내외 표준화를 추진하고 있습니다. 2019년 개발된 'AI 학습용 데이터 구축 및 품질관리 공통기준'을 보완하여 한국정보통신기술협회(TTA) 단체표준으로 제정하는 작업을 진행하고 있습니다. 표준화된 데이터 구축 방법론과 품질 기준을 통해 서로 다른 기업에서 구축한 데이터라도 호환성을 보장하고, 재사용성을 높여 전체적인 효율성을 향상시키고 있습니다.
대규모 데이터 구축을 위해서는 많은 인력이 필요하지만, 모든 작업을 내부에서 처리하기는 어렵습니다. 전문기업들은 크라우드소싱 플랫폼을 통해 전국의 전문 인력들과 협업하여 효율적으로 데이터를 구축하고 있습니다. 작업자들은 전문 교육을 받은 후 플랫폼을 통해 데이터 라벨링, 검수, 품질 관리 등의 업무를 수행합니다. 작업 품질에 따라 등급을 부여하고 지속적인 교육과 피드백을 제공하여 전문성을 향상시키고 있습니다.
ChatGPT 등 초거대 AI의 등장으로 AI 학습용 데이터에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 한국지능정보사회진흥원은 2024년부터 초거대 AI 및 생성형 AI 구축에 필요한 대규모 언어데이터 구축 사업을 시작했습니다. 초거대 AI 모델은 기존 AI 모델보다 훨씬 많은 양의 고품질 데이터를 필요로 하기 때문에, 전문기업들에게는 새로운 성장 기회가 되고 있습니다. 특히 한국어 특화 데이터와 국내 특성을 반영한 도메인 데이터에 대한 수요가 크게 증가할 것으로 예상됩니다.
정부 주도 사업을 통해 기술력과 경험을 축적한 전문기업들이 민간 시장으로 사업 영역을 확대하고 있습니다. 대기업들이 자체 AI 모델 개발에 나서면서 맞춤형 데이터 구축 서비스에 대한 민간 수요도 증가하고 있습니다. 일부 선도 기업들은 해외 시장 진출에도 나서고 있습니다. 솔트룩스는 베트남과 미국에 자회사를 두고 글로벌 사업을 확장하고 있으며, 크라우드웍스는 다국어 기반 데이터셋을 제공하여 해외 기업들의 관심을 받고 있습니다.
AI 기술이 적용되는 분야가 확대되면서 새로운 형태의 데이터 구축 서비스도 등장하고 있습니다. 메타버스, 로봇공학, 자율주행, 스마트팩토리 등 신기술 분야에서 특화된 데이터 구축 서비스가 필요하며, 전문기업들이 이러한 수요에 대응하고 있습니다. 멀티모달 AI가 주목받으면서 텍스트, 이미지, 음성, 영상을 통합한 복합적인 데이터셋 구축 서비스가 새로운 성장 동력이 되고 있습니다.
AI 학습용 데이터 구축은 단순한 작업처럼 보이지만 실제로는 높은 전문성을 요구하는 분야입니다. 데이터의 특성을 이해하고 AI 모델의 학습 목적에 맞게 가공할 수 있는 전문 인력이 필요합니다. 전문기업들은 체계적인 교육 프로그램을 통해 전문 인력을 양성하고 있으며, 대학과의 산학협력을 통해 관련 전공자들을 육성하는 노력도 기울이고 있습니다.
국내 AI 학습용 데이터 구축 시장이 성숙해지면서 품질 경쟁이 심화되고 있습니다. 단순히 데이터 양만 늘리는 것이 아니라 AI 모델의 성능을 실질적으로 향상시킬 수 있는 고품질 데이터를 구축하는 것이 중요합니다. 전문기업들은 자체 품질 관리 시스템을 구축하고 지속적인 기술 개발을 통해 경쟁력을 확보하고 있습니다. 또한 고객사의 요구사항을 정확히 파악하여 맞춤형 솔루션을 제공하는 것이 성공의 열쇠가 되고 있습니다.
AI 학습용 데이터 구축 전문기업들은 국내 인공지능 생태계의 토대를 구축하는 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 정부의 지속적인 지원과 민간 시장의 확대로 더욱 큰 성장이 기대되며, 글로벌 AI 경쟁에서 우리나라의 경쟁력을 높이는 데 크게 기여할 것으로 전망됩니다.
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