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최근 화재사고가 대형화되고 있어 화재예방을 위한 시스템이 플랫폼의 필요성이 더욱 대두되고 있습니다. 올라이트라이프는 자체적으로 safety cloud 서비스에 대한 개념을 구축하고 한국전자통신연구원으로부터 기술이전을 받아 재난안전 표준 플랫폼 구축에 연구활동을 수행해 기술력을 인정받고 있습니다. 노후건물이나 자동화재탐지설비 의무설치 해당사항이 없어 화재감시를 하지 않는 건물은 화재위험에 심각하게 노출돼 있으며 노후화된 수신기의 교체비용 부담으로 방치하게 돼 화재발생 시 제기능을 하지 못하는 경우도 발생하고 있습니다. 기존의 자동화재탐지설비 시스템은 수신기와 플랫폼간의 이벤트 공유 기능이 없기 때문에 화재수신기에서 수집되는 건축물 내부의 화재모니터링 센서의 정보를 활용한 플랫폼 서비스가 불가능했습니다.
▲ 화재모니터링 센서와 통신 장비 설치 위치정보 실시간 수집
▲ 빅데이터 플랫폼을 통한 원시데이터 및 가공 서비스 판매
▲ 소방시설관리기관과 시설물 유지보수기관에 정보 제공
현장에 화재모니터링 센서와 각종 통신 장비들의 설치 위치정보와 모니터링 데이터를 실시간으로 수집하고 빅데이터 플랫폼에 수집하고 있습니다. 이를 통해 소방시설관리기관 또는 시설물 유지보수기관에 이 정보에 대한 원시데이터 또는 가공된 서비스의 판매가 가능하다는 것이 특징입니다. 소방청이 주관하고 있는 소방안전 빅데이터 플랫폼 과제를 제안받아 구축사업에 참여해 플랫폼을 한층 더 업그레이드시켰습니다. 소방안전 빅데이터 플랫폼에서는 SAFETY119와 지하매설배관 안전관리 공간정보 데이터 시각화 서비스 등 3가지 서비스를 제공하고 있습니다.
▲ 알고리즘 내장 스마트 감지기 개발
▲ 저전력 설계 양방향 무선 통신모듈 구현
▲ 인터넷을 통한 감지기 동작상태 확인 가능
지능화 된 알고리즘 내장 스마트 감지기 개발과 저전력 설계를 통한 양방향 무선 통신모듈 개발을 통하여 감지기간 수신기간 양방향 무선 통신으로 인터넷을 통한 감지기의 동작상태 확인과 화재시 현장의 영상을 실시간 모니터링 할수 있는 화재감시시스템 개발로 IT기반의 첨단화재시스템 구축이 이루어지고 있습니다. 관리자가 웹상에서 통합서버 제어로 영상 확인과 감지기 제어가 가능한 시스템을 구축하고 있습니다. 원격지에서 인터넷을 통하여 부여된 IP로 현장을 원격모니터링이 가능합니다.
전기차 배터리 화재 및 주차장의 특성을 학습한 AI 모델을 개발했습니다. 다양한 데이터셋의 학습을 통해 여러 모델을 생성했고 실시간 처리 가능한 범위 내에서 최고의 정확도와 속도 성능을 보인 모델을 선택해 화재 위험을 조기에 감지할 수 있도록 했습니다. 엣지 컴퓨팅 기술을 활용하여 현장에서 실시간 분석이 가능한 시스템을 구축했습니다. 기존 시스템 대비 감지 시간이 단축되었으며 오탐지율도 감소했습니다. 특히 배터리 열 폭주의 초기 징후를 포착하는 데 탁월한 성능을 보여주었습니다.
소방안전 빅데이터 플랫폼은 화재 구급 소방산업 소방IoT 화재위험분석 등 8개 분야의 소방안전 데이터를 개방하여 국민안전과 직결된 데이터 제공 및 소방산업 생태계 육성을 위해 플랫폼을 구축 운영하고 있습니다. 소방안전 빅데이터 플랫폼은 소방산업 분야에서 생산되는 다양한 데이터를 데이터 센터에서 수집 정제한 후 빅데이터 플랫폼을 이용하여 저장 처리 분석 시각화 등을 통하여 소방산업 종사자와 관연학계 등 대국민에게 양질의 데이터를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 화학재난정보센터와 스마트시티정보센터 소방산업정보센터 재난보험정보센터 IoT기술정보센터 등이 개방 데이터를 통해 데이터 유통 및 거래 확산 촉진을 위한 데이터 거래소로도 운영됩니다.
▲ 실시간 산불 확인과 과거 기록 열람 기능
▲ 24시간 감시체계 구축으로 야간 모니터링 가능
▲ 연기 감지 시 다양한 채널로 담당자 알림 제공
알체라의 파이어스카우트는 누구나 쉽게 사용할 수 있는 대시보드를 통해 실시간 산불 확인과 과거 기록도 언제든 열람 가능합니다. 야간 등 상황실 모니터링 요원이 없는 경우에도 24시간 감시체계 구축이 가능합니다. 실시간 모니터링을 통해 연기 감지 시 SMS와 이메일 대시보드 등 다양한 채널을 통해 담당자에게 알림을 제공합니다. 연기의 방향과 각도로 추정하여 화재의 발화 위치에 대한 GPS 좌표를 제공합니다. 감지 건에 대한 상세 정보 확인 및 지속적인 AI 학습을 위해 실제 산불 여부를 기록합니다.
2차 전지 활용 산업에서의 화재모니터링과 진압 시스템에 많은 연구활동을 하고 있으며 ESS 화재모니터링과 소화시스템 자동차베터리 충전소 화재모니터링과 소화시스템 등의 시스템을 개발하고 있습니다. 이를 통해 ESS와 자동차 베터리 충전 관련 정보를 빅데이터 플랫폼에 수집하고 지도형 학습 머신러닝을 통한 화재판단과 소화 기능을 갖춘 소공간 소화약제 방출 시스템 구현을 준비하고 있습니다. 컨베이어 화재감시 시스템과 소각장 화재 감시 시스템에서는 열화상 카메라를 이용한 화재 감시 시스템으로 휴먼 에러를 최소화 하며 빠른 시간 안에 위험요소를 인지할 수 있도록 시스템을 구축하고 있습니다.
비상유도장치를 포함한 시설물 화재 감지 통합모니터링 시스템에서는 화재 발생시 짙은연기속에서 시인성을 확보할 수 있도록 green Laser 및 Green LED를 사용하는 유도장치를 개발하였습니다. 연기 및 온도 감지 장치와 비상시 유도장치를 일체화한 구조로 설계하고 제작하였습니다. 온도 데이터를 전송받고 무선 전송 및 카메라 제어 및 영상 무선 전송을 위한 메인 제어회로를 개발했습니다. 소방안전 빅데이터 협력 네트워크 구축을 통해서 소방안전과 소방산업 분야의 빅데이터를 생산 축적하여 유통 거래 기반을 마련하고 있습니다.
소방안전 빅데이터 플랫폼은 현재까지 총 수천명의 사용자가 가입하여 플랫폼을 활용하고 있습니다. 개방된 유료와 무료 데이터 상품을 이용 실적이 지속적으로 증가하고 있으며 사용자수와 페이지뷰도 꾸준히 늘어나고 있습니다. 데이터 분석도구와 시각화 도구를 사용하여 연구자를 위해 손쉽게 분석 단계를 구성할 수 있도록 기능을 제공하고 있습니다. 이를 통해 데이터 연구에 필요한 다양한 도구들을 긴밀하게 통합하여 직관적인 분석이 가능합니다. 화재모니터링 기술은 AI와 빅데이터 분석 기술의 발전과 함께 더욱 정교하고 신뢰성 높은 시스템으로 발전할 것으로 예상됩니다.
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