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디지털 시대에 접어들면서 비밀번호나 패턴보다 훨씬 간단하고 주기적으로 변경할 필요가 없다는 강점으로 얼굴인식 기술이 주목받고 있습니다. 스마트폰 잠금 해제부터 출입통제까지 얼굴인식 솔루션의 활용 범위가 빠르게 확산되고 있습니다. 에스원의 얼굴인식리더는 높은 얼굴인증 성공률과 빠른 인증 속도를 제공하며 마스크 착용 상황에서도 정확한 인식이 가능합니다. 개인의 고유한 생체 특성을 활용한 이 기술은 복제가 어렵고 보안 취약점을 줄일 수 있어 기존 인증 방식의 한계를 극복하는 대안으로 자리잡고 있습니다.
얼굴인식 시장이 빠른 속도로 성장하고 있으며 특히 금융 및 결제 부분에서 높은 성장률을 보이고 있습니다. 디지털 지갑과 스마트폰 애플리케이션을 활용한 금융 서비스에서 얼굴인식 기술 사용이 증가하고 있습니다. 국내에서도 금융분야를 필두로 얼굴결제와 내부통제 성인인증 시장이 새롭게 열리며 공공서비스와 유통 의료 전자상거래 등 다양한 산업으로 확산하고 있습니다. 시장 성장의 주요 동력은 안전한 거래와 빠르고 쉬운 신원 확인 그리고 신원 도용 방지를 통한 보안성 향상에 대한 수요 증가입니다.
▲ 출입통제 시스템의 진화: 기존 카드키나 비밀번호 대신 얼굴인식으로 간편한 출입 관리 가능
▲ 업무 효율성 증대: 복잡한 비밀번호 기억이나 주기적 변경 필요 없이 카메라 앞에서 즉시 인증
▲ 보안성과 편의성 동시 확보: 해커가 침해할 수 있는 암호가 없어 근본적인 보안 강화 실현
엘지씨엔에스는 서울 마곡 본사 일부 출입게이트에서 인공지능 기반의 얼굴인식 출입통제 시스템 가동을 시작했으며 이 시스템은 눈과 코 주변의 생김새를 집중적으로 분석해 사람을 식별합니다. 기업들이 얼굴인식 로그인 솔루션을 도입하는 이유는 보안 강화뿐만 아니라 업무 효율성 증대에 있습니다. 직원들은 시스템에 접속할 때 복잡한 절차 없이 카메라 앞에 얼굴을 노출하는 것만으로 인증이 완료되어 업무 생산성이 크게 향상됩니다.
최근 급격히 발전하는 인공지능 기술은 얼굴인식 기술 진화의 원동력이 되고 있으며 고도의 딥러닝을 통해 수많은 얼굴 정보를 익히도록 함으로써 얼굴인식 능력을 획기적으로 향상시킬 수 있습니다. 신속한 얼굴 특징점 비교를 통해 빠르고 정확한 얼굴인증을 제공하며 조명 방향 표정 변화 포즈 액세서리 착용 여부 등 모든 부문에서 높은 인식률을 기록하고 있습니다. 특히 인공지능 기반 고성능 안면인식 솔루션은 최소 얼굴 이미지 크기 인식과 실시간 인물 캡처 등의 기능을 갖추고 있어 다양한 환경에서 안정적인 성능을 보여줍니다. 딥러닝을 통해 얼굴의 알고리즘을 학습할 수 있어 멀리 떨어진 거리에서도 피사체를 식별할 수 있습니다.
슈프리마의 얼굴인식 기술은 주변 환경의 변화를 감지하며 주변의 밝기에 따라 근적외선 엘이디를 제어하여 암실부터 실외에서도 사용자를 인증할 수 있습니다. 안경 화장 마스크 모자 노화 등 다양한 얼굴변화에도 높은 인식률 및 정확도를 제공하며 다양한 사용환경과 서버 운영 환경을 지원합니다. 이러한 기술적 발전으로 인해 얼굴인식 로그인 솔루션은 실내외 구분 없이 조명 조건에 관계없이 일관된 성능을 보장합니다. 마스크 착용이 일상화된 상황에서도 정확한 인식이 가능한 점은 기업 환경에서 큰 장점으로 작용하고 있습니다.
에스원의 조사에 따르면 아이피 카메라 해킹 사고 급증에 따라 시시티브이 보안이 크게 강화될 것이며 응답자 중 상당수가 시시티브이 영상 해킹 범죄를 대비하기 위해 신규 투자 의향을 밝혔습니다. 기존 비밀번호 기반 인증 방식의 보안 취약점이 지속적으로 노출되면서 생체인식 기반 보안 솔루션에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 다양한 실제 얼굴 데이터와 위조 얼굴 학습 데이터를 활용한 얼굴 위조 판별 기술로 부정 방지 기능을 제공하며 신분증 사진과 실시간 촬영한 얼굴 비교를 통한 본인 확인 기능도 지원합니다. 해커들이 비밀번호를 탈취하거나 무작위 대입 공격을 시도하더라도 얼굴인식 시스템에는 전혀 영향을 미치지 않아 근본적인 보안성 향상을 기대할 수 있습니다.
▲ 성능 검증 완료: 국내 금융사 안면인증 성능 테스트에서 우수한 결과 기록
▲ 고객 자산 보호: 단순한 로그인 편의성을 넘어 고객 자산 보호와 직결되는 보안 솔루션
▲ 온라인 뱅킹 활용: 기기를 통한 고객 커뮤니케이션 원활화와 가상 거래 프로세스 간소화
알체라는 국내 금융사 안면인증 성능 테스트에서 최고 성능을 입증했으며 에스케이텔레콤 해킹 사태 이후 금융통신 보안의 기준으로 안면인증이 부상하고 있습니다. 금융권에서의 얼굴인식 기술 도입은 단순히 로그인 편의성 제공을 넘어 고객 자산 보호와 직결되는 문제입니다. 은행 부문에서는 얼굴인식 기술을 활용하여 온라인 뱅킹을 수행하고 있으며 생체인식 결제가 은행 계좌 인출 승인을 위해 활용되고 있어 얼굴인식 로그인 솔루션의 신뢰성과 안전성이 입증되고 있습니다.
단일 생체인식 기술의 한계를 극복하기 위해 여러 인증 방식을 결합한 멀티모달 인증 시스템이 관심을 받고 있으며 삼성전자는 과거 갤럭시 시리즈에서 얼굴인식과 홍채인식을 결합한 인텔리전트 스캔 기능을 제공했습니다. 환경별 최적 인증을 통해 밝은 곳에서는 얼굴인식을 어두운 곳에서는 홍채인식을 활용하고 단일 방식 실패 시 다른 방식으로 자동 전환하여 인증 성공률을 향상시킵니다. 여러 생체정보 조합으로 위변조 위험을 감소시킬 수 있어 기업의 민감한 정보에 접근하는 임직원 인증에 매우 효과적입니다. 이러한 멀티모달 접근 방식은 보안성과 편의성을 모두 만족시키는 방향으로 계속 발전하고 있습니다.
▲ 데이터 제어권 확보: 생체인식 데이터에 대한 완전한 제어와 관리 안전성 확보
▲ 해킹 위험 최소화: 외부 클라우드 서비스 대신 자체 서버에서 데이터 처리로 보안성 강화
▲ 맞춤형 보안 정책: 기업별 보안 정책과 규정에 맞는 유연한 시스템 구축 가능
배포 형태로는 온프레미스 부문이 높은 시장 점유율을 차지할 것으로 전망되며 얼굴인식 시스템이나 솔루션은 해킹 위험이나 개인 정보 보호 문제와 직결되어 있는 만큼 생체인식 데이터에 대한 제어와 관리 안전성을 높일 수 있는 온프레미스 환경을 구축하는 사례가 많아지고 있습니다. 기업 환경에서는 생체인식 데이터의 안전한 저장과 관리를 위한 온프레미스 환경 구축 사례가 증가하고 있으며 삼성전자의 경우 생체 정보를 삼성 녹스에 안전하게 저장하고 있습니다. 클라우드 기반 서비스와 온프레미스 솔루션이 함께 발전하면서 사용자의 개인정보 보호와 보안성을 모두 고려한 맞춤형 서비스들이 등장하고 있습니다.
정부 및 교통 부문이 최종 사용자 기준 안면인식 시장에서 큰 점유율을 차지할 것으로 예상되며 스마트 감시 국가 신분증 프로그램 공공 안전 인프라 그리고 자동 출입국 시스템에 대한 투자 증가에 힘입은 것입니다. 인공지능과 딥러닝 기술의 발전으로 얼굴인식 인증의 정확도가 지속적으로 향상되고 있으며 고해상도 카메라의 보급 확대와 함께 더욱 정밀한 얼굴 분석이 가능해지고 있습니다. 다양한 환경 조건에서도 안정적인 인식 성능을 보여주는 얼굴인식 로그인 솔루션은 보안성과 편의성을 모두 만족시키는 방향으로 계속 발전할 것으로 전망됩니다. 앞으로는 생체인식 기술과의 융합을 통해 더욱 안전하고 사용자 친화적인 인증 환경이 조성될 것으로 기대됩니다.
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