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태양광 발전 시스템 안전 솔루션 전문기업 백현이앤에스가 열분포 분석 기술과 인공지능 기반 모니터링 시스템을 융합한 스마트 화재 예방 진단 시스템을 선보였습니다. 한국표준과학연구원과 한선에스티가 개발한 지능형 화재감지기는 발화점을 정확하고 빠르게 인식하여 자체 경보 및 스마트폰 앱으로 알려주는 솔루션으로 주목받고 있습니다. 건물과 시설물의 안전을 위한 화재예방솔루션이 AI와 사물인터넷 기술의 결합으로 전환점을 맞고 있습니다. 기존의 수동적인 화재 감지 방식에서 벗어나 능동적이고 지능적인 예방 시스템으로 발전하고 있습니다.
▲ 전기 설비 내부 온도 분포 정밀 분석
▲ 인공지능 알고리즘으로 이상 징후 조기 탐지
▲ 5초 이상 열과 연기 감지 시 즉시 경보 발생
최신 화재예방솔루션은 태양광 접속함과 수배전반 등 주요 전기 설비의 내부 온도 분포를 정밀하게 분석합니다. 자체 개발한 인공지능 알고리즘을 통해 이상 징후를 조기에 탐지할 수 있습니다. 지능형 화재감지 시스템은 열과 연기가 감지되는 경우에 경보가 발생하고 설정된 소방본부와 관리자에게 상황을 전파해 신속한 화재 대응이 가능합니다. 이러한 시스템은 기존 화재감지기의 한계를 극복하고 오탐지율을 현저히 줄여 실제 화재 상황에서 신뢰할 수 있는 대응을 제공합니다.
사물인터넷 통신망을 이용한 화재감지 시스템은 중장거리에까지 설치가 가능하여 기존 유선망 이용 시 발생하던 전원 차단과 단선 등의 문제를 보완했습니다. 무선 통신 기술의 발전으로 건물 전체를 하나의 네트워크로 연결하여 실시간 모니터링이 가능해졌습니다. 센서 정보가 네트워크 서버에 자동으로 전파되어 목격자 부재로 인한 신고 지연을 방지할 수 있게 되었습니다. 전국적으로 설치되어 운용되고 있는 사물인터넷 복합 화재감지기는 현재까지 여러 차례의 대형화재를 예방한 것으로 보고되고 있습니다.
▲ 건물 내 다양한 시스템 연결 및 통합
▲ 화재 등 재난 경보 기능 제공
▲ 에너지 효율성과 안전성 동시 향상
스마트 빌딩은 사물인터넷 센서와 인공지능 자동화 시스템 등의 기술을 활용하여 건물 내의 다양한 시스템을 연결하고 통합하여 건물 운영을 최적화하는 건물로 화재 등의 재난에 대한 경보 기능까지 다양한 첨단 기술 서비스를 제공할 수 있습니다. 건물 관리 시스템과 화재예방솔루션의 통합으로 보다 체계적이고 효율적인 안전 관리가 가능해졌습니다. 에너지 효율성 향상과 함께 안전성도 강화되어 건물의 부가가치와 경쟁력을 높이고 있습니다.
AI 기술은 방대한 화재 데이터를 분석하여 위험 지역을 사전에 예측하는 데 중요한 역할을 하며 딥러닝 및 머신러닝 기반 알고리즘을 활용하여 과거 화재 데이터와 기상 조건 지형 식생 유형 등을 분석합니다. 지구상의 특정 지점을 이전 이미지와 빠르게 비교하고 인근 인프라 및 지역 날씨 등의 요소를 결합하여 화재 발생 여부를 신속히 판단하는 시스템이 개발되고 있습니다. 단순한 감지를 넘어서 화재 발생 가능성을 미리 예측하고 대비할 수 있는 시스템으로 발전하고 있습니다. 환경 데이터와 기상 정보를 종합 분석하여 위험도가 높은 상황을 사전에 파악하고 경고할 수 있게 되었습니다.
이상 징후가 감지될 경우 관리자에게 문자 등으로 실시간 알림을 전송하고 자동으로 태양광 설비 차단 및 래피드 셧다운을 통한 생산전력 원천까지 차단하여 화재 확산을 선제적으로 차단할 수 있습니다. 지능형 화재감지기는 발화점을 정확하고 빠르게 인식하여 연동된 소화장치로 자동 또는 사용자가 화재를 진압할 수 있는 기술을 제공합니다. 화재 감지에서 대응까지의 시간을 최소화하여 인명과 재산 피해를 줄이는 것이 목표입니다. 자동화된 시스템이 신속하게 화재 확산을 차단하고 적절한 대응 조치를 취할 수 있도록 설계되었습니다.
▲ 학교 관공서 등 유동 인구 많은 시설
▲ 실시간 관리 필수 운영 및 유지보수 사업장
▲ 일반 주택 및 건물까지 폭넓은 적용
알체라의 파이어스카우트 AI 솔루션은 실시간으로 산불을 감지하고 빠르게 대응할 수 있는 AI 솔루션을 제공하며 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 화재예방 시스템은 학교와 관공서 등 유동 인구가 많은 시설은 물론 실시간 관리가 필수적인 운영 및 유지보수 사업장 그리고 화재 발생 시 대형 피해가 우려되는 일반 주택 및 건물까지 시설 규모와 용도에 관계없이 폭넓게 적용 가능합니다. 산업용 시설부터 일반 건물까지 용도에 맞는 맞춤형 솔루션이 개발되고 있습니다.
통합 운영 플랫폼을 통해 실시간 위성과 드론 사물인터넷 센서 데이터를 디지털 지도에 통합함으로써 상황을 신속하게 판단할 수 있는 플랫폼이 구축되고 있습니다. 사물인터넷과 AI 기반 화재 감지의 통합은 실시간 모니터링 및 예측 분석을 가능하게 하여 데이터 센터의 화재 안전을 변화시키고 있습니다. 수집된 데이터를 분석하여 화재 패턴을 파악하고 예방 전략을 개선하는 것이 가능해졌습니다. 지속적인 학습을 통해 시스템의 정확도와 효율성이 향상되고 있으며 이는 더 나은 화재 안전 관리로 이어지고 있습니다.
백현이앤에스는 조달청 우수제품 인증과 행정안전부 재난안전신기술 인증 중소벤처기업부 성능인증 및 녹색기술인증 등 다수의 공공 인증을 보유하여 기술의 신뢰성과 공공 안전성을 입증받았습니다. 파이어가드는 한국소방산업기술원과 국립전파연구원 한국정보통신기술협회의 인증을 받아 제품의 안정성과 신뢰성을 확보한 상태입니다. 화재예방솔루션의 표준화와 인증 과정을 통해 기술의 신뢰성이 검증되고 있습니다. 공공기관의 엄격한 인증 과정을 거쳐 안전성과 효율성이 입증된 제품들이 시장에 공급되고 있어 사용자들의 신뢰를 얻고 있습니다.
화재 감지 기술의 발전은 직접적인 인명 피해 방지뿐만 아니라 경제적 효과도 창출하고 있으며 화재 감시 센서 네트워크 시스템 기술 국산화로 신규 시장 창출 및 수입 대체 효과가 발생하고 있습니다. 향후 화재 패턴의 변화를 예측하기 위해 기후 변화 예측을 통합한 향상된 예측 모델과 자율형 화재 감지 드론 등의 기술이 개발되고 있습니다. 화재예방솔루션 기술은 계속해서 발전하고 있으며 드론과 위성 기술의 활용으로 더욱 광범위하고 정확한 감지가 가능해질 것으로 예상됩니다. AI와 머신러닝 기술의 발전으로 예측 정확도가 더욱 향상되어 화재 예방의 효과가 극대화될 것입니다.
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