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2024년 8월 인천 청라 지하주차장에서 발생한 전기차 화재 사고로 많은 차량이 한번에 피해를 입었습니다. 만약 그때 연기를 단 몇 분이라도 더 빨리 감지할 수 있었다면 피해 규모를 크게 줄일 수 있었을 것입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 AI 기술을 접목한 CCTV 연기 감지 시스템이 주목받고 있습니다.
AI CCTV 연기 감지 시스템은 기존 CCTV에 인공지능 기술을 접목하여 화재의 초기 징후인 연기를 실시간으로 감지하는 지능형 안전 시스템입니다. 카메라를 통해 수집된 영상 데이터를 딥러닝 알고리즘으로 분석하여 연기의 특징을 파악하고 일반적인 수증기나 먼지와 구별해 정확한 화재 신호만을 선별합니다.
이 시스템의 가장 큰 특징은 기존 열화상 기반 장비가 '열'이 발생한 이후에야 화재를 포착하는 것과 달리, 연기나 오프가스 같은 조기 신호를 감지하여 불이 나기 전, 선제적 대응이 가능하다는 점입니다. 특히 전기차 화재의 경우 배터리의 열폭주 이전 단계에서 발생하는 이상 반응을 시각적으로 인식할 수 있어 기존 방식보다 수십 분 빠른 초기 감지가 가능합니다.
▷ AI CCTV 시장 성장 현황
국내외 AI CCTV 시장이 빠른 성장세를 보이고 있습니다. 중대재해처벌법 시행과 함께 산업 안전에 대한 관심이 높아지면서 AI CCTV 도입이 확산되고 있습니다. 상업용 건물과 산업 시설에서 스마트 감지 시스템 도입이 늘어나면서 운영 위험 감소와 효율성 개선 효과가 나타나고 있습니다.
실제 현장에서 AI CCTV 연기 감지 시스템의 활용 사례는 매우 다양합니다. 서울시는 시민 안전 강화를 위해 2025년 AI 기반 지능형 CCTV 확대 계획을 발표했습니다.
한국해양교통안전공단 통영운항관리센터는 관내 주요 기항지 5곳에 선박 특화 지능형 CCTV를 설치하여 선박과 차량, 사람을 자동으로 인식하고 실시간으로 추적하고 있습니다. 여객선 접안지의 위험 구역에서 사람이 감지되거나 항구 내 인원 밀집이 예상되면 즉시 알람이 전송되어 사전 조치할 수 있습니다.
CJ대한통운은 곤지암 메가허브터미널에 지능형 CCTV를 설치해 작업자 안전 확보에 나섰습니다. 이곳에 도입된 지능형 CCTV는 고화질과 적외선 기능으로 야간에도 원거리 사물을 인식할 수 있으며, 불꽃과 연기 같은 화재 요소나 안전모, 안전조끼 등을 착용하지 않은 작업자를 인식해 자동 경고 방송을 보냅니다.
AI CCTV 연기 감지의 핵심 기술은 딥러닝 기반 컴퓨터 비전입니다. 시스템은 대량의 화재 연기 데이터를 학습하여 다양한 형태의 연기 패턴을 인식할 수 있습니다.
알체라의 FireScout을 예로 들면, 전 세계 대량의 산불 연기 데이터를 기반으로 개발된 AI 기술을 보유하고 있으며, 2021년부터 미국 캘리포니아에 클라우드 기반 서비스로 제공되어 여러 차례 조기 화재 경보로 산불 진화의 골든타임을 확보했습니다. 2024년 9월 캘리포니아에서 발생한 코요테 산불의 경우 911 신고보다 2시간 앞서 감지하여 빠른 대응이 가능했습니다.
이러한 기술의 정확도는 매우 높습니다. 한국전자통신연구원에서 개발한 통합 프레임워크 기술은 세계 최고 수준의 이상행동 감지 정확도를 보여주고 있습니다.
▷ AI CCTV 연기 감지 시스템의 실증된 효과
AI CCTV 연기 감지 시스템의 효과는 실제 현장에서 입증되고 있습니다. 자동 감지 기능으로 관제 요원이 수동으로 모니터링해야 할 화면 수가 크게 줄어들면서 관제 효율이 개선되고 있습니다. 반복적인 작업에서 벗어난 관제 요원은 출동 지휘, 사건 판단 등 고도화된 업무에 집중할 수 있게 되었습니다.
2025년 1월 대구 야산 산불에서 AI 연기 감지 솔루션이 관련 기관보다 빠르게 연기를 감지하여 조기 진화에 도움이 된 사례도 있습니다. 화재 대응에서 가장 중요한 것은 초기 감지이며 AI 시스템이 이를 효과적으로 수행하고 있습니다.
AI CCTV 연기 감지 기술은 계속해서 발전하고 있습니다. 자가 학습 기능을 통해 더욱 정확하고 민첩한 보안 분석을 지원하며, 실시간으로 데이터를 분석하고 잠재적인 위험을 더욱 효과적으로 감지할 수 있는 능력을 갖추게 될 것입니다.
서울시는 '2025년 공동주택 전기차 충전 인프라 안전시설 지원 사업'을 통해 기존 CCTV를 활용한 화재 조기 감지 시스템을 지원하고 있으며, 알체라의 FireScout이 해당 지원 품목에 포함되어 설치 비용의 50%를 지원받을 수 있게 되었습니다.
산불 위험이 큰 강원과 경북 동해안 지역을 중심으로 AI 학습과 연계되는 지능형 CCTV가 확대 설치되고 있으며 24시간 연기나 불꽃을 자동으로 감지하는 체계가 구축되었습니다. 지자체 통합관제센터와 연결된 CCTV의 지능형 전환이 계획되어 있어 지능형 CCTV의 확산과 활약, 그리고 영역의 확장은 당분간 꾸준하게 이어질 것으로 보입니다.
AI 기술의 발전과 함께 드론 같은 기술과의 통합을 통해 더욱 광범위한 감시 및 분석이 가능해질 것이고 보안 시스템의 상호 연결성과 통합성을 강화하여 보다 포괄적이고 일관된 보안 환경을 제공할 수 있도록 발전할 것입니다. AI CCTV 연기 감지는 생명과 재산을 지켜주는 현실적인 기술로 자리 잡고 있습니다.
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