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비대면 서비스가 확산되면서 안면인식을 활용한 본인확인 기술이 금융업계의 필수 인프라로 자리잡고 있습니다. 안면인식 본인확인은 개인의 얼굴에 있는 독특한 특성을 바탕으로 개인을 식별하고 인증하는 생체 인식 기술이며 기존 비밀번호나 PIN 번호 입력 방식보다 빠르고 안전한 인증을 제공합니다.
금융결제원은 신분증 도용으로 인한 피해를 막기 위해 금융회사에 비대면 계좌 개설 시 본인 확인 절차를 강화하도록 권고했습니다. 이에 따라 2024년 1월부터 금융결제원의 신분증 안면인식 공동시스템이 본격 운영에 들어갔으며, 시중은행을 포함한 다수의 금융사가 도입하여 활용하고 있습니다.
최신 안면인식 기술은 딥러닝 기술의 발전과 함께 정확도와 속도가 크게 향상되었습니다. 딥러닝 기반 얼굴인식 기술은 영상 내 존재하는 얼굴 영역을 검출하고 분석하기 위한 기술로, 얼굴검출, 얼굴 비식별화, 얼굴인식 기술로 구성되어 있습니다.
▼ 안면인식 기술의 주요 구성 요소
안면인증 단계에서는 신분증 사진과 실시간으로 촬영한 고객의 얼굴을 비교해 신원을 확인합니다. 이 과정에서 얼굴 이미지는 AI를 통해 수십 개의 합성곱 계층(convolutional layers)을 적용받아 얼굴을 다차원의 벡터 값으로 변환됩니다. 이 벡터 값은 개인마다 고유한 값을 가지며 신분증 이미지와 대조하여 신원을 확인합니다.
안면인식 시스템에서 가장 중요한 보안 요소 중 하나는 라이브니스(liveness) 기술입니다. 라이브니스는 실시간으로 입력된 얼굴이 실제 사람인지 여부를 확인하고, 출력된 2D 이미지나 디스플레이를 통한 영상 등을 통한 위조 시도를 판별함으로써 신분 도용을 효과적으로 방지합니다.
라이브니스 기술은 얼굴 움직임, 눈 깜박임, 미세한 표정 등 살아있는 생체 신호를 분석해 위조 여부를 판별합니다. 사진, 영상, 마스크 등을 활용한 스푸핑(spoofing) 공격을 탐지해 생체인증의 보안성을 높이는 역할을 합니다.
알체라는 국내 최초이자 유일하게 스마트폰에 내장된 RGB 카메라 방식으로 아이베타(iBeta)의 위변조 성능 테스트를 통과하며 기술력과 범용성을 동시에 인정받은 안면인식 AI 기업입니다. 위조된 얼굴을 100% 판별하기에 성공하는 등 높은 기술 수준을 보여주고 있습니다.
안면인식 본인확인 기술은 금융권뿐만 아니라 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 인천국제공항에서는 2023년부터 스마트패스 서비스를 도입하여 여권이나 탑승권을 꺼내지 않고도 안면인식 정보를 등록함으로써 출국 절차를 빠르게 진행할 수 있도록 했습니다.
토스는 페이스페이 서비스를 통해 편의점에서 얼굴 인식만으로 결제할 수 있는 시스템을 구축했습니다. CU와 GS25를 시작으로 세븐일레븐까지 확대되어 얼굴결제 시장이 새롭게 열리고 있습니다.
정부종합청사, 대기업 본사 등에서는 임직원 출입관리에 안면인식 기술을 도입했습니다. 출입증이나 카드키 없이도 얼굴인식만으로 출입이 가능하면서 동시에 위조된 얼굴로는 접근할 수 없는 보안 시스템을 구축했습니다.
안면인식 기술은 다른 생체인식 기술과 비교해 여러 장점을 가지고 있습니다. 지문이나 망막 스캔과 같은 다른 생체 인식 기술에 비해 빠르고 편리하며, 기기와의 접촉 없이 본인인증이 가능하다는 장점이 있습니다.
또한 열쇠 등 물건이나 비밀번호로 인증할 때 발생할 수 있는 망각, 분실, 노출, 도난의 우려에서 자유롭습니다. 얼굴 데이터를 기반으로 한 인증 방식이므로 복제가 어렵고 보안 취약점을 줄일 수 있습니다.
안면인식은 휴대폰 번호나 이메일 주소보다 더 정확하게 개인을 식별하는 방법입니다. 전면 카메라가 있는 스마트폰은 얼굴 인식 알고리즘이나 소프트웨어 코드를 기본적으로 지원하여 대부분의 보안 소프트웨어와 호환되고 손쉽게 통합됩니다.
딥러닝 기반 안면인식 기술은 최적 조건에서 높은 정확도를 보여줍니다. 알체라의 경우 높은 인식 정확도와 1초 이내 얼굴 식별이 가능한 기술력을 보유하고 있습니다.
현재 안면인식 기술은 안경, 화장, 마스크, 모자 착용, 노화 등 다양한 얼굴 변화와 조명 방향, 표정 변화, 포즈 변경 등에도 높은 인식률을 제공합니다.
라이브니스 기술을 통해 실제 얼굴과 사진, 영상을 구분할 수 있습니다. 인쇄된 사진이나 디지털 기기 화면 속 얼굴을 실제 얼굴로 인식하지 않도록 하는 보안 기능이 적용됩니다.
▼ 안면인식 기술 도입 체크포인트
기업이나 기관에서 안면인식 기술을 도입할 때는 빠르고 정확하게 실물을 감지하고 정확하게 위변조를 잡아내는지 확인해야 합니다. 또한 기존 시스템과 호환 가능한지, 사용자에게 편리하게 이용할 수 있는지도 중요한 고려사항입니다.
안면인식 시장은 AI와 딥러닝 기술의 발전으로 다양한 분야에 적용 영역을 넓히며 기존의 출입통제 시장에서 더 확대할 것으로 예상됩니다. 다중 센서 융합을 통해 RGB, 적외선, 3D 센서를 동시 활용하여 위조 탐지 정확도를 향상시키는 기술도 개발되고 있습니다.
패시브 방식의 도입으로 사용자가 특정 동작을 수행하지 않고도 자연스럽게 카메라를 응시하는 것만으로 위조 여부를 판별할 수 있는 기술이 상용화되고 있습니다. 또한 실시간 처리와 높은 정확도를 양립하여 짧은 시간 내에 높은 정확도로 위조를 탐지할 수 있는 수준까지 발전했습니다.
앞으로 안면인식 본인확인 기술은 보안성과 편의성을 모두 만족시키는 방향으로 계속 발전할 것으로 예상됩니다. 다양한 생체인식 기술과의 융합을 통해 더욱 안전하고 사용자 친화적인 인증 환경이 조성될 것으로 전망됩니다.
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