.svg)
AI 솔루션 문의하기
본인확인 기관은 이용자의 개인정보를 안전하게 보호하고 주민등록번호를 사용하지 않고 본인을 확인하는 방법을 제공하는 기관으로 방송통신위원회의 지정 심사를 통해 선정됩니다. 현재 다양한 기관이 지정되어 이용자들에게 편리하고 안전한 본인확인서비스를 제공하고 있습니다. 본인확인 기술은 주민등록번호 사용을 최소화하여 개인정보 보호와 안전성을 높일 수 있으며 인터넷 이용자들의 신뢰도를 높일 수 있는 중요한 제도입니다. 아이핀 휴대폰 신용카드 인증서 등의 대체수단을 통해 주민등록번호 없이도 안전하게 본인 여부를 확인할 수 있는 시스템이 구축되어 있습니다.
생체인증 기술은 사람 개인마다 다르게 가진 생체 정보를 추출하여 시스템의 저장 장치에 그 정보를 등록시키고 다시 생체 입력 장치를 통해 개인의 생체 정보 특징을 측정해 이를 등록된 정보와 정합시켜 비교하여 그 확실성을 결정함으로써 개인 식별의 수단으로 활용하는 것입니다. 지문 홍채 얼굴 음성 손 모양 등 다양한 생체 정보가 활용되며 신체적 특징을 이용한 방법과 행동학적 특징을 이용한 방법으로 구분할 수 있습니다. 생체인증 기술은 인식되는 사람이 인식 시점에 실제로 존재해야 하고 패스워드를 기억하거나 토큰을 가지고 다녀야 하는 필요성을 없애 주기 때문에 기존의 비밀번호나 패스워드를 이용한 신원확인 방법보다 더 안전하고 편리합니다.
▲ 딥러닝 기술을 통해 얼굴인식의 정확도와 속도가 비약적으로 향상되었습니다
▲ 접촉 없이 본인인증이 가능하여 위생적이고 편리한 장점이 있습니다
▲ 사진이나 동영상을 이용한 위조 시도를 차단하는 라이브니스 기술이 발전했습니다
얼굴인식 기술은 얼굴을 포함하는 입력 정지영상 또는 비디오에 대해 얼굴을 자동으로 검출하고 분석을 통해 해당 얼굴이 어떤 인물인지 판별해 내는 기술입니다. 최근에는 감시시스템 출입국 관리 생체인식 등과 같은 실제 환경에 적용되고 있으며 코로나19로 언택트 기술이 각광받으면서 더욱 주목받고 있습니다. 얼굴인식 기술은 기기와의 접촉 없이 본인인증이 가능하다는 장점이 있으며 열쇠 등 물건이나 비밀번호로 인증할 때 발생할 수 있는 망각 분실 노출 도난의 우려에서 자유롭습니다.
금융위원회가 개편한 비대면 실명확인 가이드라인에는 소비자 정보의 유출을 방지하기 위해 실명 확인 기간을 단축하고 실명확인 시 신분증 도용 범죄를 차단할 수 있는 얼굴인식 시스템 도입을 권고했습니다. 금융권에서는 보이스피싱 피해방지 등을 위한 비대면 실명확인에 고도화된 안면인식 기술이 유용하게 활용되고 있습니다. 조명 각도 등 다양한 환경 조건과 노화된 얼굴 안경 마스크 착용 여부와 관계없이 높은 인식률을 자랑하는 기술들이 개발되어 실제 금융 서비스에 적용되고 있습니다. 특히 안티 스푸핑 기술을 통해 타인의 사진이나 정교한 마스크 등 다양한 신분증 위변조 시도를 완벽히 차단할 수 있게 되었습니다.
모바일 기기 카메라를 사용한 소프트웨어 방식의 지문 장문인증 기술이 개발되어 상용화되고 있습니다. 장문인식 기술은 금융결제원 바이오인증공동앱에 탑재되어 은행과 증권사에서 공인인증서 대체 본인확인 수단으로 사용되고 있으며 지문 기술은 보험사의 보험계약 시 자필서명을 지문으로 대신하는 지문인증 전자서명에 적용되고 있습니다. 스마트폰의 전면 카메라가 얼굴인식 알고리즘이나 소프트웨어 코드를 기본적으로 지원하면서 일상생활에서 얼굴인식 기술 사용이 자연스러워졌습니다. 네이버페이의 페이스사인 결제처럼 얼굴인식만으로 빠르고 편리하게 결제할 수 있는 서비스들이 등장하여 실제 상용화되고 있습니다.
▲ 지문인식은 가장 보편적이지만 손가락 부상이나 다한증 시 인식률이 떨어질 수 있습니다
▲ 홍채인식은 높은 정확도를 자랑하지만 전용 장비가 필요하여 비용이 높습니다
▲ 정맥인식은 위조가 어렵고 비접촉 방식으로 위생적이라는 장점이 있습니다
생체인증에 활용되는 생체 부분은 지문 망막 홍채 얼굴 손 정맥 목소리 서명 등 다양하나 현재 가장 대중적으로 많이 이용되는 부분은 지문 음성 홍채 얼굴을 이용하는 생체인증입니다. 지문인식은 오래 전부터 사용된 범용 기술이지만 지문이 흐려 인식이 잘 되지 않거나 손가락을 다치거나 장애가 있을 때 인식이 안 되는 경우가 있습니다. 얼굴인식은 사용자가 별다른 행위를 하지 않아도 인식이 되기 때문에 거부감이 적으며 예전에는 카메라를 응시하고 몇 초 동안 움직이지 않고 기다려야 했는데 이제는 카메라를 보는 즉시 인식되어 편의성이 매우 높습니다.
촬영된 신분증에서 광학문자인식 기술을 활용해 정보를 자동으로 추출하고 주민번호 뒷자리와 같은 민감 개인정보는 마스킹 처리하는 기술이 발전하고 있습니다. 추출된 정보는 신분증을 발급한 기관의 데이터베이스와 대조하여 실제로 발행된 신분증인지 진위확인을 수행합니다. 이 방식은 신분증을 이용해 본인 인증을 효과적으로 수행하고 위조 여부를 판별하는 데 높은 보안성을 제공하지만 신분증 또는 그 사본이 유출될 경우 금융범죄에 노출될 수 있는 위험이 존재합니다. 이러한 한계를 보완하기 위해 안면인증을 결합하여 신분증 사진과 실시간 사용자의 얼굴을 비교하여 동일 인물인지 확인하는 방식이 널리 사용되고 있습니다.
▲ 얼굴인식 기술 시장 규모는 연평균 성장세를 보이며 확대되고 있습니다
▲ 한국 기업들이 국제 얼굴인식 대회에서 우수한 성과를 거두고 있습니다
▲ 유럽연합은 인권침해적 얼굴인식 서비스 사용을 제한하는 규제를 도입했습니다
글로벌 시장조사 기관에 따르면 얼굴인식 기술 시장이 지속적으로 성장하고 있으며 안면인식 기술은 지문인식 홍채스캔 정맥패턴 음성인식 등과 함께 생체인식기술 시스템의 하나로 주목받고 있습니다. 현재 글로벌 시장에서 생체인증 중 가장 큰 비중을 차지하고 있는 것은 지문인식이지만 얼굴인식 기술의 성장세가 두드러지고 있습니다. 카카오브레인은 글로벌 얼굴인식 대회의 본인인증 보안성 부문에서 1위를 달성하는 등 한국 기업들의 기술력이 세계적으로 인정받고 있습니다. 한편 유럽연합은 세계 최초로 인공지능법을 승인하고 안면인식으로 개인 취향이나 신념을 추론하는 인권침해적 서비스를 금지하기로 했습니다.
생체인식 기술은 식별되는 사람이 인식 시점에 실제로 존재해야 하고 패스워드를 기억하거나 토큰을 가지고 다녀야 하는 필요성을 없애 주기 때문에 기존의 인증 방법보다 더 안전하고 편리합니다. 하지만 생체인식은 기술적으로 완벽한 정확도를 요구할 수 없다는 근본적인 한계가 있습니다. 인간의 몸은 매일 바뀌며 심지어 컨디션에 따라 하루 사이에도 조금씩 바뀌기 때문에 개인의 신체 데이터는 매일 조금씩 변화합니다. 이러한 특성 때문에 생체인식 시스템은 적절한 임계값 설정을 통해 보안성과 편의성의 균형을 맞춰야 합니다. 최근에는 다중 생체인식 기술을 결합하여 단일 생체정보의 한계를 보완하는 방향으로 기술이 발전하고 있습니다.
기술의 진화로 데이터를 포착하고 저장하는 것이 눈깜짝할 새에 이뤄지게 되면서 주요 소비자 애플리케이션들에도 얼굴 인식이 본격적으로 사용되고 있습니다. 사물인터넷과 인공지능 기술의 발전과 함께 본인확인 기술은 더욱 정교하고 자연스러운 형태로 진화할 것으로 예상됩니다. 신원을 확인하는 것을 넘어 사용자의 감정 상태나 건강 상태까지 파악할 수 있는 종합적인 개인 인식 시스템으로 발전할 가능성이 높습니다. 또한 블록체인 기술과 결합하여 개인이 자신의 생체정보를 직접 관리하고 통제할 수 있는 분산형 신원 관리 시스템도 등장할 것으로 전망됩니다.
.svg)
.svg)
