여권번호 기반 인증 시대, OCR 기술이 해외송금 업계에 미치는 영향 

‍

해외송금 서비스를 이용할 때 본인확인은 반드시 거쳐야 하는 절차입니다. 특히 외국인 고객의 경우 신원을 정확하게 확인하는 과정이 더욱 중요하게 작용합니다. 최근 들어 정부의 해외송금 통합관리시스템 도입이 예고되면서 외국인 고객 식별 방식이 외국인 등록번호에서 여권번호 기반으로 전환되고 있습니다. 이러한 변화 속에서 여권 정보를 자동으로 읽어내는 OCR 기술이 주목받고 있으며, 비대면 인증 환경에서 그 역할이 점점 커지고 있는 상황입니다.

‍

OCR 기술은 여권 정보를 어떻게 읽어낼까요

‍

OCR은 Optical Character Recognition의 약자로, 광학 문자 인식 기술을 의미합니다. 카메라나 스캐너로 촬영한 이미지에서 문자를 자동으로 인식하여 디지털 텍스트로 변환하는 기술입니다. 여권에 적용할 때는 여권의 개인정보면에 있는 텍스트 정보를 추출하게 됩니다. 여권에는 VIZ라고 불리는 육안 확인 영역과 MRZ라는 기계 판독 영역이 있습니다. MRZ는 여권 하단에 규칙적인 형태로 배열된 문자와 숫자로 구성되어 있으며, 여권번호, 성명, 생년월일, 발급국가, 유효기간 등의 정보를 담고 있습니다. OCR 기술은 이 영역을 스캔하여 필요한 정보를 자동으로 추출합니다.

‍

해외송금 업계에서 여권 OCR이 필요해진 배경

‍

해외송금 서비스는 다양한 국적의 고객을 대상으로 운영됩니다. 기존에는 외국인 등록증을 기반으로 고객을 확인했지만, 이 방식은 국내 체류자에게만 적용 가능하다는 한계가 있었습니다. 여권은 전 세계적으로 통용되는 신분증명 수단이기 때문에 국적이나 체류 형태와 관계없이 일관되게 고객을 식별할 수 있다는 장점이 있습니다. 정부가 추진 중인 ORIS 시스템 도입과 함께 외국인 고객 식별 기준이 여권번호로 전환되면서, 여권 정보를 정확하고 신속하게 처리할 수 있는 OCR 기술의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다.

비대면 환경에서 여권 OCR이 주는 편의성

‍

비대면 해외송금 서비스에서 고객은 스마트폰으로 여권을 촬영하여 제출하게 됩니다. 이때 OCR 기술을 활용하면 고객이 직접 정보를 입력하지 않아도 여권에 수록된 이름, 여권번호, 생년월일, 국적 등의 정보가 자동으로 추출됩니다. 정보 입력 과정에서 발생할 수 있는 오타나 누락을 방지할 수 있으며, 가입 절차에 소요되는 시간도 크게 줄일 수 있습니다. 특히 로마자로 표기된 외국 이름이나 복잡한 여권번호를 일일이 입력하는 번거로움을 덜어주기 때문에 고객 입장에서는 서비스 이용이 훨씬 간편하게 느껴집니다.

‍

다양한 국가의 여권 포맷을 인식하는 기술

‍

전 세계적으로 발행되는 여권의 종류는 매우 다양합니다. 국가마다 여권 디자인과 정보 배치 방식이 조금씩 다르기 때문에, 효과적인 여권 OCR 솔루션은 다양한 포맷을 자동으로 인식할 수 있어야 합니다. 최근 AI 기반 OCR 기술은 수천 종류의 여권과 신분증을 학습하여 국가별 차이를 자동으로 구분하고 처리할 수 있게 발전했습니다. 해외송금 서비스를 운영하는 기업 입장에서는 이러한 기술을 도입함으로써 다국적 고객층에게 일관된 품질의 인증 서비스를 제공할 수 있게 됩니다.

‍

여권 위변조를 감지하는 보안 기능

‍

여권 OCR 기술은 단순히 정보를 읽어내는 것을 넘어 보안 기능도 함께 제공합니다. AI 기반 영상 분석을 통해 제출된 여권 이미지가 실물인지, 인쇄본인지, 화면 촬영본인지를 구분할 수 있습니다. 여권에 포함된 보안 요소들, 예를 들어 홀로그램이나 UV 패턴, 각도에 따라 변하는 색상 등을 분석하여 위조 여부를 판별합니다. 또한 여권 사진과 고객이 실시간으로 촬영한 셀카를 비교하는 얼굴 인식 기술을 결합하면 본인 여부를 보다 정확하게 확인할 수 있습니다. 이러한 다층적 검증 체계는 신원 도용이나 금융 사기를 예방하는 데 효과적으로 작용합니다.

‍

전자여권 IC칩 정보를 활용하는 방법

‍

최근 발급되는 여권은 대부분 전자여권으로, IC칩에 여권 정보와 얼굴 사진이 디지털 형태로 저장되어 있습니다. NFC 기술을 활용하면 스마트폰으로 이 칩 정보를 직접 읽어올 수 있습니다. IC칩에서 추출한 정보는 여권 표면의 인쇄 정보와 비교하여 일치 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 칩 내부의 얼굴 이미지와 실시간 셀카를 대조하면 신원 확인의 정확도가 더욱 높아집니다. 이러한 방식은 위조 여권을 사용한 부정 가입을 효과적으로 차단할 수 있어 금융기관이나 해외송금 업체에서 점차 도입이 확대되고 있습니다.

개인정보 보호와 규정 준수

‍

여권번호는 개인을 고유하게 식별하는 정보이므로 처리 과정에서 엄격한 보안 조치가 필요합니다. 여권 OCR 시스템은 GDPR 등 국제 개인정보보호 규정을 준수하도록 설계되어야 하며, 수집된 여권 이미지와 추출된 데이터는 암호화되어 저장되고 접근 권한이 통제되어야 합니다. 또한 정해진 보관 기간이 지나면 안전하게 폐기하는 절차도 마련되어야 합니다. 금융 서비스 특성상 자금세탁방지 의무도 함께 고려해야 하므로, 여권 OCR을 활용한 본인확인 절차는 AML 요건을 충족하는 방식으로 운영되는 것이 중요합니다.

‍

고객 경험 향상을 위한 기술적 고려사항

‍

여권 OCR 기술을 서비스에 도입할 때는 고객 경험도 함께 고려해야 합니다. 촬영 안내가 명확하지 않으면 고객이 여러 번 재촬영을 해야 하는 불편을 겪을 수 있습니다. 적절한 조명 조건이나 촬영 각도를 안내하는 UI를 제공하고, 실시간으로 촬영 품질을 확인하여 피드백을 주는 기능이 있으면 좋습니다. 또한 OCR 처리 속도도 중요한데, 정보 추출에 시간이 오래 걸리면 고객이 이탈할 가능성이 높아집니다. 서버 처리 성능을 최적화하고 응답 시간을 단축하는 기술적 노력이 함께 이루어져야 합니다.

‍

재외국민 금융 서비스 접근성 개선

‍

여권 OCR 기술은 재외국민의 국내 금융 서비스 접근성을 높이는 데도 활용되고 있습니다. 해외에 거주하는 한국 국민은 국내 휴대전화 번호가 없어 기존 본인인증 수단을 사용하기 어려운 경우가 많았습니다. 전자여권과 OCR 기술을 결합한 비대면 신원확인 체계가 구축되면서 재외국민도 여권만으로 간편하게 국내 금융 서비스를 이용할 수 있게 되었습니다. 우리은행, 토스 등 주요 금융기관들이 이러한 기술을 도입하여 재외국민 대상 서비스를 확대하고 있는 상황입니다.

‍

‍

해외송금 업체가 준비해야 할 방향

‍

ORIS 시행과 여권번호 기반 인증 전환이 다가오면서 해외송금 업체들은 여권 OCR 기술 도입을 적극적으로 검토해야 하는 시점입니다. 단순히 기술을 도입하는 것을 넘어 고객 안내 체계를 정비하고, 내부 직원 교육을 실시하며, 고객 데이터베이스를 새로운 식별 체계에 맞게 업데이트하는 작업도 함께 진행되어야 합니다. 기술적 안정성과 사용자 경험, 보안성을 모두 갖춘 여권 OCR 솔루션을 선택하고, 규정 준수 체계를 점검하는 것이 중요합니다. 변화하는 규제 환경에 선제적으로 대응하는 업체들이 고객 신뢰를 확보하고 시장에서 경쟁력을 유지할 수 있을 것으로 보입니다.

‍